靠螞蟻阿福，如何干翻“賽博神醫”？

宣布個事兒，12月15號，螞蟻集團旗下AI健康應用AQ正式升級成“螞蟻阿福”。

關注AI圈的差友，估計沒人不知道阿福是啥吧。

這么說吧，前段時間有研究機構整了個國內月活超千萬的AI原生APP榜單，里邊兒除了這些通用AI外，唯一的專業AI應用就是搞健康管理的阿福。

根據他們最新公布的數據，上線僅半年，月活用戶數已經沖到了1500萬，更是在近期沖上了App Store免費榜前三。

一個垂類AI，憑啥在眾多通用AI中異軍突起，卷出新高度？

原因其實很簡單，你但凡有個頭疼腦熱的，上網一搜就知道了。

前幾天我尋思上班坐久了，有點頭暈眼花，結果一搜，有說缺鎂缺鈣的，有說缺維D維B的，甚至還有說絕癥預警的；

摸魚姿勢不對，腰有點不舒服，結果隨手一搜就是一堆號稱xx康復師的賽博神醫，說你從骨盆膈肌、到足弓發力都有頑疾。

互聯網讓信息獲取更容易了，本該給咱填平信息鴻溝，但在最重要的健康領域卻更加真假難辨。要分清到底咋回事，搞不好得從頭學一遍康復學藥理學。

完事兒學不會還不要緊，學個半桶水就更致命了。。。

有人說不對啊，這不還能問ChatGPT這種通用大模型嘛。

真不是咱非要潑冷水，你有沒有想過，健康這事兒跟陪聊不一樣，得深度學習過藥理學、病理學這些醫學知識，對這些專業領域要深度理解。

要是半路出家張口就來，那是不負責任。

而且通用AI給你的代碼寫錯了可以Debug，文案寫錯了可以改，這些偶爾幻覺的毛病，放在其他行業是笑話，放在健康領域就是事故。

所以說，專業的事兒，還得專業的AI來干。螞蟻能來攻堅這個專業領域，是好事。

那么通用AI做不到的事情，阿福能做到嗎？

最近我總是頭暈，雖然這不是啥大毛病，但AI們都相當關心我，給我指明了一些可能的癥狀和產生問題的原因，還給出了些就醫指南。

看著每個AI都會這兩招，但這也能看出區別。

阿福很明顯更有醫學邏輯，知道必須問清楚頻率、伴隨癥狀、過往病史，才能給出靠譜的建議，甚至最后連掛什么科都給你安排明白了。

更絕的是，阿福甚至會像醫生一樣主動追問你，并不急于甩給你一個結論。講真，用多了通用AI，第一次遇到這情形我是真給驚到了，請看VCR：

該說不說，有時候咱自個都說不清到底哪不舒服，一問就是難受，詞窮了。

但是一看人家這些詞，一步一步引導我把病情說明白，具體什么表現，頻率，相關的感覺過往的癥狀都問清楚，然后再給你考慮要咋解決，甚至最后都要告訴你上哪些醫院了。

這就叫專業，跟普通AI和那些讓你買買買的賽博神醫拉開了本質區別，早就在 next level 了。

那還能不能解決一些別的問題呢？

正好今天爆痘了，但是咱以前就經常分不清是上火了還是感染，上網一頓亂搜也不知道涂點啥。這次通用AI倒是沒說廢話，我把照片傳上去，它立馬給我列了一大堆分析：

“可能是痘痘，也可能是丘疹。建議用過氧苯甲酰，或者阿達帕林……”

