上海
這兩年，越來越多醫(yī)生、護(hù)士開始接觸 AI，
不是因為想轉(zhuǎn)行，而是實在太忙了。
科研、質(zhì)控、表格、流程、重復(fù)判斷，
如果有工具能幫一點，誰都愿意試試。
但不少醫(yī)生護(hù)士和我說：
學(xué)了幾周，東西沒做出來，時間倒是沒了。
不是你學(xué)不會，是你被按程序員的方式在教
大多數(shù) AI 教學(xué)，默認(rèn)對象是工程師
而醫(yī)生護(hù)士最擅長的，從來不是記語法。
醫(yī)生護(hù)士的強(qiáng)項是三件事：
判斷需求是否真實
預(yù)判風(fēng)險和邊界
把復(fù)雜問題拆成流程
恰恰這些，是現(xiàn)在做 AI 工具最重要的能力。
AI 編程，已經(jīng)更像“下醫(yī)囑”，而不是“寫代碼”
現(xiàn)在的 AI 工具開發(fā)，發(fā)生了一個根本變化：
你不需要從零寫代碼，
而是把需求說清楚、限制說清楚、結(jié)果定義清楚。
這也是為什么：
越來越多真正把 AI 用進(jìn)科室的人，并不會寫代碼。
??長按掃碼報名，10分鐘帶你做實用ai工具??
這場直播，不是一場“AI 課”，而是一場方法課
你會學(xué)到的是：
如何像設(shè)計臨床路徑一樣，設(shè)計一個 AI 工具
用 SBAR，把需求說到 AI 聽得懂
先做一個“能用”的版本，而不是一次做到完美
現(xiàn)場完成一個真實案例：輸液滴速計算工具
不是演示，是你能快速復(fù)刻的那種，非常簡單
為什么值得現(xiàn)在聽？
因為現(xiàn)在的差距，已經(jīng)不是“會不會編程”，
而是：能不能把臨床需求快速變成工具，可以申請專利，也可以讓自己臨床工作更輕松點。悄咪咪說，有學(xué)員自己做了個繪本工具教孩子英語，根據(jù)孩子喜歡的卡通形象出的內(nèi)容非常nice。
門檻在降低，
臨床思維正在變成優(yōu)勢。
這場直播，非常適合你：
12 月 23 日 19:00
不教語法，只教一件事：
把臨床需求，變成可用的 AI 工具
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