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在硅谷與華爾街的交界處,某種微妙的平衡正在被打破。
12月17日,英國《金融時報》拋出的一枚重磅炸彈,不僅讓甲骨文(Oracle)的股價應聲下跌,更像是一場針對“AI基礎設施泡沫”的壓力測試。
消息稱,原本計劃在密歇根州薩林鎮(Saline Township)興建的、容量高達1GW(吉瓦)的超級數據中心項目,遭遇了核心出資方藍貓頭鷹資本(Blue Owl Capital)的撤資。
100億美元的融資缺口,像一道裂痕,劃開了甲骨文雄心勃勃的擴張藍圖。
盡管甲骨文隨后迅速回應,稱談判“按計劃進行”,且交易名單中本就“不包括藍貓頭鷹”,但資本市場嗅到的不安并未因此消散。
這場圍繞著算力、電力與私募信貸的博弈,折射出的是整個AI行業正在經歷的范式轉移:當技術狂熱遭遇物理極限與財務紀律,即便是像拉里埃里森(Larry Ellison)這樣老練的獵手,也必須面對現實的冷酷。
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011GW的野心物理世界的“軍備競賽”
要理解這100億美元縮水的殺傷力,首先要理解1GW意味著什么。
在云計算的黃金時代,一個大型數據中心的容量通常在20MW到50MW之間。而甲骨文在密歇根規劃的這個1GW項目,其電力消耗相當于一座中型核反應堆的產出,足以支撐數百萬個家庭的日常用電。
這并非單純的建筑工程,而是一個專門為OpenAI等頂尖模型訓練打造的算力工廠
拉里·埃里森曾在財報電話會議上多次強調,甲骨文正在通過這種超大規模的基建來實現“彎道超車”。
相比于亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云,甲骨文入場較晚,但身段更靈活。它深知在通用云市場已無勝算,于是精準地切入了AI初創企業的算力剛需。
然而,1GW的規劃不僅是對技術的考驗,更是對財務杠桿的極致壓榨。100億美元的投資額度,已經超過了許多中等國家的全年基建預算。
當藍貓頭鷹資本選擇在此時離場,它帶走的不僅是支票,更是對這種大水漫灌式基建模式的一種信任投票。
02金融平衡木私募信貸的“退潮時刻”
此次風波中最值得玩味的細節,是藍貓頭鷹資本的身份。
作為全球領先的替代資產管理公司,藍貓頭鷹資本一直是數據中心這類“數字地產”最堅定的支持者。
在過去兩年里,由于美聯儲持續的高利率環境,傳統的銀行信貸收緊,私募信貸(Private Credit)成為了AI基建的主要喂養者。
這種模式的邏輯很簡單:數據中心有穩定的租約(如OpenAI或英偉達的背書),屬于優質資產,適合加杠桿。
但現在,談判的停滯釋放了一個危險信號:私募信貸市場開始恐高了。
知情人士透露的“談判陷入僵局”,背后很可能是對風險收益比的重新評估。隨著AI基礎設施投資的邊際效益開始遞減,出資方開始質疑,如果OpenAI的下一代模型表現不及預期,或者推理成本無法大幅下降,這些耗資百億的“鋼鐵怪獸”是否會變成昂貴的壞賬?
雖然黑石資本(Blackstone)作為潛在的救火隊員出現在了流言中,但“尚未簽署協議”這五個字,說明了頂級資本在接盤時的審慎。
黑石雖然坐擁海量資金,但它比誰都清楚,在利率可能長期維持高位的背景下,任何一筆百億級別的資本開支,都必須建立在極其嚴苛的資產抵押和現金流預測之上。
03敘事戰甲骨文的“外交辭令”與現實鴻溝
甲骨文在聲明中展現了極強的防御性。他們堅稱項目符合預期,并試圖撇清與藍貓頭鷹資本的關系。這種回應具有典型的“埃里森式風格”——永遠不承認被動,永遠在主導敘事。
然而,數據不會說謊。甲骨文的資本開支(CapEx)在過去幾個季度里呈現指數級增長。2025財年的預估資本開支已上調至兩位數甚至更高的水平。
對于一家正在轉型的軟件巨頭來說,這無異于在高速公路上更換引擎,且這個引擎還是用昂貴的貸款買來的。
甲骨文試圖向外界傳遞的信息是:我們擁有足夠多的潛在伙伴,藍貓頭鷹只是過客。
但現實情況是,能夠吞下百億美金股權或債務投資的機構,在全球范圍內屈指可數。
如果黑石最終沒有落筆,或者提出了更為苛刻的融資條件,甲骨文將面臨一個艱難的抉擇:是自掏腰包拖累資產負債表,還是被迫縮減擴張規模?
這種“敘事戰”的背后,其實是甲骨文作為AI新晉挑戰者的焦慮。它需要通過大規模的硬件交付來鎖定客戶,比如馬斯克的xAI或薩姆·奧特曼的OpenAI。
一旦基建進度受阻,這些對算力極度饑渴的客戶會毫不猶豫地轉向微軟或谷歌。
04行業的冷思考
AI基建的“第一曲線”瓶頸
這場風波的影響已經超出了甲骨文公司本身,它更像是對整個科技板塊的一次預警。
過去18個月,市場沉浸在一種“只要建好了,客戶就會來”的幻覺中。
英偉達的財報一次次推高了天花板,讓人們忽視了支撐這些GPU運轉的物理底座是多么脆弱。數據中心不僅需要錢,更需要土地、水資源和電網配額。
密歇根州項目的受挫,揭示了AI擴張的三個硬約束:
1資金的成本壓力當項目從數億美元飆升至百億美元時,金融結構的任何一點風吹草動都會產生巨大的放大效應。
2電力供應的稀缺性1GW的用電指標在任何一個州都是戰略級資源,政府的審批進度往往跟不上資本的擴張速度。
3估值邏輯的回歸投資者開始要求看到更清晰的ROI(投資回報率)。如果AI應用端的變現速度(AI-ROI)跟不上基建投入的速度,那么基建商的估值溢價將會迅速萎縮。
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