知醫(yī)邦AI中醫(yī)實踐：為“千人千方”正名，提供中醫(yī)現(xiàn)代化發(fā)展范本

“善治病者，一人一方，千人千方，如一鎖一鑰，千鎖千鑰”，蒲輔周先生對中醫(yī)辨證論治精髓的闡釋，如今卻成了部分人攻擊中醫(yī)的“靶點”。從“缺乏科學標準”到“無法重復驗證”，從“自相矛盾”到“試錯醫(yī)學”，圍繞傳統(tǒng)中醫(yī)的質疑聲從未停歇。

然而，在這場持續(xù)的爭議中，我們更該思考：對待承載千年智慧的中醫(yī)藥，是固守偏見一味批判，還是以現(xiàn)代技術賦能升級？答案顯而易見——與其在爭議中內(nèi)耗，不如以知醫(yī)邦等實踐為例，用實干為中醫(yī)謀發(fā)展。過去，中醫(yī)診療如同手刨耕耘，效率低下且受限于個體經(jīng)驗；而AI中醫(yī)的崛起，正為這門傳統(tǒng)醫(yī)學裝上“挖掘機”，既能精準回應“千人千方”的爭議，更能讓傳統(tǒng)醫(yī)學惠及億萬大眾。

AI中醫(yī)的出現(xiàn)，恰恰能為“千人千方”正名。千人千方本是中醫(yī)辨證論治的精髓，如今卻被拿來攻擊中醫(yī)，何其諷刺。核心誤區(qū)在于用西醫(yī)的標準化思維生硬套用于中醫(yī)的個性化體系，忽視了醫(yī)學的本質是“以人為本”而非“以標準為本”。這些攻擊看似邏輯自洽，實則經(jīng)不起實踐檢驗。而知醫(yī)邦研發(fā)的查體·智能輔助診療系統(tǒng)（ChatiSS）這一AI中醫(yī)代表性成果的出現(xiàn)，正從技術層面逐一破解爭議，為中醫(yī)現(xiàn)代化提供了范本。

“千人千方=中醫(yī)無科學標準”？

有博主質疑：“假如一個人病了，1000個醫(yī)生開出1000張方子，該用哪個？”在部分人眼中，“千人千方”等同于無標準，導致同病不同方且無法佐證優(yōu)劣，認為這意味著診療缺乏統(tǒng)一依據(jù)。這種觀點混淆了“個性化”與“無標準”的核心概念。中醫(yī)的“千人千方”非主觀臆斷，而是基于辨證論治的嚴謹體系，只是傳統(tǒng)診療模式下，這套“標準”隱藏在醫(yī)生的經(jīng)驗積累中，難以量化呈現(xiàn)。

AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)的突破，正在于將中醫(yī)的隱性標準轉化為顯性的數(shù)字化規(guī)則。其核心依托于知醫(yī)邦醫(yī)院自主標注的184734個詞條、量級達2億計算元素的病證方藥數(shù)據(jù)庫，以及5年積累的2000萬健康數(shù)據(jù)訓練而成的辨證論治AI大模型——ChatiSS查體大模型。作為AI中醫(yī)的核心技術載體，ChatiSS通過人工智能量化舌診模型、血壓波譜分析脈診模型等，將傳統(tǒng)望聞問切中的舌象、脈象等模糊信息轉化為可計算的客觀數(shù)據(jù)；組方環(huán)節(jié)更基于統(tǒng)計學、概率論及拓撲學運算，從歷代100098首方劑中篩選匹配，嚴格遵循“君臣佐使”配伍邏輯，剔除禁忌藥材，按藥典標準標注用法用量。

這種數(shù)字化轉化，讓AI中醫(yī)診療的每一個環(huán)節(jié)都有跡可循、有據(jù)可依，既保留“千人千方”的個性化內(nèi)核，又建立起遠超傳統(tǒng)模式的科學標準體系。正如國家中醫(yī)藥局相關政策強調(diào)，推動中醫(yī)藥數(shù)字化轉型，核心是實現(xiàn)“可計算、可迭代的數(shù)字規(guī)則”，ChatiSS代表的AI中醫(yī)實踐，正是對這一導向的精準呼應。

（湖北中醫(yī)藥大學國醫(yī)堂，民眾體驗知醫(yī)邦AI中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng)）

