北京
當電商大促的訂單量每秒破萬，當金融交易的流水數據以 TB 級日增，當物聯網設備的傳感數據持續涌入 PB 級數據浪潮下，分布式數據庫的“彈性伸縮”與“性能穩定”似乎陷入了兩難命題。
企業要么為保障性能預留超額資源，導致運維成本高企；要么因架構僵化，在業務峰值時頻繁出現卡頓。如何打破這種平衡困局？騰訊云給出的答案，藏在新一代分布式數據庫 TDSQL Boundless 中。
這款產品的優點很多，例如相比單機 MySQL，TDSQL Boundless 提供高達 20 倍的壓縮率，大幅降低存儲占用與成本，成本至多可降低至原來的 20%；支持從幾十 TPS 到千萬 TPS、GB 到 PB 級數據量的平滑彈性擴縮容且不影響在線業務運行；支持跨中心乃至跨地域的容災部署，真正保障數據安全，防止數據丟失。TDSQL Boundless 的核心競爭力，早已在騰訊廣告、微民保險等重量級業務場景中得到驗證：
騰訊廣告業務使用 TDSQL Boundless 管理廣告投放關鍵數據，支撐百億規模的日交易量。相較原本的 MySQL 分庫分表方案，TDSQL Boundless 成本降低 50%，支持靈活的跨節點索引和查詢，且可根據業務增長隨時擴容而無需資源預留。
微民保險使用 TDSQL Boundless 管理關鍵的財險保單數據，對原有的計算中間件 + 分庫分表 + 異構歸檔存儲的業務架構進行了現代化上云升級，依托 TDSQL Boundless 的透明分布式架構以及高壓縮存儲引擎，資源總成本節省 30%，并極大節約了傳統業務架構帶來的運維人力成本。
這一次，我們把騰訊云 TDSQL 的技術專家團請到了直播間，用 90 分鐘帶你從架構到引擎，吃透 TDSQL Boundless 的技術內核。
直播亮點
? 權威解讀：3 位騰訊云技術專家，直擊產品核心設計邏輯
? 場景聚焦：針對數據中臺、跨源匯聚、海量 TP 業務等核心場景，講透落地方法
? 全鏈路拆解：從架構特性、并行查詢到存儲引擎，技術細節無保留
聽眾收益
掌握 TDSQL Boundless 架構特性、TDSQL-MySQL 并行查詢技術，構建分布式數據庫技術認知體系
實現業務場景與數據庫產品的精準匹配，規避選型誤區，降低架構試錯成本
駕馭存儲引擎優化、事務模型設計等實戰技巧，提升海量數據場景下的系統性能與穩定性
? 12 月 25 日 19 點，「騰訊云 TDSQL」技術解密之 Boundless 篇的直播重磅來襲，三位數據庫技術專家坐鎮，帶來新一代分布式數據庫的內核演進與場景落地之路！
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