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      迪士尼10億投OpenAI,米奇黑化經典引爭議

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      哈嘍,大家好,今天小睿這篇行業深析,就來聊聊迪士尼豪擲10億牽手OpenAI,200+頂級IP開放AI生成,是躺賺還是把金字招牌推入“內容泥潭”?

      當米奇、鋼鐵俠、達斯·維達這些承載全球幾代人回憶的頂級IP,被裝進OpenAI的Sora生成器,只需一句提示詞就能變身短視頻主角,娛樂行業的AI版權之爭迎來了顛覆性轉折。

      2025年末,迪士尼官宣以10億美元投資OpenAI,簽訂三年IP授權協議的消息,讓曾深陷版權訴訟泥潭的AI行業炸開了鍋。

      這不僅是一次商業合作,更是傳統娛樂巨頭與AI新貴從“死磕對抗”到“分蛋糕”的態度急轉彎,背后藏著資本的精密算計,也埋下了IP形象失控的巨大隱患。





      從起訴圍剿到主動“開閘”

      誰能想到,前腳剛向Google發出侵權停止函的迪士尼,后腳就與OpenAI達成深度綁定。

      這一幕看似矛盾實則是好萊塢對生成式AI的現實妥協。回顧2025年6月,迪士尼與環球影業聯合將AI公司Midjourney告上法庭,指控其未經授權使用艾莎、達斯·維達等角色訓練模型并生成侵權圖像,彼時的好萊塢還在高喊“盜版不會因AI外衣合法化”的口號。

      但訴訟的困境早已顯現,模型訓練數據常被認定為“合理使用”,維權難度極大,用戶通過“提示詞工程”規避關鍵詞,僅描述角色特征就能生成辨識度極高的IP形象,讓版權保護形同虛設。



      在多次訴訟難以撼動AI發展大勢后,迪士尼選擇了最現實的路徑,將IP變現權握在自己手中。

      根據雙方官方協議,Sora用戶可生成迪士尼旗下200余個動畫IP的短視頻,精選內容還將反哺Disney+,而迪士尼不僅獲得OpenAI股權,還拿到了額外認購權,員工也能全面使用OpenAI工具提升效率。



      資本、流量與效率的博弈

      對于年營收超900億美元的迪士尼而言,10億投資更像是一筆“戰略門票”。

      其核心訴求首先是綁定Z世代與Alpha世代——根據《2025 Z世代AI使用報告》,95%的年輕人習慣用AI輔助創作,人均擁有1.8個AI朋友,OpenAI的Sora首周iOS下載量就達62.7萬次,超越ChatGPT同期表現,正是年輕用戶聚集的核心平臺。



      通過AI工具,迪士尼能讓經典IP以互動創作的形式觸達年輕群體,打破傳統內容傳播的邊界。

      其次是UGC生態的零成本賦能。用戶生成的海量短視頻,既能為Disney+帶來持續的內容供給,又能通過粉絲創作引發二次傳播,這種“用戶創作-平臺沉淀”的模式,遠比官方自制內容更具性價比。

      更重要的是生產力革命,作為OpenAI的企業客戶,迪士尼員工可借助ChatGPT、Sora等工具優化劇本創作、視覺特效等環節,這與國內湖北長江電影集團聯合AI公司成立實驗室、用技術降本增效的邏輯不謀而合。





      IP失控與內容泡沫危機

      這場看似雙贏的合作,卻暗藏著品牌崩塌的風險。AI生成內容的質量問題早已有前車之鑒,可口可樂用AI復刻的經典廣告,因人物表情僵硬、動作機械遭集體吐槽。

      即便肯德基將AI“六指”錯誤轉化為營銷賣點,也難掩行業對AI內容廉價感的擔憂。對于以“純潔、家庭向”為核心調性的迪士尼而言,更大的威脅來自內容失控。



      《堡壘之夜》中達斯·維達被玩家操控做出滑稽冒犯行為的教訓猶在眼前,當Sora的海量用戶獲得創作權,米奇變身黑幫大佬、艾莎飆臟話的“魔改”內容可能層出不窮。

      盡管雙方承諾建立內容審核機制,但Sora首周就突破60萬下載量的增長勢頭,意味著未來生成內容將呈指數級爆發,精細化管理幾乎不可能實現。

      更值得警惕的是,Z世代雖熱衷AI創作,但近四成存在“AI焦慮”,擔心虛假內容泛濫,迪士尼的IP稀釋可能進一步加劇用戶信任危機。





      AI版權戰進入“授權變現”時代

      迪士尼與OpenAI的合作,本質上為AI時代的IP管理提供了新范式。在此之前,好萊塢的主旋律是對抗,而此后,“授權變現”可能成為行業共識。

      國內影視行業已率先跟進,湖北長江電影集團與智象未來成立聯合實驗室,探索AI在劇本創作、特效生成等環節的應用,形成“技術+IP”的融合模式。

      但這并不意味著版權爭議的終結。迪士尼仍在對未達成合作的AI企業持續維權,這種“選擇性合作”的策略,本質是資本主導下的利益分配。



      正如科技媒體The Verge所言,這場合作可能催生的不是更豐富的敘事,而是算法制造的空洞內容泡沫。

      對于整個行業而言,如何在AI創新與IP保護之間找到平衡,如何制定統一的內容審核標準,仍是亟待解決的難題。

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