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      聚焦 | 人工智能,新興經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展新引擎

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      隨著數(shù)字支付、信用評(píng)估、電子商務(wù)與生成式AI等技術(shù)的普及,新興經(jīng)濟(jì)體正突破傳統(tǒng)發(fā)展路徑的限制,不斷釋放創(chuàng)新活力。近日,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞(Michael Spence)在《評(píng)論匯編》刊文《為什么新興經(jīng)濟(jì)體正在擁抱人工智能》(Why Emerging Economies Are Embracing AI)指出,盡管這些國(guó)家并未在模型研發(fā)方面占據(jù)領(lǐng)先地位,但已具備關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,能夠充分利用AI推動(dòng)金融普惠、提升教育與醫(yī)療服務(wù)、改善人力資本積累及提升產(chǎn)業(yè)效率。新興經(jīng)濟(jì)體正以開放而務(wù)實(shí)的態(tài)度擁抱人工智能。



      原文 :《新興經(jīng)濟(jì)體也能擁抱人工智能》

      編譯 |胡雨辰 楊勇

      圖片 |網(wǎng)絡(luò)


      新興經(jīng)濟(jì)體民眾對(duì)AI更樂觀


      調(diào)查顯示,新興經(jīng)濟(jì)體的民眾不僅充分認(rèn)識(shí)到人工智能創(chuàng)造的機(jī)遇,而且相比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的民眾,他們對(duì)該技術(shù)持更樂觀的態(tài)度。他們可能不會(huì)在構(gòu)建人工智能模型方面走在前列,但能借助這項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)其經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展。

      近期在哈薩克斯坦考察期間,當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)人工智能的熱情令我十分震撼。無論是學(xué)者、政策制定者,還是企業(yè)家,幾乎我遇到的所有人都堅(jiān)信這項(xiàng)技術(shù)能助力解決諸多棘手難題——從推動(dòng)經(jīng)濟(jì)擺脫對(duì)自然資源的依賴,實(shí)現(xiàn)多元化,到擴(kuò)大偏遠(yuǎn)地區(qū)居民獲取關(guān)鍵服務(wù)的覆蓋面。我原本預(yù)期當(dāng)?shù)貙?duì)AI的認(rèn)知普及會(huì)較為滯后,但他們的積極態(tài)度或許也在情理之中。畢竟,AI的快速發(fā)展意味著新興經(jīng)濟(jì)體將迎來重大的機(jī)遇。

      聯(lián)合國(guó)最新發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》顯示,新興經(jīng)濟(jì)體民眾不僅清醒地認(rèn)識(shí)到這些機(jī)遇,對(duì)人工智能技術(shù)的態(tài)度也比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體同行更為樂觀。在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,關(guān)于AI的討論往往迅速轉(zhuǎn)向?qū)^度自動(dòng)化、就業(yè)崗位流失及勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)蕩的擔(dān)憂。盡管新興經(jīng)濟(jì)體民眾同樣憂慮AI會(huì)引發(fā)自動(dòng)化浪潮,但他們更期待技術(shù)賦能與人機(jī)協(xié)作帶來的廣闊前景。


      或許有人會(huì)擔(dān)憂出現(xiàn)“人工智能數(shù)字鴻溝”的風(fēng)險(xiǎn)——高收入國(guó)家從這項(xiàng)技術(shù)中獲取超額收益,中低收入國(guó)家則被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。但這類擔(dān)憂僅聚焦于人工智能革命的一個(gè)維度,即開發(fā)不斷升級(jí)的強(qiáng)大工具,例如將其用于推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)品與服務(wù),或通過智能體對(duì)需要規(guī)劃、排序與步驟整合的復(fù)雜任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。由于鮮有國(guó)家能夠滿足其在規(guī)模、投資和基礎(chǔ)設(shè)施方面的要求,這類活動(dòng)目前主要集中在美國(guó)和中國(guó)。


      構(gòu)建模型并非唯一賽道


      然而,構(gòu)建模型并非唯一的競(jìng)爭(zhēng)賽道。人工智能革命還涵蓋了對(duì)現(xiàn)有工具的查詢、適配、精調(diào)與部署,以解決特定場(chǎng)景下的實(shí)際問題并加速知識(shí)普及。這類活動(dòng)的成本要低得多,而隨著許多源自中國(guó)的開源模型的推廣,相關(guān)成本還將持續(xù)下降。因此,廣闊的創(chuàng)新天地正向眾多國(guó)家敞開大門。

