馬斯克：xAI 團隊勝負關鍵在算力、能源和資本

Elon Musk 給 xAI 團隊的內部判斷，其實只指向一件事：AI 競賽不是“誰模型聰明”，而是“誰能活過接下來 2–3 年”。他給出的核心結論很直接：真正的勝負手只有三個——算力、能源、資本，而且必須比任何人擴張得更快。這場會議里，有幾個信息密度極高的點，被很多人低估了。第一，時間窗口。Elon 認為 AGI 并不是遙遠概念，xAI 內部判斷最早可能在 2026 年出現。這不是對外營銷口徑，而是直接對員工的風險判斷：如果接下來兩三年撐不住，后面就沒資格談未來。第二，資金與“續航能力”。xAI 當前具備接近每年 300 億美元級別的資金動員能力。這意味著它不是在做“下一代模型實驗”，而是在為長期算力消耗戰提前準備彈藥。AI 的競爭，正在快速演化成一場資本耐力賽。第三，對 Grok 的真實預期。內部并沒有把 Grok 5 描述成“必然 AGI”，而是明確給出了一個概率區間：大約 10% 的可能性觸達 AGI。這一點反而值得重視——當一個團隊愿意在內部承認不確定性，說明他們更清楚難點在哪里。第四，算力擴張路線圖。xAI 目前規模約 20 萬張 GPU，但目標是向 100 萬張 GPU 擴張，并集中在 Colossus 數據中心體系內完成。這不是單點部署，而是圍繞電力、散熱、網絡、訓練節奏的系統工程。第五，機器人與算力的交叉點。Optimus 并不只是“消費級人形機器人”。在 xAI 的長期設想中，它有可能直接參與數據中心運維。這意味著未來算力系統，可能由 AI 訓練 AI、由機器人維護 AI。第六，極端長期的邊界設想。會議中甚至提到了太空數據中心、以及與火星相關的基礎設施構想。這聽起來很科幻，但背后的邏輯一致：當算力和能源成為核心瓶頸，地理邊界本身也會被重新評估。把這些點連起來看，會發現一個清晰信號：Elon 關心的從來不只是模型參數，而是“誰能在極端資源密集型競爭中存活下來”。當 AI 進入基礎設施時代，真正的護城河，可能不再寫在論文里，而是寫在電網、資本結構和執行速度上。你更認同哪一種判斷：AI 的勝負最終由模型突破決定，還是由算力與能源規模決定？