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2025 年 11 月,AI 應用領域的權威榜單悄然揭曉。非凡產研發布的 2025 CHINA AI 100 榜單繼續聚焦 Web & App 產品,其中分門別類展示了下載量、活躍度、流量表現等核心指標。榜單已成為業界廣泛參考的產品表現參考系。
相比 10 月那種因新熱點而引發爆炸性增長的教育 AI 產品格局,11 月的教育賽道似乎沒有那么喧囂。然而穩定的存在反而透露出更清晰的信號:AI 并非靠單一爆發,而是在學習流程中被逐漸默認調用。
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在這次榜單里,教育方向的 AI 產品分散出現在多個細分位置,并且不少排名靠前。就 AI APP Top100(按月度下載量排序)來看,教育類產品出現在多個位置:
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2025 年 11 月全球 AI APP 教育產品下載榜((數據來源:非凡產研)
在前 100 名中,教育類 AI 產品分散分布在多個區間。排名最高的是出海產品 Gauth,位列第 15,11 月下載量達到 799 萬,但環比下滑 70.06%。這一數據本身并不指向需求消失,而更像是前期高基數后的自然回落。
Gauth 作為典型的拍照解題工具,其下載量仍處在榜單前段,說明「解題」這一學習需求依舊高頻,只是不再處于爆發期。
國內市場中,表現最突出的教育產品是豆包愛學。該產品在 11 月排名第 21,下載量 573 萬,環比增長 31.62%,是榜單中少數仍保持正向增長的教育類應用之一。與早期以「搜題」為核心的產品不同,豆包愛學更強調學習過程中的多步輔助,其增長更像是被持續調用后的自然擴展,而非單一場景拉新。
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在榜單中段,可以看到一組更具「穩定使用」特征的產品。例如 作業幫 排名第 40,下載量 247 萬;快對 排名第 56,下載量 175 萬;大學搜題醬 排名第 58,下載量 163 萬,且環比增長 42.12%。這些產品覆蓋中小學作業檢查與大學課程任務兩個不同階段,但共同點在于:它們并非依賴短期爆發,而是持續存在于用戶的學習流程中。
如果將視角拉向海外市場,這種特征更加明顯。Learna(第 35,下載量 296 萬,環比 +44.14%)、Knowunity(第 45,219 萬)、Quizlet(第 68,134 萬)等產品,集中分布在語言學習、知識整理與學習社區等方向。它們的下載規模不算極端,卻穩定占據榜單位置,體現的是長期學習行為的積累,而非一次性需求釋放。
綜合來看,這張榜單呈現的并不是某一款教育 AI 的「單點勝利」,而是多個學習節點被 AI 產品分別占據后的整體形態。當教育類 AI 的表現從「誰漲得最快」,轉向「誰還留在榜單里」時,本身就說明其使用方式正在發生變化。
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如果進一步把 11 月榜單中的教育類產品按「誰在用、用來干什么」來拆解,會發現這些應用的分布,并非雜亂無章,而是清晰對應著不同學習人群最確定、也最容易被標準化的任務。
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在中小學學習階段,榜單中最具代表性的仍然是以「解題、檢查、確認」為核心的產品。排名第 15 的 Gauth,盡管環比回落幅度較大,但仍是榜單中下載量最高的教育類 AI 應用。作為一款典型的拍照解題工具,Gauth 的體量說明一個事實:在全球范圍內,中小學階段的核心需求依舊集中在「快速得到可驗證答案」這一點上。需求并未消失,只是從爆發期進入了穩定使用期。
在國內市場,這一特征同樣明顯。作業幫(第 40,247 萬)和 快對(第 56,175 萬)在 11 月繼續留在榜單中段。這類產品的核心共性,在于始終錨定作業流程中最前置的關鍵環節,先完成對錯校驗,再為后續是否深入拆解、拓展學習提供明確依據。對于家長和學生而言,AI 在此承擔的是作業場景中的第一道處理環節,為后續學習動作提供基礎支撐。
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當學習人群從中小學過渡到大學階段,AI 被使用的方式也隨之發生變化。榜單中排名第 58 的 大學搜題醬,是少數仍保持較高增速的教育類產品之一。與中小學場景不同,大學生更少依賴單題解答,而更關注課程任務的完成路徑。大學搜題醬所覆蓋的教材、網課與作業場景,恰好對應了高校學習中最密集、也最具時間壓力的部分。AI 在此的核心價值,是成為學習任務的啟動入口,為后續的深入推進筑牢基礎。
如果將視角轉向海外市場,榜單則展現出另一種穩定且明確的用戶結構。Learna(第 35,296 萬)、Praktika(第 71,126 萬)、Buddy.ai(第 81,100 萬)等產品,集中分布在語言學習與口語訓練領域。這些應用始終穩定躋身榜單,憑借的是對語言學習長期化、重復性核心需求的精準貼合,而這一需求也正成為 AI 教育應用中極具代表性的高頻使用場景。
與此同時,Knowunity(第 45,219 萬)和 Quizlet(第 68,134 萬)則代表了另一種學習方式:知識整理、筆記共享與記憶強化。這類產品的核心邏輯,是聚焦學習過程中的復習與鞏固環節深耕,以長期積累為核心價值導向,成為貼合持續學習需求的實用工具。
從中小學到大學,再到語言學習和長期自學,榜單中這些教育類 AI 產品雖然功能各異,但它們被反復使用的原因高度一致:它們都承擔了學習過程中最確定、最容易被反復觸發的任務。
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當把 11 月榜單作為一個整體來觀察時,可以發現教育 AI 的競爭邏輯已經發生了明顯轉向。問題不再是「誰的 AI 更先進」,而是「誰更靠近學習流程的關鍵節點」。
從全球范圍看,排名靠前的教育類產品,幾乎都集中在兩個節點:解題/確認 與 語言學習。Gauth、Photomath 等產品,占據的是學習過程中最直接、最頻繁被觸發的「解題入口」;Learna、Lingokids、Buddy.ai 等,則長期守在語言練習這一高復用場景中。這些產品無需復雜的使用引導,核心在于它們天然嵌入學習全流程,與用戶的學習動作深度契合、自然銜接。
國內市場的特點,則體現在「學習鏈條的前移」。作業幫、快對、豆包愛學等產品,集中覆蓋的是作業檢查、學習輔助與過程拆解等環節。它們并不試圖替代教學本身,而是搶占了學習流程中最早被觸發、也最容易形成習慣的位置。
這種差異本身,也構成了一種清晰的對照:海外教育 AI 更集中在長期技能訓練與知識管理,國內教育 AI 更靠近具體作業與課程任務。無論在哪個市場,能長期穩居榜單的產品都有著鮮明的共同特征:它們是深度融入學習節奏的固定節點,以每日、每周的高頻打開頻率,成為用戶學習過程中不可或缺的一部分。
當 AI 產品開始圍繞這些節點展開競爭時,行業的評價標準也隨之改變。下載量和環比增長依舊重要,但更重要的是:產品是否已經成為學習流程中的「默認動作」。榜單中大量教育類產品呈現出的中等規模、長期存在,恰恰說明這一點。
11 月的教育 AI 榜單表現,提供了一種與以往不同的觀察角度。它們不再靠單點爆發帶來話題,而是通過日常學習中重復調用,逐漸形成了穩定的存在感。
當 AI 不再需要被刻意提及,卻頻繁出現在學習流程里時,它已經完成了從「工具」到「默認選項」的轉變。這種看似平靜的穩定,才是教育行業真正進入 AI 深度交互階段的標志。
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