馬云預言或將應驗了?未來5年,比開藥店還要暴利的4個方向
2025年,藥店的“暴利神話”正在悄然落幕,而馬云幾年前的那句預言,忽然像被驗證了一樣火了。他說:“真正的機會,從來不在存量里,而在增量里。”
結果真應驗了。
此刻,AI賦能、銀發經濟、內容創作、數據安全,這四個新興方向,利潤率最高飆到60%以上,直接把藥店遠遠甩在身后。
曾幾何時,賣藥是門好生意,動輒幾十個點的毛利,坐在家里就能賺錢。
但到了2025年,醫保控費、集中采購、連鎖擠壓,一頓組合下來,藥店行業利潤空間直接被壓扁。
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如今的藥店,和超市、便利店一樣,成了“穩利”行業,誰也不指望靠它發財了。
反觀另一邊,AI技術正像高壓水龍頭一樣沖入各個行業,尤其是那些“看起來很傳統”的場景。
比如工廠質檢,以前一個員工一小時檢查幾百件產品,錯漏難免。現在AI質檢系統把準確率拉到99%以上,每件產品三秒搞定。
醫療行業,AI自動結構化病歷系統,把醫生一小時的錄入工作壓縮成一分鐘。
中小企業用AI做客服、選品、投放廣告,一年省下幾十個人工,還提高了銷售轉化率。
中國60歲以上人口已經突破3億,65歲以上人口超過2.2億,老齡化速度全球領先。
這不是壓力,這是巨大的紅利。
數據顯示,2025年適老化智能產品銷量比去年翻了兩倍,智能手表銷量直接增長了350%。
子女為父母買東西特別舍得花錢,尤其是在健康、安全、情感陪伴這些領域。
內容創作行業同樣迎來了AI革命,2025年,AI視頻生成工具突飛猛進,像Sora、Vidu、快手可靈這些平臺,已經能根據文字直接生成高質量視頻,幾秒鐘搞定以前幾小時的工作。
不管是小紅書、抖音、淘寶直播,還是企業宣傳、電商海報、社交廣告,通通都需要內容。
而AI工具不僅快,還便宜,個人創作者一個人就能撐起一個小團隊,月入過萬的已經超過10萬人。
平臺數據顯示,AI內容工具的市場規模同比增長了68%,用戶付費轉化率超過20%,對于那些不懂PS、不精剪輯的“小白”來說,AI就是他們的“內容外包神器”。
數據安全這塊,表面看冷門,實則是個“隱性暴利”行業。
從國家安全部到國家數據局,2025年中國加強了對AI大模型、數據分級分類的安全管理。尤其是私有化部署這一塊,成了中大型企業的必選項。
很多企業現在要搭建RAG知識庫、做數據清洗、合規檢測,一年動輒幾萬到幾十萬的服務費用。
數據安全這個賽道,利潤率普遍在50%以上,而且隨著AI的普及,企業對數據安全的依賴也越來越高。
從“合規成本”變成了“核心競爭力”,誰先入局,誰就有先發優勢。
這四個方向的交叉融合,還碰撞出了新機會。
比如“AI+銀發”,不少企業開始做智能設備+健康咨詢+數據分析的套餐服務,既賣硬件又賣軟件,還能做持續訂閱。
數據顯示,76歲以上老人中高頻使用AI服務的比例超過28%,農村地區用戶比例甚至比城市還高。
銀發內容創作也成了新風口,中老年人開始通過AI學習、寫作、看視頻,平均每天與AI互動超過30分鐘,付費轉化率不斷上升。
數據安全和內容創作也形成了“合規+服務”的組合拳,廣告公司、自媒體平臺越來越重視版權和數據合規,開始采購“加密+檢測”一體化服務,附加值直接翻倍。
企業級大模型的私有化部署需求也持續增長,內容創作工具如果不合規,等于白干。
再拿利潤率對比一看,藥店行業凈利潤率在3%到6%之間,而AI賦能服務、銀發經濟、數據安全這些新興賽道,利潤率一律在50%以上。
市場增長也不在一個量級,藥店已經進入收縮周期,而新興賽道的年復合增長普遍超過50%,正處于爆發期。
藥店行業受醫保、集采等政策擠壓,而新興行業則是政策扶持下的香餑餑。
國務院早已將“AI+民生福祉”列入重點項目,銀發經濟被寫入“十四五”重點發展規劃,數據安全直接上升到國家戰略層面。
當然,這些賽道看著香,門檻也不低。
AI賦能服務需要懂技術還得懂行業,內容創作工具要持續投入研發,銀發經濟要跑線下、整資源,數據安全更要有資質、有合規能力。
這些門檻也擋住了不少跟風者,但反過來也給了專業玩家更多空間。
行業競爭也在加劇,留在牌桌上的,只能是有核心技術、有資源整合能力的玩家。
政策風險也不能忽視,AI內容創作涉及版權、倫理問題,銀發經濟產品要符合各類適老標準,數據安全服務要通過層層審查。
創業者想進場,得準備好打持久戰。
不過,從趨勢來看,未來五年,這四大賽道大概率不會“退燒”。
未來五年,誰能在AI、銀發、數據安全、內容創作這四條線上踩中節奏,誰就能在下一輪財富轉移中,搶得先機。
參考來源:
線下藥店“關店”頻現 行業向“精耕細作”轉型 多家上市藥店中報業績承壓——環球網
銀齡行動:探索老齡化社會與數字經濟的雙贏路徑——新華網
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