Jenni.ai：9人團隊，18月實現千萬美元ARR｜賺大錢的小AI

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真正的商業奇跡，往往始于一個微小卻真實的“需求縫隙”。 「賺大錢的小AI」欄目將拆解那些輕量的、在細分場景中悶聲賺錢的AI創業團隊和商業模式，試圖還原他們從0到1的生死決策。 以下是本欄目第一篇：

在AI寫作的紅海中，一支僅有9人的團隊，如何用不到兩年的時間，將一款瀕臨死亡的產品做到年收入近千萬美元、估值2500萬美元？

這并不是一個典型的硅谷精英敘事。故事的主角David Park從16歲開始創業，做過10多個項目，無一例外都以失敗告終。

父母決定送他去讀大學，希望他有一份穩定的工作，而他走進學校的那一刻，就知道他與這個環境格格不入，于是選擇了輟學繼續創業。最窘迫的時候，他住在父母家，吃著辛拉面，一天打8個小時電話推銷Jenni.ai，99% 的時間遭遇掛斷和拒絕。

“這十年來我一直在失敗，”David Park后來唏噓道，“真正的成功，發生在過去兩年。”

2022年7月，一位名叫 Zay Khan 的博主在 Twitter 上發布了一條關于 Jenni.ai 的帖子。這條推文迅速引爆社交網絡，Jenni.ai 的用戶從每月新增幾十人，飆升至10000。David 第一次真切地感受到成功的可能性。

然而，美夢與噩夢在此刻同時降臨，David 被確診為甲狀腺癌。

治療期間，公司增長停滯，團隊陷入動蕩，擺在他面前的只有兩個選擇：賣掉公司，套現離場；加倍投入，或許一無所獲。

David 選擇了后者。數據更直觀地展示了Jenni.ai 的增長軌跡：2023年ARR約180萬美元，2024 年ARR達到 800 萬美元，2025 年初，公司宣布ARR突破 1000 萬美元。與此同時，團隊規模從2024年11月的 9 人，擴張到23 人。

在巨頭環伺的AI 寫作市場，一個屢戰屢敗的創業者如何靠一條推文逆天改命？Jenni.ai 的增長策略為何能以小博大？從瀕臨死亡到年入千萬，這背后究竟隱藏著怎樣的底層邏輯？

本文將深度拆解David Park 的創業方法論，為身處迷霧中的創業者提供一份真實可鑒的參考樣本。

試錯：三次轉型，找到真需求

在多次失敗后，2019年，David 和 Henry 偶然接觸到了GPT-2 模型。在測試中，AI 生成了一句古怪但讓他們覺得深刻的句子，這成為了他們創建 Jenni.ai 的靈感。

他們兩個是加州大學圣地亞哥分校（UCSD）校友，David 主修文學，Henry主修計算機科學，他的博士項目研究方向是用于音樂和自然語言生成的神經網絡。

倆人因為對創業有共同的興趣走到了一起，他們曾以一年一個項目的速度打造過社交分享軟件、Dating App，也曾投身比特幣交易，及 AI 平臺的創業，但無一例外都失敗了。

Jenni.ai 最初的設想是作為一個AI 工具，幫助內容機構更快地創作內容（即 SEO 撰稿人），當時的技術只能將效率提升 10%-20%，客戶也只是為了價低量大的內容而來。

但是隨著GPT-3 的發布，AI 的生成能力有了質的飛躍。團隊決定裁掉人類寫手，轉型為AI寫作模型平臺，直接對標當時的行業領頭羊Jasper.ai 和Copy.ai。然而，這是一個錯誤的戰場。作為一個沒有任何資源的小團隊，Jenni.ai 在功能上無法與融資數億的競品拉開差距，收入在很長一段時間里卡在每月2000 美元（MRR）的水平，停滯不前。

David 開始做大量的用戶訪談，試圖找到用戶真正的需求。他直接問用戶："你為什么不喜歡我的產品？你喜歡競品的哪些方面？"。他也會深入了解用戶的工作流程："Jenni.ai 是如何融入你的日常寫作中的？具體用它做什么？能不能共享屏幕，我們一起寫篇文章？"

以前通過營銷而來的客戶，在這個階段開始流失掉，只有一小群人留了下來，他們是大學生和研究人員，主要用Jenni.ai 寫論文。

這個發現改變了一切。團隊意識到，用戶真正需要的不是花哨的營銷輔助工具，而是一個友好便捷的AI學術寫作助手。

???? 產品體驗地址：https://jenni.ai/

David 后來反思道："很多創始人跟用戶交流時，總是把重點放在自己和產品上，不停地推銷功能。但其實應該反過來，以用戶為中心，傾聽他們的真實需求和痛點。"

這是一個被主流AI寫作工具忽視的角落。學術寫作的要求與營銷文案截然不同，它不要求天馬行空的創意，但要求嚴謹的邏輯和準確的文獻引用。

于是，團隊做出了第三次，也是最關鍵的一次轉型：砍掉所有營銷功能，專注于學術寫作。他們引入了自動補全和文獻引用功能，解決了學生最頭疼的格式和查找資料問題。

爆發：一條推文帶來的"潑天富貴"

