動了誰的蛋糕？豆包手機被圍剿

豆包官方公布的豆包手機外觀設計豆包手機官方售罄通知豆包手機使用指南的操作示意圖智能音箱最終未能承擔生態中樞的重任品牌手機廠商往往會各自構建獨立的AI框架高權限Agent需要硬件廠商開放深層系統控制

近日，豆包攜手中興推出搭載OS級AI助手的努比亞工程樣機，隨即引發市場熱烈反響，不僅首批3萬臺備貨一經上市迅速售罄，二手平臺上的價格也直接翻倍，官方定價3499元的機型在閑魚上已炒至7999元，租賃服務同樣出現溢價。熱度之下，第二代產品已啟動研發，預計2026年底出貨。

與消費端的狂熱形成鮮明對比，廠商們的反應卻并不積極。前有用戶使用豆包手機代操作導致微信賬號大面積封禁，后有多家金融平臺觸發風控限制用戶登錄，系統級授權引發的隱私與安全爭議持續發酵；更核心的沖突在于，AI代操作對流量分發權的搶奪，讓傳統軟件平臺和手機硬件廠商等相關利益方警鈴大作——供需兩端的巨大溫差叩問著AI走向主動代理的命運。

AI裝機是否標志著人機交互和移動互聯網生態變革的臨界點已至？AI軟件與硬件系統的深度融合，又將如何重構行業利益格局？

01

用AI撬動流量分發權

字節此舉的核心目的是用AI撬動流量分發權。

不同于傳統AI助手，系統級AI嵌入可以模擬人類操作手機的步驟，并且擁有跨應用自動跳轉能力，這一變化意味著用戶無需自己點開應用入口，翻閱頁面和點擊操作，相當于在用戶和平臺之間安插了一位“代理人”，用戶可跳過App直接享受服務。平臺展示的所有宣傳信息、促銷廣告由此失去價值，因為無法直接觸達客戶，這就通過AI助手的入口把流量分發的主導權掌握在自己手里。

更深層的布局在于生態閉環的構建，通過融入底層操作系統，字節可以開放第三方開發者集成服務的合作模式，鼓勵更多開發者將服務接入豆包生態，形成從需求觸發到服務落地的閉環，從而使豆包擺脫單一工具的定位，向生態平臺進化。從戰略層面看，此舉也是在驗證端側AI技術的商業化可行性，提前卡位AI硬件賽道。

如此積極的布局，源于字節長期以來的入口焦慮。互聯網生態中，硬件是AI技術落地的核心載體，如果無法融入操作系統，AI的功能永遠會被困在對話框內，難以實現真正的場景化滲透。

深厚的算法技術和豆包大模型的市場積淀，為字節這步棋提供了關鍵支撐。豆包大模型已躋身行業頭部梯隊，用戶規模與活躍度在國內一眾AI應用中穩居前列。從實際能力來看，已能流暢完成跨應用復雜任務，這為其撬動硬件生態奠定了基礎。

值得注意的是，字節采取了“合作驗證模式”的謹慎策略，暫未直接涉足供應鏈，并且審時度勢地做出妥協，及時暫停了涉及刷分刷激勵、互聯網支付等場景的AI代操作。保持克制，是因為探索AI手機的生態邊界需要打破現有利益格局，太過激進招致的行業抵抗可能影響自身其他核心業務。

同時，AI手機也并非字節硬件布局的終點，因為它并未放棄對智能耳機、VR等其他硬件終端的探索，其終極目標是全場景智能生態，即用AI大腦實現對多硬件終端的統籌。與中興的合作，僅是這一宏大生態布局的前期試水。

另一邊，作為中興旗下高端手機品牌的努比亞，則在等一個逆襲的契機。它曾憑影像亮點和無邊框設計收獲不錯反響，但因功耗和發熱問題拉低性價比導致沖高無望后，又受母公司貿易摩擦風波影響，導致研發預算驟減、創新項目流產，此后市場份額持續萎縮。借助字節的流量優勢與AI技術，努比亞既能重拾沖高夙愿，又能卡位AI手機賽道；而中興則可補齊軟件生態短板，發揮通信技術與供應鏈優勢，實現資源協同。

02

反對者聯盟的危機

那么為何豆包手機會招致業界如此激烈的抵觸和對抗？

安全風險是最直接的導火索。AI代替用戶操作需要調用的“注入事件”屬于操作系統的高危權限，一旦被不法分子利用，可能導致系統入侵、資金被盜，但這又是豆包實現跨應用自動操作的前提。這就突破了傳統App的風控規則，直接沖擊社交平臺的賬號安全體系，所以豆包手機助手才會觸發微信和多家銀行App的風控預警，導致用戶無法登錄賬號。