大哥，我要是能分得清我還問你干啥？這阿達帕林聽說是有刺激性的，我這一選錯，臉爛了算誰的？

同樣的這臉痘，拍照給阿福上傳以后，人家不僅識別出了痘痘的類型，還自動開啟了分析追問模式。

更牛逼的是拍體檢報告啥的，以前像咱查了半天，一回到家自己就只能看懂箭頭上下。

現在試試直接主頁對話框上傳文件，阿福能自動識別出體檢報告，給你仔細分析。

像哪些你得上醫院看去，哪些你得多留意生活狀態，哪些你最好做個復查，最后結果上都顯示的門清。

即便沒有電子版的檔案，拿醫生開給你的檢查單拍照上傳，阿福也一樣能識別出來。

拿我手頭這幾張眼科檢查單來說，通用AI連準確的近視度數都看不出來，最后只能給個萬金油結論：你是中高度近視，不是眼病。廢話，這用你說？

再看看阿福是怎么讀的，同樣的照片傳上去，阿福直接給出了分析后的準確數據，甚至還敏銳地指出了通用AI完全忽略的問題（比如屈光參差），并提示我這可能會導致視疲勞。

別看這只是隨手一拍，背靠螞蟻自研的ADMIRE架構，阿福在識別報告、藥品、皮膚啥的準確率都達到了95%以上，能對超過100多種復雜檢驗檢測報告識別解讀。

甚至在MedDQA這種行業專用評測集中拿到了行業最高水平。。。

在這些報告分析的最后，阿福還會幫你建立健康檔案，這其實也是另一個精髓功能，咨詢過的問題、身高體重、過敏史，它都記得一清二楚，還跟魚躍、華為、VIVO等這些做智能穿戴設備的廠家打通數據。

有了這些心率、血氧飽和度、甚至血壓、睡眠數據，阿福可以說比我都了解我的健康狀況和生活習慣。這也是為啥它提供的建議，是真正的個性化指導。

說到這可能有朋友要問了，按理說市面上AI真不少，憑什么阿福就能做成健康賽道的榜一大哥？

要我說，核心還是底子好。

首先阿福背后是螞蟻的醫療大模型，為這個人家花了超萬億的專業醫療語料，也是國內率先通過信通院醫療健康行業大模型“雙領域可信評估”的模型。

在HealthBench、MedBench這種權威榜單里人家是長期霸榜的。

再一個，人真走心。雖然定位是健康管理軟件，但是這團隊里60%的人都有醫學院、互聯網醫療背景。還有上千人規模的醫學標注團隊在持續“調教”大模型，隱私風控也是最高級別。

說白了，就是以醫療級別的專業標準去做健康管理服務，這是真想把這事當個事兒辦。

而且，阿福的“專家顧問團”是由全國百所三甲醫院的學科帶頭人組成，參與指導問答思維、評估標準等頂層設計工作。

這就不得不提到最讓我覺得阿福用心的地方，也就是智能體功能。

在阿福里，有超過500名三甲醫院的真醫生，開設了“AI分身”，里邊甚至包含了好幾個院士級別的專家。

隨便念幾個名字：有中國工程院院士、胸外科專家王俊；中國皮膚與真菌病領域泰斗級專家廖萬清；中國科學院院士、浙大二院院長王建安。。。

除了院士，首頁還有國醫大師的智能體。這含金量什么程度呢，這么說吧，全國五年才評一次，一次就那么點兒人，到現在也就4屆而已。

這些平時遇不上的頂級專家，現在你不僅可以直接跟他們的“AI分身”線上聊；

甚至聊完天以后，這些聊天記錄還可以直接發送到專家自己的團隊復核，驗證完以后再給用戶單獨通知。

要知道像咱這一般人，平時真不好接觸到這些頂級的醫療資源，而且醫生他也沒法同時給一千個人看病吧，擱到誰一天都只有24小時，多不了。

但是阿福的這個醫生“AI分身”智能體就能辦到，比方說杭州第七人民醫院的一位醫生，原來一年最多能服務1萬例患者，而在阿福上，他的AI分身上線至今已經累計服務了368萬用戶。

數量直接提升了幾百倍！

不光是大量重復性咨詢，還有基礎健康管理任務被AI解放了，不同地區的普通人也都有機會無差別獲得同樣高級的健康服務。數據顯示，阿福的用戶里，有55%來自三線及以下城市。

總之用完阿福，我有一個很強烈的感覺：賽博神醫橫行的時代，要徹底結束了。

在專業的AI面前，以后誰還會選擇在搜索框和社交媒體里輸癥狀，然后對著幾萬條廣告和軟文撓頭呢？

還是那句話，專業的事兒，還得專業的AI來干。

這軟件你未必天天點開，但手機里高低會下一個，起碼下次家里人有個頭疼腦熱、對著檢查單發愁的時候，能讓阿福幫忙看看。

最后，該說不說阿福這名兒起得挺好，健康才是咱最大的福。

撰文：納西

編輯：江江 & 面線

美編：煥妍

圖片、資料來源：

QuestMobile2025 中國移動互聯網秋季大報告

科技日報：醫工結合孵育全國首個泌尿專科智能體 8個月服務30萬人次

中國新聞周刊：螞蟻集團推出AI健康應用，阿福每天回答五百萬個健康問題

澎湃新聞：螞蟻集團旗下AI健康應用AQ升級為“螞蟻阿福”，發力“健康+”戰略

大象新聞：上線4個月，螞蟻集團AQ月活用戶破千萬

螞蟻集團、螞蟻阿福等，部分圖源網絡