別當冤大頭！數據不是資產，19歲少女悟透，兩月輕松賺百萬

你發現沒，現在不管大小企業，老板們張口閉口就是 “數據是資產”。

每年砸進去幾百萬真金白銀，買軟件、建中臺、上云服務，技術團隊招了一波又一波，服務器里存的數據量比堆成山的年報表還厚。

可你真要湊上去問一句：“這些數據到底賺回多少錢？能不能幫著拉新客戶、讓老客戶多買點？效果能不能說清楚、查明白？” 十有八九的老板都會撓頭搖頭，說不出個所以然。

說句實在話，很多企業的所謂 “數據資產”，根本就是占著服務器內存的 “數字垃圾”。技術團隊悶頭建系統，嘴里說的都是 “接口”“算法”“數據整合”，業務團隊聽得一頭霧水。

業務團隊想要的是 “哪些客戶會復購”“哪類活動能賣貨”，技術團隊又拿不出直接能用的結果。兩邊各說各的，就像雞同鴨講，溝通成本高到讓人想放棄。

最后錢花了、活干了，數據和收入還是兩張皮，這就是典型的技術與業務脫節，跟金蝶軟件提到的 “業務數據在系統里跑，財務數據在表格里算” 是一個道理。

2025 年 12 月江蘇出了個挺火的案例，南京有家叫凱奧思的公司，憑著核心數據集，拿到了 1000 萬元 “數據雙質押” 融資，這可是國內首單這類業務。

但你細想就知道，能做到的企業為啥這么少？因為人家的數據集是經過篩選優化的，25000 條有效數據能實實在在創造價值，而不是幾十萬條雜亂無章、沒人打理的無效信息。

光囤數據不運營，純屬白扔錢，這話一點不假。

AI 時代的競爭早就變了味，數據是核心三要素之一，落后一步可能就是十倍百倍的差距。可光堆數據沒用啊，19 歲華裔少女 Serena Ge 的團隊就把這事玩明白了。

他們把高質量數據標注做成 “賞金游戲”，吸引了 1.6 萬名工程師自愿參與，成立才兩個月收入就破了百萬美元，還成了頂尖 AI 公司的供應商。

這背后的邏輯特簡單：有價值的數據才叫資產，能變現的數據才夠格當資產，不然就是一堆沒用的數字。

我跟你講，數據這東西本身不會自己生錢。

就像煤炭得經過燃燒才能發電，糧食得經過加工才能做飯，數據也得通過精準運營才能變成真金白銀。

營銷專家晏濤三壽提出的公式說得特別透徹：用戶資產 = 數據資產 × 精準運營。

數據是燃料，運營是引擎，兩者得同步轉動，才能讓用戶持續消費、越買越多，最終提升用戶終身價值（LTV）—— 這玩意兒說白了，就是企業未來能穩穩拿到手的現金流。

從另一個角度看，現在連金融機構都認數據的價值了。南京銀行專門推出了 “數知貸”，把數據資產、數據知識產權都納入質押范圍，還搞了專業的估值體系。

但銀行可不傻，只會給 “有用的數據” 放貸。那些沒分類、沒清洗、沒和業務掛鉤的數據，連質押的資格都沒有，就像一堆沒人要的廢品。

很多靠流量營銷發家的品牌說倒就倒，核心就是沒弄懂這個道理。他們只想著收割流量，賺一筆是一筆，卻沒能力讓用戶資產增值，說白了就是只會做一錘子買賣。

等流量紅利消失，自然就被市場淘汰了。而樂高、亞馬遜、華為這些能穿越周期的企業，早就把 “用戶資產思維” 刻進了骨子里，既重視用戶體驗，又深挖數據價值，最后才能實現持續增長。

構建用戶資產其實就四步走，簡單好懂：第一步先診斷用戶資產 “健康度”，看看手里有多少優質用戶，運營能力夠不夠格。

第二步評估用戶 “增值潛力”，別把錢花在那些沒啥價值、再怎么推也不會多買的用戶身上。

第三步畫好 “用戶資產投資地圖”，明確哪些用戶值得大力投入、哪些保持現狀就行、哪些該果斷放棄，避免資源浪費。

第四步搭建從公域到私域的全生命周期運營閉環，這步是最核心的，也是把數據變成錢的關鍵。

咱們得承認，現在的消費需求早就變天了。

過去那種 “銷售導向” 的玩法根本不靈了。以前誰能賣貨誰就有話語權，服務、體驗這些后端環節都被當成可有可無的附屬品。

可現在用戶要的是個性化、有溫度的互動，這就要求企業轉向 “運營導向”，把每個用戶都當成能不斷增值的長期資產。

很多企業都在做私域和會員運營，可為啥效果天差地別？關鍵就在 “精準” 倆字。有的品牌還在傻傻群發廣告、朋友圈刷屏，用戶只會默默拉黑刪除。

而高明的玩法是用 RFM 模型做用戶分層 —— 簡單說就是看客戶最近買沒買、買了多少次、花了多少錢，用這三個指標給用戶貼標簽。

比如對最近消費過、花錢多的重要客戶，給專屬服務；對好久沒下單的老客戶，發點關懷券喚醒；這樣一來，短信轉化率能從 1% 提升到 10%，效果立竿見影。

現在 AI + 真人的混合服務模式特別吃香。用戶提問先由 AI 即時回復，解決不了的復雜需求再轉接專屬顧問，既保證效率又不丟溫度。

大促之后搞個 “空瓶回流計劃”“新品體驗官招募”，都是把一次性消費者轉化為長期資產的好辦法，既深化了和用戶的關系，又能沉淀更有價值的數據。

南京雨花臺區已經開始系統性推動數據資產落地，免費輔導企業做數據知識產權登記，還提供融資補貼。這說明數據變現不是企業孤軍奮戰，而是需要政府、金融機構一起發力。

但對企業來說，最關鍵的還是練好內功 —— 讓技術聽懂業務的需求，讓數據服務于用戶，讓運營真正產生價值，而不是讓數據躺在服務器里睡大覺。

數據這東西，從來不是越多越好，而是越有用越好。AI 時代的競爭，本質上就是用戶資產運營效率的競爭。

光傻傻囤數據、砸錢搞技術沒用，得學會讓數據 “活” 起來，用精準運營把數據轉化為持續的現金流。記住，數據只是個工具和路徑，用戶才是真正的終點。

把錢、資源、精力都投向那些真正有價值的 “人”，你的數據才能真正開始賺錢，企業才能在市場波動中站穩腳跟，不管遇到啥周期都能穩穩盈利。