AI中間層的初創(chuàng)公司們真的在打造可持續(xù)的產(chǎn)品嗎?本文犀利剖析功能(Feature)與產(chǎn)品(Product)的本質(zhì)區(qū)別,通過Sunrise Calendar等血淋淋的案例揭示被平臺(tái)絞殺的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)解碼Dropbox和Midjourney成功轉(zhuǎn)型為生態(tài)的逆襲路徑。
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最近分析了一些已經(jīng)獲得投資的初創(chuàng)公司,特別是 AI 中間層的公司,比如做記憶層的,做連接協(xié)議的,做算力分配的,做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的等等。
初看都覺得這些公司選的方向沒問題,但要?jiǎng)庸P寫的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn)很難下筆。歸根結(jié)底回到了一個(gè)問題,他們解決的到底只是一個(gè)功能/Feature, 還是一個(gè)有真實(shí)需求的產(chǎn)品/Product。
于是決定干脆和大家分享這個(gè),你或者你所在的公司做的,到底是“功能”還是“產(chǎn)品”?
什么是“功能”?什么是“產(chǎn)品”?
對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理和創(chuàng)業(yè)者來說,你做的是個(gè) “Feature, not Product” 這句話聽起來像是一句刻薄的判詞,但它殘酷地揭示了商業(yè)的本質(zhì):用戶愿意長期付費(fèi)的,不是解決了一個(gè)點(diǎn)的工具,而是一套完整的、有壁壘的解決方案。
功能/Feature 的特征:
單一效用:只解決一個(gè)孤立的問題(例如:AI 自動(dòng)生成 PPT 大綱)。
易被模仿:技術(shù)門檻低,或嚴(yán)重依賴第三方 API(例如:用 LLM API 包一個(gè) Prompt 界面)。
缺乏護(hù)城河:容易被巨頭或開源社區(qū)整合、取代。
用戶切換成本低:用戶今天用你,明天換個(gè)競(jìng)品毫無壓力。
產(chǎn)品/Product 的特征:
工作流閉環(huán):解決了一系列相關(guān)問題,形成一個(gè)完整的、可重復(fù)的、難以中斷的工作流程。
數(shù)據(jù)壁壘:沉淀了用戶數(shù)據(jù)、社交關(guān)系、或者獨(dú)特的模型權(quán)重,形成排他性。
生態(tài)粘性:具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),或深度嵌入用戶日常使用的關(guān)鍵工具(如 Excel)。
是“必需品”,而非“錦上添花”。
血淋淋的案例:功能是如何被平臺(tái)絞殺的?案例一:Sunrise Calendar 的教訓(xùn)
Sunrise Calendar 是一個(gè)經(jīng)典的移動(dòng)端日歷應(yīng)用。它解決了當(dāng)時(shí) iOS 和 Google 日歷界面丑陋、功能僵硬的問題,用戶體驗(yàn)極佳。
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功能優(yōu)勢(shì):界面美觀,深度整合第三方服務(wù)(LinkedIn等)。
致命缺陷:它依然是日歷這個(gè)基礎(chǔ)功能。
失敗結(jié)局:2015 年被微軟收購,隨后被關(guān)閉,其功能被集成到了Outlook 移動(dòng)端。
Sunrise Calendar的案例告訴我們,無論你的日歷做得多漂亮,日歷功能的主導(dǎo)權(quán)永遠(yuǎn)在 OS 廠商手里。它被巨頭看上,不是為了讓你做大,而是為了讓你消失。
案例二:AI 領(lǐng)域的“提示詞套殼”
在 2023 年,出現(xiàn)了大量的“提示詞套殼”創(chuàng)業(yè)。
偽需求包裝:比如“AI 幫你寫郵件標(biāo)題”,或者“AI 幫你一鍵生成小紅書營銷文案”(我也嘗試過……)。
致命缺陷:這些功能 100% 依賴于 LLM 的 API,用戶完全可以直接在 ChatGPT 界面里輸入同樣的提示詞。
這些公司的快速消失告訴我們,用戶不會(huì)為 API 封裝多付一分錢。這些公司活不過18個(gè)月,因?yàn)樗鼈兊膬r(jià)值創(chuàng)造完全被上游 API 吞噬了。
我看了兩家被 YC 投資的早期公司,分別是 Hyperspell(記憶層)和 Metorial(MCP 托管),就面臨著這種風(fēng)險(xiǎn)(兩家公司目前還都在存續(xù)期)。它們提供的服務(wù)如果被 OpenAI 或 Anthropic 原生支持,市場(chǎng)需求將迅速歸零。
它們賭的不是創(chuàng)新,而是巨頭的開發(fā)速度和優(yōu)先級(jí)。
逆襲之路:功能如何進(jìn)化成生態(tài)?
