AI智能體發展走哪一步了？看完ISC.AI 2025創新百強圖譜你就懂了

作者｜冰拿鐵

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

還記得AI大模型浪潮奔涌之初，你激動地讓ChatGPT寫周報、用Deepseek占卜的情景嗎？但很快，新鮮感褪去，你會發現，它知識淵博但光說不干，是“思想的巨人行動的矮子”，讓他處理工作，你還得吭哧吭哧地自己復制文案、上傳文件、調整格式……

這背后深層原因是，我們剛剛經歷的是AI的“上半場”，核心是“大模型”的智力競賽，離“生產力工具”總差一公里。用360數字安全集團副總裁、ISC.AI品牌主理人卜思南的話說，大模型是“超級大腦”，但“沒有手和腳，不會用工具，不能直接干活”。

然而，一個關鍵的拐點正在發生，AI的“下半場”悄然開啟，核心就是智能體。它不再只是和你對話，而是能理解你的意圖，規劃步驟，調用各種數字工具，像一個真正的“數字同事”那樣完成行動閉環。AI不再是玩具，而是深度融入工作流的生產力工具。

12月17日，ISC.AI 2025第六屆創新百強頒獎典禮在北京舉行，自11月啟動以來，本屆評選已吸引全國逾500家企業與100所高校積極參與，累計征集創新產品與解決方案超800份，內容覆蓋數字安全、AI安全及AI應用等前沿領域。

數據顯示，800份方案中，超過80%都涉及智能體技術。這意味著，從概念到產業，智能體的浪潮已勢不可擋！

而這場聚集了政、產、學、研、投各界的行業盛典，像是一次集中“閱兵”，回應前沿關切：

這些能“干活”的智能體，究竟發展到了什么水平，又將把我們的未來帶向何方？“數字同事”如何從聊天框走向城市治理、企業運營的各個角落？這過程中，又有哪些隨之而來的“安全攻防戰”？

01

智能體“上崗”記：從聊天到干活的五級躍遷

在行業看來，智能體的演進并非一蹴而就，而是從簡單到復雜的五級躍遷路線。

在第一階段，是個人助手時代，也就是ChatGPT、文心一言等的主場，本質是“問答搭子”；第二階段，是工作流智能體階段，智能體開始接管標準化的業務流程，比如自動處理財務報銷單據、完成客服應答，盡管“智能力不足”，但足以解放大量基礎人力。

真正的質變發生在第三階段，推理型智能體。它不再依賴人類預設的、死板的工作流，而是能理解模糊的目標，并自主規劃任務路徑，你只需告訴它指令，比如“幫我研究xxx技術的最新突破，并做一份面向投資人的報告”，它便能自行規劃搜索、閱讀文獻、分析數據并生成報告。如Manus、納米AI的超級搜索智能體，已展現出這種能力。

然而，復雜現實世界的問題，很少靠單一個體能解決。于是，第四階段，多智能體協作成為關鍵，它們像一個虛擬團隊，通過“會議”協商、傳遞“工作流”，共同完成任務。

360推出的全球首個L4級企業智能體工廠（360 SEA Factory），正致力于此，它允許用戶用自然語言定義崗位和流程，讓智能體們靈活“組隊”。

進化的盡頭可能是第五階段：智能體制造智能體，具備自我進化與創造能力的智能體，意味著數字生產力將可能實現指數級的自我增殖。

智能體的持續躍遷意味著未來的工作模式將被徹底重構，每個人都有可能成為一個“超級個體”，指揮一個由多個專業智能體組成的“數字軍團”；而企業則可能進化為“超級組織”，以極小的核心團隊撬動巨大的產能。

360數字安全集團副總裁卜思南對此描述非常振奮人心：“未來3-5年，有了智能體，每個人都能成為‘超級個體’，一個人加上智能體軍團，戰斗力相當于一個團隊。每個企業都能成為‘超級組織’，百人公司能干出萬人公司的活”！

不過，別高興太早，智能體帶來的生產力躍升令人興奮，但硬幣的另一面是，安全陰影也在同步放大，攻擊者的武器庫也完成了智能化升級。

02

一場安全革命：“以模治模”時代的攻防戰升級

在今年哈爾濱亞冬會期間，美國NSA特工可能首次使用AI智能體發起攻擊網絡攻擊，這標志著一個新時代的開啟。卜思南介紹，AI時代的安全威脅發生了三個根本性的巨變。

第一，攻擊者變了，從“黑客個人或團隊”變成了“AI智能體黑客”，它可以7×24小時不間斷地掃描漏洞、生成攻擊代碼、發起釣魚郵件，不知疲倦，且沒有感情波動。

第二，第二，攻擊速度變了，從按天、按小時計的傳統攻擊，變成了秒級、毫秒級的機器速度對抗。人類安全專家的反應時間在AI攻擊面前顯得遲緩無力。

第三，攻擊的維度與復雜性變了，AI自身的內生風險，如生成有害內容、被惡意提示詞操縱、智能體行為不可控、以及數據隱私泄露等，構成了全新的、交織混合的威脅圖譜。

用傳統的防火墻、殺毒軟件去防御AI驅動的攻擊，無異于“用弓箭打機關槍”。如卜思南所言，“有些企業沿用傳統網絡與數據安全技術來應對AI新問題，完全是‘新瓶裝舊酒’。”

