人工智能支持下高校英語教學的數字化轉型

□陳熙

人工智能擁有的強大數據分析功能、交互反饋功能和語義理解功能，決定其直接作為高校英語教育數字化轉型的技術支持和創新載體。“人工智能+教育”已成為高校英語教學改革方向，需要高校將智能教育理念滲透于英語教學中，以數據優化教學、以技術解放教師、以智能服務學生。人工智能技術的開放性決定高校各部門，以及高校與企業、機構應加強合作，共同完善英語教學內容體系、創新英語教學模式、革新教學評價體系，共同推進高校英語教學數字化轉型發展。

構建共享資源網絡，打造多模態教學資源庫。高校與企業、英語培訓機構合作，運用人工智能技術搭建智慧教學云平臺。將教學視頻、教輔課程，以及英語國家電影、論壇、新聞和雜志等資源進行整合，上傳至教學云平臺，確保學生獲取地道的英語學習資源。借助虛擬現實技術、多媒體制作軟件、短視頻拍攝和剪輯軟件，建設具有趣味性且互動性強的沉浸式英語資源庫，確保學生沉浸在寓教于樂的英語語言環境中，不斷發掘并理解英語知識點。例如，高校與信息網絡公司合作，圍繞英語教學大綱，設計真人互動類英語教學資源，讓學生佩戴VR眼鏡等設備即可進入仿真模擬語境，與虛擬人互動，獲取個性化學習資源。高校二級學院之間加強跨學科、跨專業合作，將學校特色專業與英語教學融合，打破學科專業壁壘，構建智慧課程平臺和教學社群，為學生提供多模態、差異化學習資源。東北林業大學以清華大學學堂在線AI人工智能技術為基礎，搭建“高分子材料與專業英語”AI智慧課程平臺，全面整合結構化行業數據、本專業特色知識庫和英語語料庫、權威文獻等內容，建成多模態、多維度的專門用途英語知識框架，實現英語教學內容數字化轉型。師生共同參與資源整理和數據維護工作，逐步構建專業化的共享英語教育資源網絡，確保多模態英語教學資源整合、更新、優化。

智慧教育平臺賦能，創新人機共生教學模式。以智慧教育平臺為輔助工具，打造“人機共生”新教學范式，實施雙重指導教學模式。“一重指導”以教師為主導，將學生劃分為不同小組，分配不同任務，自主開展協同探究學習活動。教師抓取學生搜索網絡英語資源的時間、內容、頻率、停留情況等數據，提煉各小組討論內容重點、難點和遇到的問題，準確判定學生是否陷入誤區、能否自己走出誤區等。“二重指導”是指智能指導，學生直接在人工智能系統中描繪英語運用場景，系統提供仿真模擬情境，并為學生分配角色，學生根據所處情境回答平臺提出的問題。針對英語寫作、閱讀教學，學生用英語將主題輸入智能系統，系統給出相關語言情境、提供詞匯和語法查詢功能、句子翻譯功能，輔導學生完成自主學習，提高學習效率。智慧教育平臺賦能英語教學全流程，拓寬人機共生教學模式運用場景。課前，教師借助人工智能診斷平臺或者超星平臺預習功能，為學生制訂個性化的預習方案和任務，指導學生在平臺中完成“基礎英語語言知識+情境預習”任務。分析預習任務完成數據，借助英語學科知識圖譜，構建專業術語提示詞庫，設計互動式學習指令，涵蓋構詞、用詞、句法、識別翻譯等功能。課中，借助雨課堂、超星學習通、U校園智慧教學云平臺等智慧教育載體，打造“雙師互動+學習指令+場景任務”教學模式。英語教師和企業教師指導學生分組完成模擬商務洽談會議現場翻譯、國外超市購物、涉外導游、不同領域文件翻譯等任務，教師即時進行點評，確保英語語音和邏輯表達的準確性，以及項目方向的正確性。課后，以虛擬仿真平臺為載體，教師指導學生開展異步互動學習，創設虛擬使館、優秀傳統文化推介會、國際展會等真實情境，讓學生沉浸式展開互動學習。系統自動抓取學生文化適應行為、商務禮儀等數據，給出即時反饋，與學生進行互動。通過此方法，解決我國高校學生英語學習語境不足的問題，強化英語實踐能力。教師引導學生進行自我反思和自我總結，自查預習和課堂學習環節中的知識學習問題、語言應用問題、技術操作問題等，能夠思考辨別智慧教育平臺生成的內容，而非直接照搬，避免學生對數智技術產生依賴性，理性開展自主學習。

發揮反饋促教作用，構建智能教學評價體系。借助數據庫、大數據技術，構建在線測試與智能評價系統，及時了解學生學習進度和水平，為英語教學提供真實、全面的反饋數據。設計動態化、人機一體化的成績系統。人工智能技術抓取學生課前預習、課堂討論、資源搜集、在線測試、課后反思等不同環節的學習數據，將評分標準、評分結果上傳到智慧教學平臺，便于教師和學生隨時查看，明確問題所在。引進iTEST等在線測試平臺，借助其中的云題庫組織多樣化英語考試，多維度考察學生語言能力、跨文化交際能力和數字技術素養，通過可視化技術生成評價數據，確保成績的可參考價值。與此同時，英語教師提升數據分析水平和人工審核效率，確保系統中反饋的數據正確，結合學生在英語教學中的文化知識輸出、價值觀輸出、情感表達等數據，直接在系統中為學生評分，全面反饋學生成績、跨文化交際等水平。在英語教學評價全過程中運用在線管理系統，與學生學習需求進行精準匹配，提高教學評估精度。教師依據詳細的評價數據，指導學生開展學習、研究、反思工作，提升高階思維能力。依托智能評價系統，構建診斷性評價機制。采取增值性評價方式，教師為學生制作評價量表，以學期為單位，縱向評價學生個體在學習態度、閱讀、聽力、口語、寫作、翻譯等具體模塊的能力變化；組織學生用英語進行自我評價，陳述自身在不同課程學習中的不足和優勢等客觀評價結果，還有思想、情緒、心理變化對學習的影響，以及對中西方文化的理解等主觀評價結果。在評價系統中增加數據監測指標，當學生英語預習和自主學習任務完成率、知識錯誤率、頁面長時間停滯等顯示異常狀態時，系統自動發送預警信息；教師及時了解情況，并將問題產生的原因匯總到系統中，作為智能預警機制改進的依據，監督學生改進學習方法，實現“教、學、評”一體化發展目標。

（作者單位：西安外國語大學教育學院）