政策真給力，AI中醫脈診AI中醫舌診竟在國家醫保報銷甲類目錄

“以前開副中成藥能賺點辛苦錢，現在飲片集采后利潤直降三成，門診費又收不上來，單靠針灸推拿快撐不起門診了。”武漢某社區中醫診室里的一句吐槽，道盡了當下基層中醫從業者的集體焦慮。

而這一困境的破局曙光，正來自醫保政策的重大突破——AI中醫脈診、AI中醫舌診已在多地納入醫保甲類報銷目錄，這不僅為基層中醫開辟了新的收入增長點，更標志著AI中醫這一中醫藥數字化新形態，正式獲得醫保體系的核心認可，開啟了AI中醫服務價值醫保兌現的全新階段。

多地推進中藥飲片集中采購，部分地區采購品種擴容至100種、平均降價30%的政策，在大幅降低患者用藥負擔、帶動基層中醫門診量攀升的同時，也徹底打破了基層中醫依賴藥品加成的傳統收入模式，倒逼行業向技術服務增值轉型。更為關鍵的是，國家醫保局2024年11月新聞發布會明確將人工智能輔助診斷納入醫療服務價格構成范疇，為AI中醫脈診、舌診進入醫保報銷體系提供了國家級政策依據。盡管國家層面持續釋放“支持中醫藥發展”的信號，但傳統中醫“望聞問切”的診療方式缺乏客觀數據支撐，其核心診療價值始終難以獲得醫保付費體系的合理認可，而AI中醫診療的甲類報銷則成為破解這一困局的關鍵，也讓AI中醫技術迅速成為基層中醫機構轉型的核心選擇。

核心矛盾：經驗診療與證據支付的沖突，AI中醫成破局關鍵

行業困局的核心，在于中醫“經驗導向”的診療模式與醫保“證據導向”的支付邏輯存在不可調和的矛盾。醫保基金作為公共醫療保障資源，需要可追溯、可量化的付費依據：西醫的CT、血常規等儀器檢查能出具明確數據報告，可順利納入收費范疇；而中醫“一人一方”的辨證過程，多依賴醫師口頭交流和手寫記錄，無客觀數據留存，在醫保審核中便陷入“無證可查”的尷尬境地，AI中醫的出現恰好能通過數字化手段填補這一數據鴻溝。

這一痛點在醫保管理實踐中尤為突出。國家醫保局2024年醫保支付方式改革工作明確指出，中醫診療的個體化特征極易因記錄不規范引發支付爭議，部分基層醫療機構中醫項目拒付率顯著高于西醫，“診療依據不足”是公認的核心原因。更具諷刺的是，不少基層中醫門診陷入“門診量漲了、收入卻沒跟上”的怪圈——既失去藥品利潤支撐，核心診療服務又因缺乏付費依據無法變現。某些地方雖已落地中醫項目高報銷政策，卻因診療數據不規范，基層機構難以享受紅利。

2025年10月國家醫保局、國家中醫藥局聯合發布的《關于開展中醫優勢病種按病種付費試點工作的通知》，進一步明確中醫優勢病種需滿足“臨床路徑清晰、診療效果確切”等標準，這些要求將傳統中醫“數據缺失”的短板推向臺前，也讓AI中醫的技術優勢愈發凸顯。

破局契機：集采陣痛下的技術突圍與AI中醫甲類目錄準入

中藥飲片集采帶來的行業陣痛，本質上是中醫藥行業向高質量發展轉型的“催化劑”。當“以藥養醫”的老路走不通，“技術增值+價值付費”便成了破局的必然選擇，而讓中醫診療從“經驗模糊”走向“證據清晰”，是打通轉型路徑的關鍵，AI中醫脈診、舌診的醫保甲類目錄準入正是這一轉型的標志性成果，也讓AI中醫成為中醫藥產業升級的核心驅動力。

這一轉型方向契合國家推進中藥產業數字化智能化發展、強化中醫藥科技創新的核心部署，為AI中醫的全面推廣筑牢政策根基。武漢知醫邦科技有限公司研發的查體?智能輔助診療系統（ChatiSS），是AI中醫診療納入甲類醫保的核心技術支撐。該企業手握中醫輔助診斷軟件等國家二類醫療器械注冊證及4項AI舌診、1項AI脈診發明專利，其ChatiSS系統為AI中醫對接醫保政策、實現價值付費提供了關鍵支撐。此類AI中醫輔助診斷設備提供的標準化診療數據，是醫療機構申請AI中醫診療甲類報銷資質的核心憑證，也正符合“2027年要形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應用，并推動基層診療智能輔助在醫療衛生機構廣泛應用”的國家政策規劃。

三大維度：AI中醫ChatiSS系統破解醫保審核痛點

知醫邦AI中醫輔助診斷系統的核心價值，在于精準解決了中醫醫保審核“證據不足、記錄不規范”的痛點，從數據標準化、流程簡化、質量可控三個維度，為AI中醫診療與醫保支付搭建數字化橋梁。其功能設計完全適配國家醫保局中醫優勢病種付費試點“療效可追溯、數據可核驗”的要求，是AI中醫脈診、舌診能納入甲類報銷的核心技術保障，也讓AI中醫的技術優勢轉化為醫保合規優勢。