核心矛盾其實是流量分發權的轉移。前文已提到，AI助手的介入截留了傳統平臺的流量，而傳統平臺的變現邏輯是建立在流量上的。

廣告主付費購買的是平臺的流量觸達能力，而AI助手的代操作模式，徹底切斷了這一鏈條。用戶無需瀏覽平臺頁面，廣告曝光量驟降，廣告主自然會撤離傳統平臺，轉向AI生態的流量入口。一旦交易流程繞過平臺這個中間角色，它對交易數據的掌控就會被削弱，不僅商業化無從談起，缺乏數據反饋后核心功能的優化也會步履維艱。這是對傳統平臺商業模式的釜底抽薪。

正如周鴻祎所言，這類AI手機“搶走了所有手機的靈魂”，于是我們也不難理解為何各類應用會以安全風控為由迅速抵制，因為它帶來的不僅是營收的損失，更是生態主導權的旁落。也正因如此，豆包手機很難讓業界因其有限的備貨量（3萬臺遠不及主流旗艦手機首銷期備貨量為百萬臺級別）和“工程樣機”的名義就放松警惕，僅視為極客玩具的嘗鮮。

這注定是刀光劍影的一仗，要么傳統平臺被迫接入AI生態，接受流量分成的新規則，要么AI廠商放棄“通吃”野心，合作共享傳統平臺的數據和場景價值，形成協同服務模式。但無論如何平衡，都揭示了一個趨勢：流量分發權的重新分配已是必然，行業利益分配格局隨之改寫。

更深刻的變革在于，移動互聯網的商業邏輯從“流量曝光變現”轉變為“服務效率變現”，誰能更高效地滿足用戶需求，在AI協同中創造更大價值，誰就能掌握商業話語權。

這對行業帶來深遠影響，一方面是應用生態的去中心化，即中小應用可通過接入豆包等AI助手開放平臺直接觸達用戶，開辟新的生存空間，使互聯網生態從中心化聚合向分布式AI服務轉型，市場競爭格局將更加多元；另一方面是從技術層面倒逼端側大模型加速迭代，推進大模型輕量化、低功耗優化，以及芯片、算法、操作系統等全產業鏈的技術升級，最終帶動整個智能終端產業的發展。

當然，變革之路注定不會一帆風順。隱私安全的界定、行業規則的重構、利益分配的平衡，都是難啃的硬骨頭。字節的謹慎布局與后續調整，也預示著端側AI生態的構建需要更具前瞻性的戰略耐心。

03

端側AI仍待完成的課題

回首過去十年，科技行業見證了多輪AI硬件創新浪潮：智能音箱曾被譽為智能家居中樞，飛行相機承諾重新定義影像記錄，AI眼鏡更被視為下一代計算平臺。然而這些被寄予厚望的入口級產品，卻在商業化道路上集體遭遇滑鐵盧。

早期，巨頭們布局智能音箱，意在搶占物聯網（AIoT）生態的入口。然而實踐表明，單點設備難以承擔生態中樞的重任。

隨著全屋智能發展，交互趨向多入口、無感化，智能家居的“入口”本身已成為一個偽命題。更關鍵的是，智能音箱的語音交互體驗始終未達預期，識別誤差、響應延遲等問題使其便捷性大打折扣，用戶最終仍傾向于使用手機。即便后續引入AI大模型以期提升理解能力，也因智能音箱非剛需的屬性以及大模型能力與語音交互場景的契合度問題，未能扭轉頹勢。

后來出現的哈浮飛行相機聚焦于“以人為中心”的跟拍，通過預設的智能拍攝模式（如漸遠、環繞、跟隨），讓普通用戶也能輕松獲得動態影像，雖在專業攝影和極客圈引發熱潮，但高昂售價（如早期產品均價超5000元）與復雜操作將普通用戶拒之門外，市場始終未能突破百萬級銷量。

即便是影石創新跨界推出的全球首款全景無人機“影翎A1”，也在社交媒體上被用戶質疑：“相同的配置我可以選大疆Mini或者Avatar，相同的價格我可以選大疆Air，請給我一個選影石的理由。”

這些AI硬件創新產品的困境并不讓人感到意外，羅技CEO Hanneke Faber就曾公開表示：“當前許多所謂的AI硬件只是在為并不存在的問題提供解決方案，本質上名不副實。”而當獨立AI硬件的探索屢屢受挫，產業的焦點自然地回歸到那個早已無處不在的設備——手機上。

