回旋鏢來了，AI或導致手機內存配置“反向升級”

由于內存價格飆升，最近一段時間想要攢一臺電腦的玩家迎來了至暗時刻。截至2025年第三季度末，DRAM內存顆粒的合約價同比漲幅已達171％，甚至超過了同期黃金的上漲幅度，堪稱年度最佳理財產品。

作為當下消費類電子產品最為常用的半導體存儲器，內存漲價不僅是PC玩家的噩夢，手機用戶其實也難以置身事外。日前TrendForce（集邦咨詢）發布的報告就指出，受內存價格上漲的預期影響，OEM面臨的成本壓力愈發嚴峻，進入2026年第一季度后，內存在整機BBOM（物料成本）中的占比將會顯著提升。

想要渡過困境，各大手機廠商就必然會在犧牲出貨量、提升售價或是降低配置之間做出抉擇。TrendForce方面認為，手機廠商選擇縮減配置的概率相當之大，除了溢價空間更大的旗艦機將維持12GB、16GB內存配置，中端機將放棄12GB內存，主推6GB、8GB版本，低端的入門機則會棄用8GB內存，主推4GB版本。

那么問題就來了，手機內存規格開倒車對于想要換機的用戶來說會有什么影響呢？內存（RAM）又叫隨機存儲器，作為易失性存儲器，它的特點是斷電會丟失所存儲內容，所以主要用于存儲短時間使用的數據，并作為系統運行時的數據動態緩沖區來使用。

手機的內存越大能夠同時打開的App就越多，在如今移動互聯網滲透率極高的當下，用戶對于同時保持多個App在后臺駐留的需求已經不小。這也是為什么早年間Android廠商會搞“內存融合”技術，并在后續內存價格下行后又積極推高內存容量的原因。

目前，中端Android手機的內存規格通常是12GB，入門產品往往也是6GB、8GB起步，然而“安迪-比爾定律”的存在，使得內存規格開倒車會直接導致用戶體驗斷崖式下降。其實“安迪-比爾定律”的內容很簡單，那就是軟件的更新換代，永遠會“吞噬”掉硬件進步帶來的速度提升，甚至于使得硬件體驗加速落伍。

智能手機硬件的升級讓軟件開發者“更加肆意妄為”，最典型的表征便是App體積越來越大、功能越來越繁復。也就是說，當下的App都是以手機內存至少有6GB為標準開發，一旦未來的Android入門機內存最低標準降到4GB，用戶就會立竿見影地感到卡頓。

簡而言之，一旦手機廠商被迫縮減產品的內存容量，用戶大概率會認為新品存在“反向升級”情況。除了影響實際體驗，內存縮水的另一個后果，將會是手機的AI能力受限。事實上，iPhone的內存之所以在過去數年突飛猛進，Apple Intelligence就是關鍵。

無論手機廠商如何包裝，手機端的AI本質上其實也是一個App，它在運行時同樣需要消耗內存來進行數據交換。目前端側AI常用的7B規模、4位量化AI模型，就需要消耗3.5GB到4GB內存。手機廠商在端側部署的AI與ChatGPT、豆包、千問等AI應用并不是一回事，而端側運行AI模型就意味著巨大的性能開銷。

顯而易見，僅有4GB內存的入門機沒辦法使用端側AI。此外，內存容量還只是保證大模型運行的基礎，數據傳輸速率和內存帶寬則決定了AI性能表現。如今高帶寬內存（High Bandwidth Memory, HBM）受到熱捧的原因，就是它提供了比傳統內存更快的數據傳輸速度，契合AI大模型的訓練和推理都需要頻繁地在存儲器與計算單元之間交換大量數據的現實。

沒錯，HBM就是這一輪內存價格暴漲的“元兇”。為了滿足AI廠商對于HBM的旺盛需求，內存顆粒供應商紛紛選擇了將產能挪給有著更高利潤的HBM產線，從而導致傳統DRAM內存的產能萎縮，進而打破了供需平衡。從某種意義上來說，手機廠商力推的“AI手機”概念，反過來造成了未來手機硬件規格被迫縮水。

對于手機廠商而言，這顯然不是件好事，因為AI是他們改變移動互聯網市場競爭格局的利器，此前努比亞與字節跳動合作的“豆包手機”引發軒然大波便是明證。AI直接操控手機將造成價值漂移，有望打破互聯網廠商主導的流量循環模式，讓用戶不再必須打開App才能使用相關服務。

以往面對互聯網廠商時，沒有掌握流量入口的硬件廠商就只能屈居下位，而AI則可能會改變這個現狀。但AI成為流量入口的前提是用戶認可，只有越來越多用戶習慣于使用手機里的AI助手，手機廠商才能“翻身農奴把歌唱”。可內存漲價倒逼手機廠商縮減中低端機型的內存規格，卻又會將用戶推開。

這樣的左右為難境地，估計會讓手機廠商在2026年日子不太好過。

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