1.客觀化診斷數據，筑牢甲類醫保審核基礎

ChatiSS依托包含184734個詞條約2億個計算元素的病證方藥數據庫，通過AI中醫量化舌診、腕脈波譜脈診模型，將傳統“望聞問切”的主觀判斷拆解為可量化、可核驗的數字化指標，讓中醫診療從“經驗描述”升級為AI中醫“數據佐證”。

目前，部分試點地區已將AI中醫脈診納入醫保醫療服務項目并按甲類全額報銷，這與2025年醫保政策“擴大AI中醫診療項目報銷范圍、強化數據支撐”的導向一致。并非AI中醫儀器比醫師更專業，而是其能留存明確的診療數據，為醫保支付提供充足證據。借助該系統，中醫醫保審核無需依賴模糊的手寫記錄，可直接通過標準化AI中醫指標判斷診療合理性，大幅減少審核爭議與復核成本，也降低了基層AI中醫項目的醫保拒付率，為甲類報銷政策落地掃清數據障礙。

2.全流程數據鏈，提供甲類報銷多維度證據

ChatiSS系統可自動生成結構化AI中醫電子病案，不僅包含主訴、脈象、舌象等基礎診療數據，還涵蓋病性病因、辨證分型、治療法則等專業建議，同時動態保存全流程數據，形成完整數據閉環。

相較于傳統中醫零散的診療記錄，這類結構化病案可直接適配醫保審核系統，滿足《中醫優勢病種按病種付費試點工作的通知》中“療效數據全程追溯”的要求，是醫保認定AI中醫診療符合甲類報銷的核心依據。審核人員無需手動整理信息，就能快速核查“證型與方劑匹配度”等診療邏輯；而AI中醫診療數據的歷史變化曲線，可直觀印證療效關聯性，降低療效溯源成本，助力醫療機構疊加中醫優勢病種DRG/DIP付費加成與AI中醫甲類報銷的雙重政策紅利。

3.高合規易接入，保障基層甲類報銷數據質量

ChatiSS系統已取得2張醫療器械注冊證、4項AI中醫舌診發明專利、1項AI中醫脈診發明專利，其數據采集與病案生成嚴格契合AI中醫診斷標準，覆蓋中醫診斷學246個證型、中醫內科學54個病證，可自動生成AI中醫處方意見。同時，系統“輕硬件重軟件”的設計降低了基層使用門檻，實現“數據一次采集、多方復用”，從根源解決基層AI中醫數據不規范的瓶頸，適配試點地“擴大基層AI中醫醫保定點、支持互聯網+AI中醫診療”的政策需求，讓基層機構快速具備甲類報銷資質。

（圖片來源：查體·智能輔助診斷系統（ChatiSS））

多方共贏：AI中醫甲類目錄撬動價值付費新生態

ChatiSS的核心價值，在于搭建起AI中醫“診療有依據、療效可追溯、數據能復用”的數字化體系。其辨證論治大模型經5年超2000萬條健康數據訓練，能將舌頭圖像和腕脈波譜轉化為AI中醫客觀數據，實現診斷的數字化拆解；生成的結構化病案既能支撐醫保審核，又能積累數據反哺模型優化，形成“診療-數據-支付”的良性循環。

從多方主體看，對醫保部門而言，標準化AI中醫數據降低了審核爭議，契合2026年新版醫保目錄“強化AI中醫支付精準性”的改革方向，AI中醫甲類報銷是精準支付的典型實踐；對基層中醫師而言，系統可輔助預后判斷、規范診療流程，提高診療效率，幫助機構滿足“中治率”等考核指標，疊加甲類報銷可實現AI中醫診療收入增加；對患者而言，不僅降低就醫成本、節省診療時間，還能增加診療信心，且AI中醫脈診、舌診的甲類報銷讓自付比例降至零，實現醫保、醫生、患者三方共贏。

當下，中醫藥醫保支持已向“支付引導服務轉型”邁進。2025年國家醫保政策明確將中醫優勢病種按療效付費、提高AI中醫項目報銷比例作為改革方向，AI中醫脈診、舌診入甲類目錄是關鍵落地成果。ChatiSS這類獲國家二類醫療器械認證的AI中醫輔助診斷軟件，充當了中醫診療與醫保支付的“翻譯官”，將AI中醫的“理法方藥”轉化為醫保能讀懂的數字證據，讓醫保支持從“政策倡導”落地為“精準賦能”，呼應了國家“強化AI中醫科技賦能”的目標。

知醫邦的探索印證了核心邏輯：當AI中醫“辨證有證據、療效可量化、支付看價值”成為行業常態，AI中醫將推動中醫藥走出傳統底蘊與現代價值兼具的守正創新之路，實現行業可持續發展與普惠民生的雙重目標。隨著2026年新版醫保目錄落地、15個左右省份或地級市中醫優勢病種試點推廣（依據《關于開展中醫優勢病種按病種付費試點工作的通知》規劃），AI中醫診療設備將迎來政策紅利期，甲類報銷目錄也將從試點拓展至全國，為AI中醫數字化轉型提供強勁支撐，讓AI中醫真正惠及更多基層患者與從業者。