PRD被AI取代后，產品經理靠什么立足？老產品人說出3個真相

全球觀察者深度出品

縱橫寰宇，洞察時代風云

最近產品經理圈子里有個事挺扎心。

上周和一個騰訊的產品經理喝咖啡，他手機“叮咚”一響，屏幕上彈出一份PRD初稿不是他熬了三天寫的，是用AI生成的，從需求收集到文檔輸出，總共花了20分鐘。

“你看這交互流程圖，比我用Axure畫的還規范，”他戳著屏幕苦笑，“領導昨天在會上說，以后基礎文檔讓AI做，讓我們‘把精力放在更有價值的事上’。問題是，‘更有價值的事’到底是啥？”

這話戳中了不少人的痛處。

這兩年產品經理群里，類似的焦慮越來越多。

有人曬出AI生成的PRD模板，功能清單、用例描述、驗收標準樣樣齊全，有人說公司已經試點“AI+初級產品”模式，新人只需要改改AI輸出的文檔就行。

最扎心的是那句，“以前覺得寫好PRD就能保住飯碗，現在發現，這碗飯可能要被機器端走了。”

要聊清楚這事兒，得先說說PRD到底是個啥。

對產品經理來說，PRD不只是一份文檔那么簡單。

它更像個“翻譯器”把用戶說的“我想要個方便的付款方式”，翻譯成技術能懂的“需要開發快捷支付接口，支持指紋驗證”，它還是團隊的“契約書”，產品、研發、測試圍著它對齊目標，避免開發到一半吵起來“你當初沒說要這個功能”。

往大了說，它更是產品的“施工地圖”，從需求到上線，每個環節都得照著它走。

以前產品經理的價值，很大程度上就綁在這份“地圖”上。

不少公司招產品經理，筆試就考寫PRD，入職后每天的工作也是“改PRD”“審PRD”“給研發講PRD”。

時間長了，大家都默認“會寫PRD就是好產品經理”。

可現在AI來了，這些活兒它干得又快又“規范”。

我見過一個創業公司，用AI生成PRD后，研發主管感慨，“格式比人寫的還標準，連術語都用得特別專業。”

但AI真能完全替代產品經理寫PRD嗎？上個月碰到個字節的產品朋友，他們團隊試過用AI生成某社交產品的私信功能PRD。

AI很快輸出了文檔，包括消息發送、已讀狀態、撤回功能這些基礎點。

結果開發時發現個問題，沒考慮到“對方拒收消息后，發送方的提示文案”。

研發問產品經理，“這情況怎么處理？”產品經理翻了翻AI文檔，發現壓根沒寫因為AI只見過公開的產品功能，卻不知道這個產品的用戶畫像里，有30%是青少年，需要更溫和的提示語避免沖突。

最后只能返工，反而耽誤了時間。

這事兒說明白了，AI能搞定“看得見的需求”，但搞不定“藏在水面下的東西”。

比如某個功能背后的用戶隱性訴求老年人用智能手表，表面上是要“測心率”，實際上是怕子女擔心，需要“異常時自動給子女發提醒”，再比如團隊的“潛規則”研發團隊討厭頻繁改需求，所以PRD里得把邊界條件寫死，這些都是AI從公開數據里學不到的“企業隱性知識”。

既然AI寫PRD有局限，那產品經理的價值到底該往哪挪？上周參加一個行業沙龍，有個十年經驗的產品總監說得挺實在，“以前我們是‘文檔工匠’，現在得做‘戰略操盤手’。”

這話怎么理解？得從“寫文檔”往前挪一步，往“發現問題”和“定義戰局”上靠。

什么是“發現問題”？不是盯著數據看“用戶點擊了什么”，而是琢磨“用戶為什么這么點”。

去年有個做母嬰APP的產品經理，發現“產后修復課程”的轉化率一直上不去。

數據顯示用戶會點進課程頁面，但停留時間短。

AI分析后給出的建議是“優化課程標題”，可產品經理沒這么干。

她跑去線下母嬰店蹲了三天，發現媽媽們不是不想學，是沒時間抱著孩子騰不出手看。

后來她推動開發了“音頻課程+后臺播放”功能，轉化率直接翻了倍。

這就是AI做不到的“人性洞察”數據能告訴你現象，卻解釋不了“媽媽抱著孩子時的手忙腳亂”。

再說說“定義戰局”。

這兩年大火的“場景化產品”，本質上都是產品經理在“定義戰局”。

比如某辦公軟件，早期只做在線文檔，后來產品經理發現“用戶寫完文檔還要發郵件、做匯報”，于是推動整合會議、協作、匯報功能，變成了“一站式辦公平臺”。

這步棋不是AI能規劃的AI能分析用戶行為數據，但判斷“哪些功能組合能形成競爭壁壘”，需要對行業趨勢、商業邏輯的理解，這些得靠人來拍板。

往“后”看，產品經理還得能“落地價值”。

上個月和一個硬件產品經理聊天，他負責的智能門鎖項目，研發說“指紋識別模塊要升級，成本會漲20元”，市場說“價格不能漲，不然賣不動”。

兩邊吵了三天，最后是產品經理拉著大家算了筆賬，調研顯示用戶愿意為“指紋識別速度快0.5秒”多付50元，成本漲20元，利潤反而能多30元。

這事兒AI干不了它能算成本和價格的數字，但說服研發“犧牲短期效率保體驗”、說服市場“接受短期成本上漲換長期利潤”，需要的是組織協調能力，是“讓不同部門朝一個方向使勁”的本事。

AI時代的產品經理，不是要和機器比“誰寫文檔快”，而是要做機器做不了的事，用“人性洞察”發現真問題，用“商業判斷”定義產品方向，用“組織智慧”推動價值落地。

上周和那個阿里的產品經理吃飯，他后來跟我說，現在他們團隊已經形成了新分工，AI負責生成PRD初稿和基礎功能清單，他則專注于“這個需求該不該做”“做到什么程度能打透市場”。

上個月他主導的一個項目，靠AI節省了40%的文檔時間，自己則騰出精力跑了5個城市的用戶調研，最后產品上線后，用戶留存率比上一代高了25%。

所以別慌，AI不是來搶飯碗的，是來“解放雙手”的。

以前產品經理被困在文檔里，現在終于有機會抬頭看路。

當然，轉型肯定疼得從“熟悉的文檔模板”里跳出來，去學用戶洞察、商業分析、組織協調。

但話說回來，哪個行業的升級不疼呢？十年前電商產品經理要懂流量運營，五年前SaaS產品經理要懂企業服務，現在AI時代，該輪到產品經理懂“戰略”了。

最后說句實在話，真正厲害的產品經理，從來不是“文檔寫得好”，而是“能讓產品改變用戶的生活”。

AI能幫我們更快地畫出“地圖”，但決定“往哪走”“為什么走”的，永遠是人。

畢竟，產品的本質是“解決人的問題”，而懂人的，永遠是人。