“Feature, not Product” 并非死刑判決書,而是一份限時(shí)通知。
很多獨(dú)角獸公司都是從一個(gè)簡單的功能起步的,但它們成功地在巨頭反應(yīng)過來之前,搭建了自己的“護(hù)城河”。
案例一:Dropbox 的成功轉(zhuǎn)型
Dropbox 最開始就是個(gè)功能:文件同步。
功能起點(diǎn):解決多設(shè)備文件同步的痛點(diǎn)。
轉(zhuǎn)型策略:快速從個(gè)人同步(Feature)轉(zhuǎn)型為團(tuán)隊(duì)協(xié)作(Product)。
工作流鎖定:引入共享文件夾、權(quán)限管理、版本控制,將整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作流綁定在平臺(tái)上。
網(wǎng)絡(luò)效應(yīng):用戶邀請(qǐng)同事和客戶加入,數(shù)據(jù)越多,退出成本越高。
Dropbox 的產(chǎn)品是協(xié)作生態(tài),而文件同步只是其基礎(chǔ)功能。它在用戶的心智中,從“我的文件夾”變成了“我們團(tuán)隊(duì)的共享中樞”。
案例二:Midjourney 的 AI 社區(qū)壁壘
Midjourney 最初只是一個(gè)功能:AI 圖像生成。但現(xiàn)在,它是一個(gè)有巨大商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品。
功能起點(diǎn)是解決圖像創(chuàng)作的效率問題。但很快進(jìn)行了轉(zhuǎn)型:
獨(dú)特的審美模型:訓(xùn)練出獨(dú)一無二、難以復(fù)制的畫風(fēng),這是技術(shù)壁壘。
社區(qū)和 IP 沉淀:通過 Discord 社區(qū)形成強(qiáng)大的用戶交流和二次創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)。用戶在 Midjourney 上沉淀了大量的 IP 和“魔法公式”(Prompt)。
Midjourney的價(jià)值不是生成圖片,而是生成高質(zhì)量圖片、并圍繞這些圖片構(gòu)建的創(chuàng)作者文化和用戶粘性。它賣的不是工具,是品味和社群。
Dropbox 和Midjourney 的轉(zhuǎn)型真的很值得反復(fù)思考和學(xué)習(xí),我后面可能會(huì)專門寫一篇,我先研究下,也歡迎大家交流。
對(duì)于產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)者,最關(guān)鍵的 3 條啟示
從“功能”到“產(chǎn)品”是一場(chǎng)與時(shí)間的賽跑,也是一場(chǎng)心智的博弈。對(duì)于今天的 AI 創(chuàng)業(yè)者,你的 MVP 必須瞄準(zhǔn)以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
啟示一:從“單點(diǎn)解決”到“工作流鎖定”
別只想著幫用戶省 5 分鐘時(shí)間。要想著如何讓他沒有你,就無法完成接下來的工作。
錯(cuò)誤示范:AI 幫你寫一份報(bào)告。
正確示范(Crunched 給我們的啟示):AI 深度集成在 Excel 中,不僅幫你分析數(shù)據(jù),還自動(dòng)生成圖表、更新到 PPT、并提交給審批人,讓整個(gè)財(cái)務(wù)審核流程都在你的系統(tǒng)內(nèi)完成。
啟示二:構(gòu)建難以跨越的“數(shù)據(jù)/關(guān)系護(hù)城河”
你的核心價(jià)值必須是用戶無法通過復(fù)制 API 調(diào)用或換個(gè)軟件就能獲得的。
數(shù)據(jù)壁壘:如果你的模型是基于用戶私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,或者你的產(chǎn)品產(chǎn)生了獨(dú)特的、排他性的數(shù)據(jù)(比如 Sourcebot 的企業(yè)私有代碼庫搜索),你就有了壁壘。
關(guān)系壁壘:如果用戶的使用導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(例如:飛書、Slack),用戶退出就意味著要帶走整個(gè)組織或關(guān)系鏈。
啟示三:解決“P0”級(jí)痛點(diǎn),遠(yuǎn)離“P2”級(jí)美化
功能往往是“P2 級(jí)美化”,是為了讓生活更美好一點(diǎn)。產(chǎn)品必須解決“P0 級(jí)痛點(diǎn)”,是用戶會(huì)半夜被叫醒來解決的問題。
問自己:“如果我的產(chǎn)品明天消失了,用戶會(huì)損失金錢嗎?會(huì)耽誤關(guān)鍵業(yè)務(wù)嗎?還是僅僅覺得有點(diǎn)不方便?”
如果只是“有點(diǎn)不方便”,那你就是個(gè)功能。如果會(huì)損失金錢或延誤業(yè)務(wù),恭喜你,你在做產(chǎn)品。
在 AI 時(shí)代,功能可以是你驗(yàn)證市場(chǎng)需求和技術(shù)可行性的起點(diǎn),但它絕對(duì)不能是你的終點(diǎn)。
功能是用來吸引用戶的魚餌,產(chǎn)品才是留住用戶的漁網(wǎng)。
本文來自公眾號(hào):Fun AI Everyday 作者:張艾拉
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