AI人才首次供過于求，平均月薪6萬，40人搶1個基礎崗，普通人咋辦

2025年下半年，AI人才居然供過于求了。

那個傳說中年薪百萬起步，獵頭追著喂飯的AI行業，現在是2.23個人搶1個崗位，比考公還卷，而2024年同期的人才供需比為2.06。

不過好玩的是，如果打開招聘軟件，依然是密密麻麻的AI相關崗位招聘信息，不過集中在高性能計算工程師和SLAM（即時定位與地圖構建）算法上。看數據，AI新發崗位平均月薪61475元，應屆生月薪5－8萬的崗占比42.66%，看著挺香對吧？

但別忘了，這是平均。

真相是，基礎崗投遞比40：1，而高性能計算工程師的供需比是0.31，也就是3個崗位搶1個人。

SLAM算法工程師更夸張，0.38的供需比，企業恨不得跪下來求你入職。

什么意思呢？整體供過于求是真的，但核心崗位搶破頭也是真的。

劣質簡歷包裝AI人才

為什么突然供大于求了呢？

很有意思，是市面上出現了很多AI速成班。這些人都是調參俠，Python調包溜溜的，但讓他改個損失函數，他問你“損失的是誰”。

企業被這種簡歷轟炸怕了，HR篩簡歷跟防詐騙似的。

比如某醫療科技公司發個AI算法崗，一周收200份簡歷，其中190份是熟悉TensorFlow，剩下10份寫著精通Transformer，可真問起來，能講清楚注意力機制的不到3個。

所以真正能做算法的人，依然是很稀缺的。

因為算法崗位技術門檻高、培養周期長、市場需求爆發。

大模型這兩年火得一塌糊涂，DeepSeek開源模型爆火出圈，中國AI模型的全球下載量占比從2023年的25%飆到2025年的63%。

企業都在拼命上AI，但會調優大模型、懂高性能計算的人，全國加起來也就那么點兒，自然都是高薪供著求著的。

反過來說，傳統開發崗，比如Java后端、前端這種崗位，平均薪資從25K跌到18K，降幅接近30%，而且求職周期集中在3到6個月，也就是說，降薪了，依然不好找工作。

普通人怎么吃AI高薪紅利？

企業現在精得很，招AI人才要求的都是即插即用。

字節跳動、阿里平頭哥這些大廠，新發AI崗位量斷層領先，但要求很直白，你要么有大模型訓練經驗，要么懂K8s容器編排，最好還熟悉Megatron－LM分布式框架。

什么？你說你愿意學？不好意思，隔壁那個已經會了。

老板不是爹媽，沒義務等你長大，培養你三年，不如多花20萬挖個現成的。

那肯定有大佬說了，那我還轉不轉AI？

轉啊，為啥不轉？但別傻乎乎往算法坑里跳。你看，AI產品經理、AI運營、AI解決方案顧問這些非技術崗，2025年招聘量同比增長7.74倍，占AI總崗的15.87%。這些崗不要求你手撕CNN，但要你既懂AI邏輯，又懂業務場景。

有些金融科技公司招AI產品經理，明確要求“3年以上金融風控經驗，能設計智能審核系統”，每個月底薪就是5萬，還承諾海外輪崗。

這叫什么？這叫AI+，加號后面才是你的老本行。

再換個思路，AI不會淘汰你，但“只會AI”會。

現在高校課程體系滯后市場兩年，Python課程覆蓋率才12%，區塊鏈、隱私計算這些新興技術985高校覆蓋率不足30%。企業一看，得，還不如自己招個機械設計、車輛工程、自動化甚至工商管理的，現教現用。75.6%的AI企業把國內應屆生當主要人才來源，但前提是你要有“交叉學科”背景。

我做個類比：

純計算機？卷麻了。

計算機+醫療？香餑餑。

計算機+法律？直接封神。

未來最值錢的不是懂AI的人，是懂“AI+”的人

我看網上有個說法很有意思，我爸那輩，會開車的就能吃飯，我這輩，會寫代碼的遍地走，我娃那輩，會AI的跟會打字一樣基礎。

但“會開車+懂物流”成了貨運平臺創始人，“會寫代碼+懂金融”成了量化交易大佬。

2025年的AI人才市場，就是一場大型找不同游戲，大家都在水里，但有人能撈到魚，有人只能喝到水。

所以普通人該咋辦？

別盯著AI科學家這種神仙崗，那是給清北復交TOP5%準備的。

咱們要看的是“AI+醫療”的輔助診斷，“AI+教育”的個性化教學，“AI+制造業”的質量檢測。

這些崗要的是“行業老兵+AI新知”，不是AI神童。

還是那個邏輯，在AI時代，淘汰你的不是人工智能，是“會用人工智能的同事”。咱們要做的，不是成為AI專家，而是成為那個“用AI解決問題”的專家。

當所有人都會用錘子的時候，會用錘子本身就不值錢了，那個會造房子的，才有資格談價錢。

各位大佬覺得呢？