用戶的增長曲線依然平緩。

David看著馬上見底銀行賬戶，決定再次主動出擊。他在一檔小播客上分享了自己坎坷的創業故事和正在創業的項目，不料其中一位聽眾是知名投資人Jason Calacanis ，因此他意外收獲到了10萬美元的種子投資。

當支票送到David 手上時，他形容那一刻“簡直太瘋狂了”。這種喜悅僅維持了片刻，他反而感受到前所未有的壓力。“真正的挑戰才剛剛開始。”

為了讓Jenni.ai “活得更久一點”，David 和 Henry 訂了去馬來西亞的機票，只因為那里的生活成本更低。

在馬來西亞的幾個月里，他們重構了Jenni.ai 的產品邏輯。“學術寫作的用戶與SEO 內容生產者有著本質的不同，前者格外重視提交作品的質量和學術規范，而非簡單的批量生成。”基于這一洞察，團隊開發了三個核心功能：

首先是AI自動補全（AI Autocomplete），這成為Jenni.ai 的標志性功能。與通用寫作工具的泛泛續寫不同，它專門針對學術風格進行了優化，能在用戶寫作時實時提供相關的句子和段落建議，幫助學生和研究者流暢地表達復雜的學術觀點。

其次是文獻管理與引用系統。用戶可以上傳無限量的PDF 文獻到個人文庫中，AI 會根據這些文獻進行內容生成，并自動插入規范的動態引用。系統支持 APA、MLA、IEEE、Chicago、Harvard 等 1700 多種引用格式，每次引用都可追溯到原始 PDF 的具體頁碼和段落，徹底解決了學術寫作中最令人頭疼的引用規范問題。

第三個關鍵創新是可驗證的引用溯源機制。這不僅是技術上的突破，更是對學術誠信的堅守，每一條AI 生成的內容都能追溯到具體的文獻來源，避免了學術不端的風險。

產品重構完成后，Jenni.ai開始陸續收到一些正面反饋，但依然談不上爆發。直到2022年7月的某一天，一切都改變了。

那天早上，David 和 Henry 像往常一樣查看后臺數據，“一分鐘幾百人涌入，30 分鐘內就把我們的API額度消耗一空，網站直接崩潰。”兩人完全不知道發生了什么，直到朋友給他們轉發了一條Twitter的截圖。

一位名叫Zain Kahn 的科技博主在Twitter上發布了一條推文，向粉絲介紹"10 個功能強大的免費網站"，Jenni.ai 位列其中。這條推文點贊量達34 萬，收藏量為 24 萬。更瘋狂的是，它被熱情的網友自發翻譯成各種語言，搬運到了 Facebook、TikTok 等社交媒體平臺，形成了二次、三次傳播，預計全網瀏覽量突破10 億。

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這波潑天的流量在一天之內為Jenni.ai 帶來了1 萬美元的訂閱收入。要知道，此前的3年，Jenni.ai 都在2000 美元 MRR 的營收水平上苦苦掙扎。這一天的收入，相當于過去5個月的總和。

讓David意識到社交媒體的威力。為了承接這波流量，他找來一位大學好友,專門負責運營 TikTok 和 Instagram。這位好友此前在社交媒體領域有豐富經驗,通過持續的內容測試和優化，他們逐漸摸索出了一套行之有效的傳播策略。

這套策略很快就帶來了第二波病毒式傳播。用戶數從5 萬、6 萬一路攀升到88 萬時，Jenni.ai 也突破年收入100 萬美元的里程碑，這一切都發生在短短幾個月內。

美夢與噩夢在此刻同時上演，David 被診斷出了甲狀腺癌。

他必須進行治療。癌癥治療期間，公司的增長停滯了。此時，擺在David 面前的有兩條路：一條是拿著幾百萬美元，套現離場，給這十年的煎熬畫一個還算體面的句號；另一條是加倍投入，用尚未痊愈的身體繼續奮戰，去解決那些棘手的問題，把公司推向更高的高度。

大多數人會選擇前者，但David 選擇了后者。他的理由簡單：“現在放棄感覺不太對勁，直覺告訴我，這條路是對的。”

這個決定的結果，用數字來說話：六個月后，公司的年收入從100 萬美元飆升至 300 萬美元，估值從幾百萬美元躍升至 1000-3000 萬美元之間。

增長:反直覺的"短視頻矩陣"

“不能指望下一次還有個 Zain Kahn 恰好提到我們。”David 知道，他必須找到一種可復制、可規模化的增長方法。

他開始系統性的研究TikTok 、 Instagram 的傳播規律。經過無數次的實驗和復盤，一套獨特的、甚至有些“反直覺”的短視頻矩陣打法逐漸成型。

核心策略：擁抱“新號”，而非迷信大V

David 的第一個洞察就顛覆了傳統認知：“在當今的社交媒體時代，粉絲數量并不是決定性因素。”

他甚至拋出一個極端的觀點：“在投放預算相同的情況下，我寧愿贊助一個本周剛創建的新賬號，也不愿選擇一個擁有百萬粉絲的 YouTuber。”

