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國產化·天謀科技
該國產化廠商獎項由天謀科技投遞并參與金猿組委會×數據猿×上海大數據聯盟共同推出的《2025大數據產業年度國產化優秀代表廠商》榜單/獎項評選。
天謀科技(北京)有限公司(簡稱“天謀科技”)成立于2021年10月,是一家專注于工業時序數據庫管理系統及相關服務的科技企業。公司聚焦大數據底層系統軟件研發,核心產品為具有完全自主知識產權的工業時序數據庫管理系統 TimechoDB,其開源項目前身Apache IoTDB由團隊主導并發展成為國際頂級開源項目。
天謀科技以工業領域數字化轉型需求為核心服務場景,面向能源電力、鋼鐵冶煉、石油化工、航空制造、交通運輸等行業,提供支撐狀態監控、故障預測、工藝優化和設備數字畫像等應用的數據底座能力。公司研發人員占比超過70%,長期承擔國家及地方重點科研任務,并持續推動國產時序數據庫在關鍵行業中的規模化應用,為信創體系下的工業數據基礎設施提供安全、可靠、可控的國產化選擇。
國產化/信創資質證明
天謀科技及其核心產品TimechoDB在國產化與信創體系中,已通過多項政府機構及權威第三方測評機構的專業評測,具備清晰、可核驗的資質認證與應用能力。該產品源于清華大學主導的國家科研成果轉化,核心代碼、系統架構與關鍵算法均由國內團隊自主研發,具備高度自主可控基礎,相關證書材料可按主辦方要求提供備查。
1.國家高新技術企業認定
·認定機構:北京市科學技術委員會等
·認定內容:企業在核心技術自主研發能力、研發組織體系及知識產權布局等方面符合國家高新技術企業標準
·適用范圍:支撐企業持續開展基礎軟件研發及服務國家重點行業用戶
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2.可信數據庫(時序數據庫)系列測評
·測評方:中國信息通信研究院(CAICT)
·測評內容:時序數據庫基礎能力、性能表現與系統穩定性等關鍵指標
·適用范圍:驗證TimechoDB在企業級及關鍵行業應用場景下的可靠性與可用性
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3.科技成果評價
·評價機構:中國通信學會
·評價內容:對天謀科技研制的工業時序數據庫管理系統進行整體技術評價
·評價結論:專家一致認為系統應用場景多樣、技術難度大,整體技術達到國際先進水平
·適用范圍:支撐產品在工業領域的規模化推廣應用
4.標準與信創產業體系參與情況
·組織/機構:信息技術應用創新相關組織、中國工業大數據創新發展聯盟等
·參與內容:參與起草《工業數據庫規范》(云數據庫、實時數據庫、時序數據庫),并參與信創與工業數據基礎設施相關技術活動
·適用范圍:推動國產數據庫在工業領域的規范化應用與信創生態建設
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5.自主可控與合規能力證明
·實施主體:天謀科技(北京)有限公司
·證明內容:公司已建立完善的知識產權管理與開源合規機制,圍繞核心技術持續布局專利與軟件著作權,并針對出口管制與專利風險開展專項合規評估,相關法律意見明確認定產品不存在受國外出口管制或專利壁壘限制的風險
·適用范圍:保障產品在信創環境及關鍵行業場景下長期穩定、合規可用
上游產業鏈
天謀科技在上游產業鏈方面具備較高的自主可控能力和國產化適配水平。核心產品TimechoDB的數據庫內核、存儲引擎、分布式架構及關鍵算法均由國內團隊自主研發,不依賴國外商業數據庫或閉源中間件。產品在軟硬件環境上支持主流國產CPU、國產操作系統及國產服務器平臺,可靈活部署于本地、私有云及行業專有云環境。
在基礎軟件生態方面,TimechoDB核心內核由團隊自主研發,圍繞存儲引擎、分布式架構、雙模式查詢與智能分析等核心模塊形成自有演進路線;對第三方通用組件采用可替代策略,有效規避對國外商業軟件廠商的技術依賴。同時,公司對可能涉及的開源合規與出口風險開展了系統性評估與應對,建立了開源軟件斷供與分叉應急機制,保障產品供應鏈安全穩定。
整體來看,天謀科技在關鍵技術與上游依賴方面具備較強的可替代性與可控性,符合信創體系對基礎軟件安全、自主和可持續發展的要求。
下游產業鏈
天謀科技的下游客戶主要集中于國家重點行業和關鍵基礎設施領域,包括能源電力、鋼鐵冶煉、石油化工、航空制造、交通運輸等。這些行業普遍具有數據規模大、實時性要求高、系統穩定性要求嚴苛的特點,也是國產化和信創替代推進的重點領域。
TimechoDB通過高吞吐寫入、彈性擴展、低成本存儲與企業級運維能力,支撐客戶在狀態監控、故障預警、工藝優化、設備健康管理等場景中構建國產數據基礎設施,逐步減少對國外數據庫產品的依賴,并為上層可觀測、數字孿生與智能分析應用提供統一的數據底座。公司在多行業客戶場景的規模化落地經驗,也為信創體系下的工業數據平臺建設提供了可復制、可推廣的路徑。
核心國產化技術及產品方面的突破
TimechoDB面向工業場景海量時序數據的“高通量寫入+高可用+可持續演進”需求,在國產時序數據庫領域形成關鍵技術突破,具備對國外同類基礎軟件的國產化替代意義。產品以自主研發內核為基礎,構建列式存儲與高壓縮的數據文件體系,配合分布式集群架構與多副本高可用機制,有效應對工業場景中高頻采樣、亂序到達、大規模測點管理與長期低成本存儲等挑戰。
在數據模型與分析能力方面,TimechoDB進一步強化樹模型和表模型的雙模式體系:一方面以樹模型支持符合OT現場習慣的層級化設備與測點建模,降低工業系統接入和運維復雜度;另一方面以表模型提供面向IT與數據分析人員的標準化SQL接口,滿足復雜查詢與分析需求,并通過樹表融合訪問機制實現“一份數據、多種使用方式”,顯著降低系統遷移與改造成本。
在智能化能力方面,產品引入AINode內置智能分析引擎,集成Timer系列時序大模型等自主研發的時序智能算法能力,在數據庫體系內原生支持時序預測、異常檢測等智能分析場景,實現“數據管理+AI分析”的一體化能力,為工業用戶構建可持續演進的智能數據平臺奠定基礎。
上述核心技術與產品突破,使TimechoDB能夠在信創環境下為能源電力、鋼鐵冶煉、石油化工、交通運輸等關鍵行業提供安全可靠、性能可控、具備智能分析能力的國產時序數據庫解決方案,在底層數據管理、智能應用支撐和長期技術演進等方面實現對國外產品的有效國產化替代,形成系統性突破和推廣價值。
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