“千人千方=中醫(yī)無法實現(xiàn)科學驗證”？

另有觀點認為：“中醫(yī)在源頭上就否定自身可重復性，說辭便是一人一方、千人千方，即張三的方子李四不能用?！边@種觀點忽視了醫(yī)學驗證的多元性——科學驗證并非只有“統(tǒng)一樣本重復”一種模式，個體差異下的精準適配同樣是科學的重要維度。

AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)用動態(tài)數(shù)據(jù)驗證打破了這一認知誤區(qū)。系統(tǒng)動態(tài)保存用戶電子病案，自動生成各項體征指標的歷史變化曲線，既為個體健康管理提供數(shù)據(jù)支持，也為診療效果驗證提供縱向維度依據(jù)。從臨床實踐來看，ChatiSS經(jīng)海量數(shù)據(jù)訓練后，對不同個體“證型”的匹配精度顯著提升；更重要的是，AI中醫(yī)ChatiSS查體大模型通過持續(xù)學習用戶健康數(shù)據(jù)實現(xiàn)自我進化，隨著數(shù)據(jù)量積累，診療模型的適配精度不斷提高，形成“數(shù)據(jù)-診斷-驗證-優(yōu)化”的閉環(huán)。這種動態(tài)驗證模式，既契合中醫(yī)“辨證施治”的核心邏輯，也豐富了醫(yī)學驗證的多元維度。

“千人千方與中成藥量產(chǎn)自相矛盾”？

有人將中成藥量產(chǎn)視為攻擊中醫(yī)的把柄：“若中醫(yī)只能千人千方、無法標準化，為何大量中成藥用流水線量產(chǎn)？”這一質疑精準戳中傳統(tǒng)中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)實矛盾——既強調(diào)個性化診療，又存在規(guī)?；招枨?。而ChatiSS給出的解決方案，實現(xiàn)了個性化與規(guī)?；谋孀C統(tǒng)一。

AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)通過“通用模型+個性適配”模式，完美化解這一矛盾。ChatiSS查體大模型是基于21867個病證的通用AI醫(yī)療大模型，可幫助醫(yī)生快速縮小診斷范圍；在此基礎上，結合患者舌象、脈象、既往病史等個體數(shù)據(jù)進行個性化調(diào)整，最終生成適配處方。

從應用場景看，執(zhí)業(yè)醫(yī)師可通過AI中醫(yī)“知醫(yī)APP”執(zhí)業(yè)版獲取成套診斷方案，提升門診效率；普通用戶通過個人版自取食療康養(yǎng)方案，實現(xiàn)自診自療。接入了該系統(tǒng)的免費應用軟件“知醫(yī)APP、看舌頭APP、湯頭APP”每天正服務著50萬個家庭進行健康管理；而裝備了知醫(yī)邦的AI中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng)的湖北中醫(yī)藥大學國醫(yī)堂、黃家湖醫(yī)院等試點數(shù)據(jù)顯示，AI中醫(yī)賦能可使診療效率提升30%～40%，臨床療效改善率達85%以上。AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)既滿足了大健康服務需求，又保障個性化診療精度，印證了規(guī)?；c個性化完全可以并行不悖。

（在某青年療愈市集上市民體驗AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)，正進行AI脈診）

“千人千方=濫竽充數(shù)，根本沒有那么多會開方的醫(yī)生”？

個別人刻意曲解“千人千方”，拿中醫(yī)從業(yè)者的數(shù)量做文章來攻擊中醫(yī)：“什么千人千方，其實就是濫竽充數(shù)。哪有那么多會開方的醫(yī)生？”中醫(yī)類別執(zhí)業(yè)醫(yī)師的需求缺口巨大是客觀事實，按照2025年12月初國家衛(wèi)健委發(fā)布的《2024年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，截至2024年中醫(yī)類別執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師97.1萬人，這意味著每千人口執(zhí)業(yè)（助理）中醫(yī)師僅0.69人。這一缺口恰恰需要AI中醫(yī)彌補——大力培養(yǎng)中醫(yī)師勢在必行。