這背后的邏輯在于對平臺算法的深刻理解。像TikTok這類平臺的推薦指標是內容質量，算法根據內容的完播率、互動率推薦給可能感興趣的用戶，而非賬號權重或粉絲基數。

一個零粉絲的新賬號，只要內容足夠好，同樣可以獲得數億次的曝光。David 用了一個生動的比喻：“想象一下，如果 BTS（防彈少年團）今天開一個全新的 TikTok 賬號，他們發的任何視頻都會立刻爆火，因為算法會精準地把內容推給他們的粉絲。新賬號在算法面前，與大號享有同等的爆發潛力。”

基于此，David找到一個已經擁有精準目標受眾的創作者，邀請他們另開一個全新的賬號，專門發布與Jenni.ai 相關的內容。

這個策略的好處是：第一，成本更低：在新賬號發布20個視頻的成本，遠低于在創作者百萬粉絲的主賬號上發布一條廣告；第二，創作者樂于接受：這不會稀釋他們主賬號的原創內容和調性，合作阻力小；第三，效果更佳：新賬號的內容能通過算法精準觸達主賬號的粉絲群體，實現高效且自然的曝光。

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第一個成功案例來自職場博主MengMengDuck。他有 50 萬粉絲,主要教人寫求職信，受眾與 Jenni.ai 高度重合。合作方式很簡單，Jenni.ai 每月付 4000 美元，MengMengDuck在一個全新的 TikTok 賬號上，每月發 20 條關于Jenni.ai 的短視頻。

首月這些視頻累計獲得超過7000 萬次曝光。要知道,直接在 MengMengDuck主號上投放一條廣告，可能要花數萬美元,還不一定有這個效果。這種月度合約的形式，把一次性的廣告投放變成了長期的內容共建。

爆款公式：“論文DDL”系列如何創造30億播放

找到了可復制的合作模式，下一步是找到可復制的“爆款內容公式”。

團隊在反復測試中發現,學生群體對一個場景有強烈共鳴:論文截止日期的焦慮。于是，“POV（第一人稱視角）你的論文馬上就要截止了”系列誕生了。

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腳本極其簡單。場景:深夜的書桌前、凌晨三點的床上，甚至馬桶上。情節：主角突然驚恐地想起，明天要交的論文一個字還沒寫。轉折：打開電腦，用 Jenni.ai 的自動補全和文獻引用，幾分鐘內"奇跡般"完成論文。結局：如釋重負的笑容。

這個公式抓住了痛點，提供了即時解決方案。更關鍵的是，它可以無限變體。把場景從臥室換到圖書館，把主角從男生換成女生,就是一條新視頻。

Jenni.ai 把這個公式分發給多個創作者,自己還運營了約5個矩陣賬號,用相似的模式生產內容。這些賬號的粉絲數從幾十到幾百不等,但播放量與粉絲數沒什么關系。

David 說：“有時候一個只有48個粉絲的小號，播放量能超過我們 5.5 萬粉絲的主號，即便發的是完全相同的內容。”內容為王在這里得到了最直接的驗證。

根據David 的分享，僅這一個“論文截止日期”系列，通過無數版本的翻拍和傳播，全網累計觀看量超過了30 億次，為Jenni.ai 直接創造了超過50 萬美元的收益。

這套反直覺的“短視頻矩陣”打法，成為了 Jenni.ai 繼Twitter 之后最核心的增長引擎。讓 Jenni.ai 擺脫了對運氣和偶然性的依賴，建立起一個高效、低成本、可規模化的獲客機器，支撐著這個9人小團隊一路狂奔，創造出營收奇跡。

真正考驗一個創業者的，往往不是失敗本身，而是面對失敗時的抉擇。

David 曾這樣總結："這十年來我一直在失敗，不斷地被打擊，越不被當回事的時候，越要自律。如果你真的想創造出能被數百萬人使用的產品，不能只試一次，甚至不能只試一年。你必須全身心投入，持續很多很多年，然后你才有機會，也許會有成功的可能。"

創業不是賭博，不是為了那個可能出現的成功去冒險。真正的創業，是因為你找到了那件讓你愿意"即使知道可能失敗仍然要全力以赴"的事情。

Jenni.ai 的成功不是偶然。它是十年失敗積累的產物，是無數次用戶訪談的結晶，是對市場空白的精準洞察，更是一個創業者對夢想近乎偏執的堅持。

對于每一個正在創業路上掙扎的人來說，David 的故事或許能給你一些啟示：成功不是因為你比別人聰明，不是因為你擁有更多資源，而是因為你愿意在所有人都勸你放棄的時候，依然選擇再試一次。你愿意在銀行賬戶歸零的時候，依然相信明天會更好。

這就是創業最殘酷也最迷人的地方：它不保證成功，但它會回應每一份真誠的熱愛和堅持。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）

參考：

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=KN64Yf6B16k

https://medium.com/@ndeigerald/from-bedroom-startup-to-25-million-valuation-jenni-ai-founder-david-park-story-0d2dbb432b7c