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哈嘍,大家好,今天小湯就來拆解商湯科技的國產化大棋——同時牽手華為昇騰、寒武紀等芯片巨頭,難道只是簡單適配?實則是要打通國產AI從算力到應用的全產業鏈!
在全球算力供應鏈波動加劇、國內AI產業國產化需求迫切的背景下,“誰能讓國產算力真正落地”成為行業核心命題。
2024年工信部等十二部門發布的《5G規模化應用“揚帆”行動升級方案》明確提出,要加快AI芯片等關鍵設備的研發及產業化,為國產算力發展提供了政策支撐。
在這一背景下,商湯科技并非聚焦單一芯片路線,而是同時深度適配華為昇騰、寒武紀、沐曦等多家國產芯片,其背后的“大裝置—大模型—應用”三位一體戰略,正在重構國產AI的產業生態。
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打破單一依賴的算力布局
不同于阿里云、百度智能云的自研芯片閉環模式,商湯選擇了一條開放協同的道路。
2025年10月,商湯與寒武紀簽署戰略合作協議,不僅推進最新軟硬件產品適配,還聯合打造垂直行業一體機解決方案。
商湯大裝置已完成與華為昇騰384超節點、壁仞、摩爾線程等多款國產芯片的深度集成,形成了多元算力供給體系,商湯的布局并非偶然。
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當前中國全棧AI云服務市場中,阿里云、百度智能云合計占據超五成份額,其核心優勢在于全棧自研能力。
而商湯則另辟蹊徑,通過“算力Mall”模式,聯合十余家國產廠商構建“算力超級市場”,讓用戶可自由組合算力資源與模型服務。
這種開放模式恰好契合了上海市《人工智能“模塑申城”實施方案》中“建設自主智算軟硬件適配中心”的要求,也為自身爭取了差異化競爭優勢。
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破解異構算力調度難題
國產算力的核心痛點并非單一芯片性能不足,而是不同架構芯片的協同調度問題。
商湯大裝置通過深度融合上海AI實驗室的DeepLink技術,打造了異構混合調度方案,實現了“不同芯片,同一平臺”的協同工作。
這一技術突破尤為關鍵,華為昇騰384超節點采用創新的“對等計算架構”,打破了傳統馮·諾依曼架構的桎梏,而商湯針對該超節點在調度優化、跨POD訓練穩定性等方面的專項設計,讓大規模彈性AI云服務成為現實。
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在推理環節,商湯與記憶張量合作推出的PD分離商用推理集群,更是創下行業標桿,單卡并發效率提升20%、吞吐提升75%,綜合推理性價比達到英偉達A100的150%。
這一數據背后,是商湯在訓練加速、異構通信、負載均衡等核心技術上的持續投入,也證明了國產算力通過系統級優化,完全能夠實現對海外產品的超越。
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從技術驗證到規模化交付
技術的價值最終要通過應用檢驗,商湯開源的視頻生成推理框架LightX2V,憑借顯存壓縮至8GB以下、1:1實時生成等優勢,累計下載量已超350萬次。
該框架不僅支持寒武紀、昇騰等國產芯片,還通過模型側的硬件友好機制,使推理性能提升超3倍。
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在影視行業,LightX2V已開始助力內容生產降本增效,推動國產算力在高算力需求場景的規模化應用。
在To B領域,商湯Seko 2.0多劇集生成智能體已完成國產芯片適配,解決了長視頻生成中角色一致性、風格穩定性的行業痛點,終端側的“小浣熊”AI助手實現了端云精度一致,適配多種國產芯片一體機方案。
商湯的國產化方案已落地金融、醫療等關鍵領域,通過與海通證券、金山辦公等企業的合作,完成了從技術驗證到業務核心流程的滲透。
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