聞樂 發(fā)自 凹非寺
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英偉達低調(diào)出手收購SchedMD,被業(yè)界評價為:悄悄把自家的護城河拓寬了。
SchedMD是全球HPC(高性能計算)與AI領(lǐng)域的“資源調(diào)度王牌管家”——Slurm系統(tǒng)的核心開發(fā)商。
為啥說又挖寬了護城河?
因為這個Slurm系統(tǒng),不僅全球超半數(shù)TOP500超級計算機在用、科技巨頭Meta在用、Mistral和Thinking Machines等創(chuàng)企在用——
就連用AMD、Intel芯片的AI公司,只要需要算力調(diào)度,也都繞不開它
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SchedMD是干啥的?
SchedMD于2010年成立,是一家專注于大規(guī)模計算任務(wù)調(diào)度技術(shù)的公司。
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公司的核心資產(chǎn)就是開源的工作負載管理系統(tǒng)Slurm,這款工具能夠高效分配成千上百臺設(shè)備的算力資源。
無論是大模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)預(yù)處理這類AI核心任務(wù),還是天氣預(yù)報、基因測序等超算級科研工作,都需要靠它實現(xiàn)資源的最優(yōu)分配,進而保障任務(wù)的有序進行。
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而且SchedMD的商業(yè)邏輯也很清晰:
Slurm免費向全球開發(fā)者和企業(yè)開放,公司則靠提供專業(yè)工程支持、系統(tǒng)維護、定制化開發(fā)等增值服務(wù)盈利
這樣的商業(yè)模式加之Slurm的技術(shù)壁壘,讓SchedMD的客戶版圖覆蓋極廣。
全球超半數(shù)的TOP500超級計算機、Meta等科技巨頭、Mistral和Thinking Machines這類AI獨角獸創(chuàng)企都在它的服務(wù)范圍內(nèi)。
這也讓SchedMD有了不可替代的行業(yè)地位。
所以,這塊餅就被英偉達盯上了。
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為啥要收購它
一是整合成本低。
其實雙方早就有十年的合作基礎(chǔ),所以收購之后的技術(shù)銜接、團隊整合的成本都比較低,英偉達也能快速把ScheMD的能力融入自己的生態(tài)。
二是戰(zhàn)略價值高。
此前英偉達的CUDA生態(tài)主要綁定自家硬件,而通過收購SchedMD,它就能把影響力從硬件層延伸到調(diào)度層
哪怕客戶用的是AMD、Intel芯片,只要依賴Slurm調(diào)度算力資源,就繞不開英偉達生態(tài)的輻射。
從而進一步鎖定了超算中心、云廠商、AI企業(yè)等核心客戶群體。
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官宣此次收購的同時,英偉達也承諾,會繼續(xù)讓Slurm保持開源、供應(yīng)商中立的屬性,確保全球用戶正常使用。
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但外界的擔(dān)憂卻沒有消散,有人注意到,支撐不少新云廠商提供Slurm-on-Kubernetes服務(wù)的Slinky項目,涉及到slurm-operator、slurm-bridge等關(guān)鍵倉庫,英偉達并未明確表態(tài)會持續(xù)投入開發(fā)。
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如果后續(xù)開發(fā)斷檔,則很可能影響相關(guān)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性,這也讓不少人在觀望:
英偉達的開源承諾能否落到實處?
OMT
英偉達還推出了最新的Nemotron 3系列開源模型,模型采用MoE架構(gòu),支持百萬token上下文窗口。
包括Nano、Super和Ultra三種規(guī)模。Nano有30B總參數(shù),單次任務(wù)激活3B;Super總參數(shù)達100B,每處理一個token僅激活10B參數(shù);Ultra的總參數(shù)規(guī)模達到500B,每token激活參數(shù)為50B。
這種設(shè)計通過精準(zhǔn)控制實際參與計算的活躍參數(shù)量,既能保留大參數(shù)模型的核心能力,又能大幅減少不必要的算力消耗。
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Nano現(xiàn)已推出,Super和Ultra預(yù)計2026年上半年推出。
Nemotron 3 Nano相比Nemotron 2 Nano,吞吐量提高4倍,推理成本更低。
被Artificial Analysis評為同類型中最開放、最高效的模型。
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[1]https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-acquires-schedmd/
[2]https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-debuts-nemotron-3-family-of-open-models
[3]https://www.reuters.com/business/nvidia-buys-ai-software-provider-schedmd-expand-open-source-ai-push-2025-12-15/
— 完 —
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