智能體“落地賽” 螞蟻數科詳解產業AI三大打法

中經記者 李暉 北京報道

智能體的應用實踐情況正成為衡量行業發展階段的關鍵標尺。

艾瑞咨詢《中國金融智能體發展研究與廠商評估報告（2025）》顯示，目前，96%的應用實踐處于初步探索期，大部分項目集中在“POC、智能體平臺部署，以及完成部署進入試點運行”的階段；僅4%的應用實踐進入敏捷實踐期，主要集中在職能運營類場景或非核心金融業務場景。

“技術落地”的行業浪潮下，智能體市場需求洶涌。突破市場，一個重要方式是做大“朋友圈”。

“螞蟻數科今年新成立了生態部門跟進生態聯動，接下來將圍繞‘3+1’來推進市場布局。其中，‘3’指AI戰役、可信數據空間建設、AIoT（人工智能+物聯網）場景三大領域，‘1’則是整體生態建設。”螞蟻數科副總裁孫磊在近期接受《中國經營報》等媒體采訪時表示。

記者采訪了解到，過去一年，在金融、能源、交通、制造等關鍵領域，螞蟻數科已與近20家頭部企業合作上架了100余個智能體聯合解決方案，這一數量在明年有望進一步擴容。從路徑打法看，除生態建設之外，場景選擇和商業模式的探索，正在推動AI從實驗室走向真實業務場景。

金融切入 跨界產業

金融作為數據密集型行業，對于智能體的需求在千行百業中首當其沖。艾瑞咨詢在上述報告中預測，2028年年底，預計80%的金融機構會采納至少一種智能體工具。在這個時期，35%以上的金融智能體應用已經形成規模化落地范式，行業邁入規模擴展期。

在孫磊看來，產業AI落地的難點，在復雜場景中都能找到。我們在進入產業時的思路是從熟悉的金融行業切入，再逐步復制跨界到其他領域。

官方數據顯示，目前螞蟻數科服務覆蓋100%的國有股份制銀行、超過60%的地方性商業銀行及數百家金融機構。寧波銀行、上海銀行、新華人壽、富邦銀行等一批金融機構，已基于螞蟻數科自研的金融推理大模型，打造專屬“AI大腦”。

從智能體服務的效果和效率看，大模型和智能體回答的準確率已經實現超額。“客戶要求普遍是80%，但實際上都做到了90%以上，甚至一些場景能達到95%以上。”孫磊透露。

以寧波銀行為例，雙方依托螞蟻數科Agentar知識工程平臺（KBase）共建智能化決策系統，已在行情分析、產品解讀、話術陪練、報告寫作等多個內部場景中規模化落地。從效果看，對復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，響應速度提升至數百毫秒級，推薦內容的準確率和召回率分別提高35%和40%。“一個重要突破是系統能清晰呈現推理過程與數據來源，在強監管的金融場景中實現AI‘黑箱白化’，在專業嚴謹與對監管合規的遵從性上突出。”孫磊透露。

金融領域積累的行業AI經驗，也推動智能體向更多業務領域延伸，實現能力從“金融”到“產業”遷移。官方信息顯示，螞蟻數科與南京公交聯合打造的“小藍鯨”公交智能體，幫助南京公交已開通30余條微循環線路。據了解，目前雙方已啟動二期升級，新升級的智能體可通過自然語言指令完成客流預測，可視化輸出線路規劃。

從金融到產業的行業差異上看，“信息化程度低的傳統行業（如充電樁）AI 落地效果更顯著，而信息化成熟行業（如金融）對效果要求更高、落地周期更長。”孫磊透露。

按效付費模式突圍

在前一輪信息化建設中，科技服務公司主要與機構IT部門打交道，但AI落地過程中，這種商業模式也在發生變化。

今年9月，螞蟻數科在2025Inclusion外灘大會論壇上宣布將推出“按效果付費”的商業模式——支持企業客戶根據大模型應用的實際效果（如業務增長或成本節省）來付費，而非傳統的項目制或訂閱制模式。

螞蟻集團副總裁、螞蟻數科AI業務總裁余濱在“2025金融街年會論壇”上接受采訪時表示，公司已將部分AI能力由“工具交付”向“業務結果導向”轉型。針對營銷類、效果導向明顯的產品，與機構共同探討以結果為基礎定價的商業合作方式。例如圍繞用戶增長、沉睡用戶激活、產品銷售轉化等場景，如果技術應用為金融機構帶來了新增收益，雙方可在收益范圍內探討合作分成模式。

“這一模式的未來目標，是推動全鏈路價值交付。比如按效果付費，分階段評測，按照智能體準確率和提效指標來收取費用。”孫磊透露。

這也在一定程度上體現出科技公司的服務對象從金融機構成本中心轉向金融機構利潤中心的趨勢。在孫磊看來，業務價值將成為AI投入的核心驅動力。業務部門驅動，可以確保AI投入能夠切實助力客戶經營和業務增長。

易誠互動是一家主要面向銀行數字化轉型服務的IT 解決方案供應商，易誠互動總裁周丹表示：“我們在落地布局時，更多從‘收入中心’而非‘成本中心’的角度切入AI應用。如果從收入中心入手，AI能夠幫助業務部門快速拓展業務、精準觸達客戶、提升營銷能力，甚至降低營銷成本，使增長的價值可見可感。”

這種模式可以幫助合作雙方拓展更多業務。杭州諧云科技有限公司董事長王翱宇給記者舉了個例子，此前公司主要負責某大型能源企業基礎設施云原生基座平臺建設和運維工作，已合作多年。但今年該企業在轉向AI的過程中，涉及大規模的異構算力管理以及賦能內部智能體的開發這些新需求。“諧云通過與螞蟻數科合作把支撐業務流的智能體能力補齊，也為其提供了AI轉型的新價值。”

技術底座+生態聯合

據記者了解，在上述合作中，螞蟻數科聚焦打造具備行業深度的智能體通用底座，比如在金融、醫療、能源等核心領域；而在更廣泛的產業場景中，會選擇通過與合作伙伴協同，共同開發定制化解決方案。

在孫磊看來。這種“平臺+生態”模式，既能發揮螞蟻在關鍵技術與垂直領域Know-How（指某領域的專業經驗技能）能力，也借助合作伙伴的力量加速智能體在多元場景中的規模化落地。

“靠螞蟻數科一家公司服務不了太多客戶，必須依靠生態。生態建設中我們主要提供數據治理、制作垂直大模型的方法論以及Agent整體開發平臺給到合作方，他們依靠底座去開發行業內的垂直大模型。”孫磊表示。

據了解，目前螞蟻數科的合作伙伴分為深度合作，比如聯合方案打造與交付，以及渠道型合作，例如代理，返傭。

官方數字顯示，2025年，螞蟻數科已與300家合作伙伴建立深度合作，共同服務超13000家終端客戶。接下來，將進一步從技術賦能、運營支持、商機共享、資金扶持四個維度提升伙伴能力，推動生態全域升級。

（編輯：李暉 審核：何莎莎 校對：翟軍）