相較其他創新硬件設備，手機SoC、內存、散熱系統的持續升級，使其能夠承載參數規模更大的輕量化模型在端側運行，實現低延遲、高隱私的個性化服務。這解決了云端協同帶來的響應延遲和網絡依賴問題。極高的普及率和多年的生態沉淀，讓手機產業擁有成熟的硬件銷售、軟件訂閱、應用分發和價值分成體系。AI能力可以自然地以“硬件溢價”或“分層訂閱服務”等形式實現商業化探索。

同時，手機作為中心節點，具備協調耳機、手表、眼鏡等外圍設備的潛力，構建以手機為核心的“1+N”智能體網絡，實現體驗的協同與增值。

當然，“豆包AI手機”等概念的興起，并非對過往創新的否定，而是標志著AI落地進入了更務實、更深入的階段。它不再追求創造一個新的、取代一切的“黑洞”，而是致力于將手機這個品類變得更具智慧與活力。

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AI手機“熱”背后的“冷”博弈

當前，AI手機正從概念期加速邁向普及期，市場增長迅猛。然而，產業的競爭焦點已從單純的硬件參數和端側模型能力，全面轉向更為復雜的全生態競爭。這場以“智能體”為核心的革命，在試圖將手機升級為“智能服務中樞”的過程中，正遭遇來自技術、市場、商業利益與行業標準的多重生態博弈。

當前AI手機產業面臨的核心矛盾，是技術需求與生態割裂的惡性循環。端側AI模型的性能與功耗平衡成為首要難題。

隨著榮耀Magic8的“自進化智能體”和OPPO Find X9的端側多模態融合方案落地，手機對本地算力的需求呈指數級增長。然而，大模型在移動端的部署面臨算力天花板——旗艦芯片的AI算力雖已突破50TOPS，但散熱與能效限制導致持續性能輸出不足，迫使廠商在模型壓縮與精度損失間艱難取舍。

同時，跨應用兼容性更是生態協同的“阿喀琉斯之踵”。當vivo的PhoneGPT嘗試操作第三方應用時，權限壁壘使其智能體功能大幅受限。這種割裂源于操作系統層面的生態封閉性：華為鴻蒙、榮耀MagicOS、小米澎湃OS各自構建獨立的AI框架，導致開發者需針對不同平臺重復適配。

更嚴峻的是本地化部署的延遲困境。盡管端側AI可降低云端傳輸延遲，但復雜任務（如多模態圖像生成）的本地處理耗時仍高于云端方案30%以上，這與用戶對“瞬時響應”的期待形成巨大落差。

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各方較量才剛剛開始的生態博弈

AI手機生態的博弈本質是數據控制權與商業利益的再分配。

第三方AI應用與手機廠商的競合關系日趨緊張。以豆包手機為例，其通過高權限Agent實現深層系統控制時，遭遇社交、金融等平臺的接口封鎖。這反映出互聯網平臺對硬件廠商“越界”的警惕——當AI智能體可直接調用購物、支付等功能時，傳統應用商店的分發價值將被解構。

硬件廠商同樣陷入兩難：一方面，字節跳動已開始尋求與耳機、音箱等非手機設備合作，試圖繞過手機廠商的生態壁壘；另一方面，手機廠商自身也在強化官方AI助手（如榮耀YOYO、華為小藝），通過深度綁定操作系統鞏固用戶入口。這種雙重角色導致其對第三方AI的態度搖擺：既需開放生態吸引開發者，又擔憂用戶數據掌控權流失。

當然，更深層次的沖突在于商業模式的重構。傳統手機盈利依賴硬件銷售，而AI手機試圖通過“硬件+服務訂閱”創造持續收益。據DCCI（互聯網數據中心）測算，AI智能體可激活硬件銷售、軟件訂閱、服務分發三大板塊的百億市場。但當vivo藍心小V嘗試自動預訂機票時，航司傭金應歸屬手機廠商、AI開發商還是服務平臺？利益分配規則缺失必然加劇生態博弈。

這場博弈沒有旁觀者——手機廠商、開發者、平臺方，都將在開放與封閉的十字路口作出選擇。

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編輯點評

AI手機的黎明前夜

AI手機產業化的挑戰，技術是骨，市場是肉，而生態是血脈。當前產業鏈的激烈博弈，正是其邁向成熟必經的“青春期煩惱”。這場圍繞生態主導權的戰爭，其結果將深刻定義下一個智能時代的格局——是走向更為開放、協作的智慧共同體，還是形成數個彼此封閉、內耗的智能孤島？答案，取決于主要參與者們能否超越短期的入口之爭與數據私利，共同繪制一幅以用戶價值和產業進步為圓心的新生態藍圖。