      盡管人工智能革命的這一層面門檻大為降低,但仍需具備一定的基礎(chǔ)設(shè)施,尤其是穩(wěn)定的電力供應(yīng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋。網(wǎng)絡(luò)可及性至關(guān)重要:用戶不僅需要高速互聯(lián)網(wǎng)洛與可負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù)套餐,更重要的是確保自身能生成數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)正是驅(qū)動(dòng)眾多關(guān)鍵人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的燃料。要讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用,就必須實(shí)現(xiàn)其流動(dòng)與共享,因此構(gòu)建完善的監(jiān)管框架是必不可少的。在保障個(gè)人授權(quán)與控制的前提下,要允許數(shù)據(jù)安全流動(dòng)。印度統(tǒng)一支付接口通過實(shí)現(xiàn)安全支付與金融數(shù)據(jù)交換,為此提供了值得借鑒的范例。


      許多新興經(jīng)濟(jì)體已具備相關(guān)條件,一旦準(zhǔn)備就緒,其落地應(yīng)用幾乎擁有無限可能性。數(shù)字化與人工智能解決方案的落地應(yīng)用都是如此。僅初步展望,就包括為以往無法充分獲得服務(wù)的群體與企業(yè)提供金融服務(wù)。


      AI落地應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域


      對(duì)于資產(chǎn)有限、幾乎無可用金融或商業(yè)記錄,甚至在某些情況下缺乏完備憑證的群體而言,通過傳統(tǒng)渠道獲取融資成本會(huì)高昂到令人望而卻步,甚至根本無法實(shí)現(xiàn)。但數(shù)字工具如今以可負(fù)擔(dān)的方式填補(bǔ)了這些信息鴻溝。隨著現(xiàn)金經(jīng)濟(jì)逐步讓位于數(shù)字支付系統(tǒng),家庭與小企業(yè)開設(shè)了銀行賬戶和電子錢包,若能妥善管理,持續(xù)積累的數(shù)據(jù)將會(huì)破解長(zhǎng)期存在的“身份隱匿”困境。

      人工智能驅(qū)動(dòng)的信用評(píng)估能為小額信貸提供可持續(xù)、規(guī)模化且具備盈利能力的發(fā)展模式,助力企業(yè)壯大并創(chuàng)造更多就業(yè)。與此同時(shí),電子商務(wù)平臺(tái)借助人工智能技術(shù),幫助小微企業(yè)打開了更廣闊且更有效的目標(biāo)市場(chǎng),從而進(jìn)一步促進(jìn)增長(zhǎng)、增強(qiáng)活力,并在潛在層面上推動(dòng)創(chuàng)新。


      此類機(jī)遇并不僅僅局限于金融與商業(yè)領(lǐng)域。在醫(yī)療與教育行業(yè),數(shù)字技術(shù)應(yīng)用——其中多由人工智能驅(qū)動(dòng)——正持續(xù)拓展服務(wù)覆蓋范圍,尤其惠及居住于服務(wù)資源集中區(qū)域以外的廣大群體。

      人工智能還能夠支持并加速知識(shí)與技能的獲取——即人力資本的根基,例如通過數(shù)字化學(xué)習(xí)助手實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。持續(xù)提升人力資本是所有成功發(fā)展案例的關(guān)鍵要素。雖非人人皆有機(jī)會(huì)步入課堂或獲得導(dǎo)師指點(diǎn),但在適當(dāng)?shù)募夹g(shù)設(shè)施支持下,任何人都可與生成式人工智能模型進(jìn)行交流:這些模型已研讀并在一定程度上理解了各領(lǐng)域、各語言的浩如煙海的數(shù)字文獻(xiàn),這將為生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展帶來直接影響。

      此外,人工智能在某些工作場(chǎng)景中能有效縮短培訓(xùn)周期并提升員工工作效率。以客戶服務(wù)為例:基于海量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI助手可為新手人工客服提供精準(zhǔn)指導(dǎo),從而加速其學(xué)習(xí)進(jìn)程,使其在早期階段提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)支持。從醫(yī)療護(hù)理到軟件開發(fā),這一成效可在眾多職業(yè)領(lǐng)域中得到體現(xiàn)。


      新興經(jīng)濟(jì)體或許難以在人工智能模型的構(gòu)建方面走在前列,但它們完全可以借助這項(xiàng)技術(shù)推動(dòng)其自身實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的目標(biāo)。幸運(yùn)的是,這些國(guó)家對(duì)此已有清晰認(rèn)知,而這正是它們決心要做的事。

      文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品,原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1980期第7版,未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載,文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),不代表本報(bào)立場(chǎng)。

      本期責(zé)編:程鑫云


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