AIGC是培養(yǎng)醫(yī)生的強大工具。AIGC通過技術打破傳統(tǒng)中醫(yī)教育地域限制，整合海量權威知識，動態(tài)更新；可基于真實數(shù)據(jù)生成海量模擬病歷，填補傳統(tǒng)教學中案例不足的空白；可平衡區(qū)域資源差異，讓基層醫(yī)生輕松獲得優(yōu)質AI中醫(yī)帶教資源。同時，AIGC可以借助虛擬實訓功能提升學習與實操效率。AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)就是一個開放性智能醫(yī)學實訓與學習平臺（AIGC），能重復且零風險生成新的案例演練學習，模擬真實臨床場景，訓練醫(yī)生的臨床思維與決策能力，實操能力提升速度遠超傳統(tǒng)的“觀摩+有限上手”的模式。ChatiSS核心功能包括查體對話式高擬真交互，醫(yī)生可以在ChatiSS系統(tǒng)通過歷史病歷采集的舌象、脈象，模擬生成新的案例，系統(tǒng)模擬臨床望聞問切，并自動生成含病性病因分析、辨證分型及診療建議的電子病案。甚至，ChatiSS還自動從歷代經(jīng)典方劑中精準篩選適配組方，主動剔除高風險方劑、規(guī)避配伍禁忌，從10余萬方中選出一個方子，供學習訓練用。

AI中醫(yī)輔助診斷更是大幅降低了臨床開方的門檻與難度。ChatiSS系統(tǒng)如同醫(yī)生的“智能診療助手”，不僅能減輕醫(yī)師對海量方劑、診療知識的記憶負擔，更能有效規(guī)避因臨床經(jīng)驗不足導致的證型誤判、方劑錯配等問題。尤為關鍵的是，AI中醫(yī)診療全流程可追溯、可回溯，醫(yī)師可通過電子病案完整回溯診斷全環(huán)節(jié)，精準剖析證型判斷、方劑配伍邏輯等核心問題。AI中醫(yī)ChatiSS系統(tǒng)從源頭筑牢診療安全防線，且AI中醫(yī)生成的完整診斷方案需經(jīng)執(zhí)業(yè)醫(yī)師審核確認后才能落地執(zhí)行，形成“AI輔助+醫(yī)師把關”的機制，既提升效率又守住安全底線。總之，AI中醫(yī)ChatiSS作為AIGC適配中醫(yī)師“基礎學習-臨床實訓-執(zhí)業(yè)進階”全階段培養(yǎng)需求。

回望中醫(yī)發(fā)展歷程，傳統(tǒng)診療模式的局限性客觀存在——對醫(yī)生經(jīng)驗高度依賴、診療效率低下、標準難以量化等。這些問題既是發(fā)展痛點，也成為批判者的靶點。而ChatiSS這類AI中醫(yī)輔助診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)，用現(xiàn)代技術破解傳統(tǒng)模式短板，讓中醫(yī)智慧更易被大眾感知、被行業(yè)認可。國家中醫(yī)藥局與國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)的《關于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》明確提出，打造“數(shù)智中醫(yī)藥”，推動大數(shù)據(jù)、人工智能與中醫(yī)藥深度融合。ChatiSS斬獲的5項發(fā)明專利、2張醫(yī)療器械注冊證，正是政策支持與技術創(chuàng)新結合的成果。從行業(yè)趨勢看，隨著這類具備二類醫(yī)療器械認證的AI中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)在基層醫(yī)療機構落地，以及通過多平臺免費接入服務大眾，AI中醫(yī)已成為推動中醫(yī)藥高質量發(fā)展的重要力量。

面對中醫(yī)發(fā)展中的爭議，我們需要清醒認識到：用現(xiàn)代醫(yī)學標準化思維評判中醫(yī)，忽視了中醫(yī)理論體系的整體性與辨證施治的科學性。批判者與其糾結“千人千方”是否符合科學標準，不如聚焦如何用現(xiàn)代技術讓中醫(yī)更精準、更高效、更普惠。

ChatiSS的實踐證明，AI中醫(yī)不僅破解了“千人千方”的爭議，更開啟了中醫(yī)藥現(xiàn)代化、普惠化的全新篇章。當中醫(yī)“理法方藥”通過AI中醫(yī)的數(shù)學模型得以量化，當“千人千方”通過AI中醫(yī)技術實現(xiàn)規(guī)?；m配，別說“千人千方”，即便是14億人24小時同步查體，AI中醫(yī)也能從容響應。