面對AI帶來的新安全挑戰，360提出了“以模治模”的創新理念，即訓練專業的安全大模型，來監控和守護工作中的業務大模型。

本屆創新百強AI安全賽道的明星，360“大模型衛士”，正是這一理念的集大成者。TA是一個由多個專業安全智能體組成的“蜂群防御體系”：

內容安全智能體、幻覺糾正智能體、系統安全智能體、Agent管控智能體組成蜂群，通過相互協作與監督實現對模型的高效監管，在蜂群協作框架下，這些安全智能體能像訓練有素的特種部隊一樣協同作戰，形成了一個能夠理解AI邏輯、并能以AI速度進行響應的動態防御網絡。

為什么360能率先構建這套體系？在我們看來，這源于360獨特的四大優勢基因。

首先，是在AI領域的深耕積淀，自己做大模型、做智能體應用，才真正懂得AI的“脾氣”和“弱點”。其次，是360超過20年的國家級網絡安全實戰積累，如累計幫助國家捕獲58個境外APT組織，包括對抗美國NSA、CIA等頂級網軍，這種高強度對抗經驗無出其右；

第三，是“拿自己當小白鼠”的務實，其將“大模型衛士”率先應用于自身的360智腦、納米AI等業務，在實踐中打磨；最后，是海量、高質量的安全語料積累，這是訓練專業安全大模型不可或缺的“生產資料”。

不得不說，當智能體成為新時代的生產力引擎時，360正在打造的，正是守護這臺引擎的、具備AI免疫能力的“安全底座”：

歸根結底，這場用“智能體對抗智能體”的戰爭，勝負將直接決定我們能在多大程度上安心享受AI帶來的紅利。

03

智能體大規模落地，還要跨過“三重門”

不過，根據Gartner技術成熟度曲線，一項技術能否大規模落地，要經歷幾個階段，科技誕生的促動期、過高期望的峰值期、泡沫化的谷底期、穩步爬升的光明期。

在行業看來，智能體如今已經走到光明期前夜，大規模應用智能體只需要再跨越成本、場景和協同這“三重門”，就能行至天光。

第一道門是成本，大模型的每一次推理調用都在“燒錢”，對于廣大中小企業而言，這是一筆難以承受的持續開銷。幸運的是，2025年，大模型呈現出“推理能力提升、模型開源免費、推理成本斷崖式下降”三大趨勢。以DeepSeek為代表的優質開源模型，正在讓大模型從原子彈變成茶葉蛋，人人用得起。

第二道門是適配。一個通用的智能體，不懂醫療術語、不熟金融法規、不明工廠流程，就像一名高材生空降到陌生行業，無從下手。

解決之道在于“專業化”。這需要為智能體注入兩大“靈魂”：行業知識庫與業務工具鏈。例如，一個醫療診斷輔助智能體，需要“學習”數百萬份真實的、脫敏的電子病歷和醫學文獻。

第三座，也是最復雜的一座山，是協同。當企業內部署了成百上千個職能各異的智能體時，如何讓它們有序協作，而非各自為政甚至互相沖突，就成了巨大挑戰。這需要一套“智能體操作系統”。

360的智能體工廠（SEA Factory）提供了一種思路：允許管理者用自然語言定義崗位職責、工作流程和協作規范，然后由系統自動調度不同的智能體“組隊”完成任務，讓我們眼前一亮。

然而，翻越所有技術山丘之后，橫亙在面前的最終壁壘，是“人”。

卜思南援引數據指出，預計到2027年，我國AI與網絡安全交叉領域的人才缺口將超過300萬。更棘手的是結構性錯配：高校培養的人才往往重理論、輕實戰，而產業急需的是能解決實際問題的“即戰力”。

基于此，360依托ISC.AI平臺做了幾件事兒：讓大學生畢業就能上手干活、幫企業員工跟上技術迭代的速度、打造專業人才的進階通道、用產教融合的模式把人才培養和產業需求綁定在一起。

這次年底的創新百強也是深化這些事兒的一個節點，作為一個連接前沿技術、真實場景、雄厚資本與潛力人才的“超級樞紐”，它讓優秀的解決方案被看見，讓迫切的需求被滿足，讓資本找到標的，讓學生觸摸產業。

不止于此，其構建了“專精特新企業+行業龍頭+高校科研”的多元生態。一方面，將產業學院、聯合實驗室、真實攻防案例帶入校園，讓學生“在實戰中成長”；另一方面，發布“人工智能智能體工程師”認證體系，為從業者提供清晰的進階通道。

在AI大模型工場看來，其目標不僅是培養“螺絲釘”，更是構建一個從學習、實踐到認證、就業的完整人才生態，打造AI時代的“黃埔軍校”：

據介紹，未來，360將進一步攜手校企，深化產學研協同，共同探索智能體人才培養新路徑，持續完善新質人才賦能體系。

這讓我們感慨，未來已來，不只在實驗室的參數榜單上，更在行業持續努力，翻越成本之山、扎根場景之深、貫通協同之脈、培育人才之林的堅實腳印中。期待未來，“超級個體”執掌智能體兵團，“超級組織”憑借百人之軀行萬人之事！