中國AI打破困局，全球市場“收割”，4個月狂攬9000萬

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大家好，我是小銳，本期創業觀察聚焦AI行業的“冷熱并存”現象：一邊是用戶量驚人卻難以盈利的困境，另一邊則是短短四個月便實現年化收入9000萬美元的爆發式增長。

同樣是布局AI出海賽道，為何結果天差地別？在8月的新加坡Stripe Tour活動中，Manus聯合創始人季逸超公布的業績震驚全場——其AI產品年化營收已達到驚人的9000萬美元。

要知道，這款產品直到當年3月才通過社交平臺X走紅，僅用四個多月時間就完成了從流量涌入到大規模變現的跨越。反觀許多AI工具雖一度沖上熱門榜單，卻很快銷聲匿跡，Manus又是如何突破變現瓶頸的？

出海AI的致命坎

投身AI出海的創業者幾乎都經歷過類似窘境：產品登上Product Hunt首頁，全球用戶蜂擁而至，但最終連服務器開銷都無法覆蓋。問題不在于缺乏付費意愿，而是“收款通路”本身存在嚴重阻塞。

Manus背后的團隊蝴蝶效應，此前就曾深陷此局。2022年推出的AI瀏覽器插件Monica，累計吸引超過2000萬全球用戶，熱度甚至超過如今的Manus，但在商業化初期險些失敗，核心癥結正是支付體系的缺失。

研發團隊位于中國，主要客戶集中在北美地區，巨大的時區差異導致支付異常工單數日內無人響應。用戶完成付款卻無法使用服務，體驗迅速惡化，原本寶貴的流量反而成了“食之無味”的負擔。這種情況并非孤例。

當前AI產品天生具備全球化屬性，用戶可能遍布200多個國家和地區，使用不同的語言、習慣各異的支付方式。

倘若界面只有中文，歐美用戶難以理解；若僅支持信用卡，東南亞市場的潛在客戶便被拒之門外；價格只顯示美元，日本用戶需自行換算匯率，繁瑣過程直接勸退大量潛在買家。

對于資源緊張的初創公司而言，集中精力打磨核心技術已是極限，哪還有余力構建一套覆蓋全球的支付與合規系統？這正是眾多AI項目“叫好不叫座”的根本原因。

4個月狂攬9000萬

Manus的成功，并非偶然爆發，而是吸取過往教訓后策略升級的結果。他們不再試圖獨自攻克支付難題，而是選擇將專業的事交給專業的平臺處理——盯準了Stripe這家服務商，它早已成為OpenAI、Perplexity等頭部AI企業的共同選擇，也成為Manus崛起背后的“隱形推手”。

2025年3月，Manus發布AI智能體演示視頻，迅速引爆海外社交媒體。與Monica不同的是，這一次他們在上線首日便全面打通國際支付通道。借助Stripe的結賬優化套件，銀行卡、Apple Pay、Google Pay乃至支付寶均可無縫接入，甚至連Stripe自有的數字錢包Link也實現一鍵登錄支付。

更關鍵的是本地化服務能力。Stripe能自動識別訪問者地理位置，實時將標價轉換為當地貨幣：英國用戶看到英鎊，日本用戶看到日元，沙特用戶則直接以里亞爾計價。多達31種貨幣的動態換算機制，徹底免除用戶的計算成本。

對此，Manus聯合創始人張濤坦言：“這些功能如果由我們自主研發，至少需要幾個月時間。而Stripe讓我們一上線就能面向全球市場鋪開。” 在用戶熱情最旺盛的第一個月，正是這套高效支付系統穩住了轉化節奏。

高峰期到來之際，Stripe不僅保障交易流暢，還利用Radar AI欺詐檢測系統有效攔截卡驗證攻擊，同時通過Stripe Tax模塊自動處理200多個國家和地區的稅務合規要求。

沒有支付失敗、無須應對頻繁的爭議糾紛，用戶體驗大幅提升，留存率與付費轉化率雙雙躍升，這才成就了四個月內達成9000萬美元年化收入的行業奇跡。

別再重復造輪子

Manus的案例揭示了一個長期被忽視的認知誤區：很多創業者誤以為唯有所有環節自主掌控，才算掌握核心技術。但對于早期企業來說，在非核心領域投入重兵，實屬舍本逐末。

傳統模式下，自建團隊對接各國支付渠道、準備合規文件往往耗時半年以上，不少企業尚未完成系統搭建，就已經錯失最佳市場窗口期。相比之下，AI語音明星企業ElevenLabs的做法更具啟發性。

他們打造的是一個聲音授權交易平臺，既要為個人用戶提供訂閱服務，又要協助企業連接名人聲紋版權，業務邏輯涉及“用戶付款—平臺抽成—創作者分潤”的復雜流程。若自建支付架構，光是組建合規與技術團隊就得耗費巨大成本。

但他們接入Stripe后，僅需一名工程師便實現了全部功能部署。Apple Pay、Revolut等本地主流支付方式快速上線，Stripe Connect模塊順利完成創作者KYC審核，跨境分賬也能一鍵執行。

截至目前，該平臺已向全球聲音內容創作者發放收益超200萬美元。這種“借船出海”的高效路徑，正是當下AI出海的新范式。Stripe發布的調研數據也佐證了這一趨勢：增長最快的AI企業普遍采用靈活定價策略，“席位+用量+積分”復合計費正成為主流形態。

Manus正是這一模式的踐行者。從最初簡單的39美元和199美元兩檔套餐，逐步演進為免費、專業、團隊、企業四級服務體系，引入積分計量機制，既能滿足個體用戶的輕量需求，也能承接大型企業的定制化訂單。如此復雜的商業模式，依靠Stripe Billing系統即可輕松支撐，無需反復重構底層架構。

中國AI出海

如今AI行業的競爭邏輯已然轉變，不再是“只要有流量就有未來”，而是“能否變現才是硬道理”。Manus與ElevenLabs的實踐為中國AI創業者提供了清晰方向：優質產品是起點，選對基礎設施伙伴才能把全球流量轉化為實際收入。

今年11月，Manus推出的1.5版本進一步深化合作創新，運用Stripe的可認領沙盒技術，推出“先構建后注冊”的新型支付流程。AI代理可以預先搭建工具鏈，創作者在其上直接實現商業化，整個支付環節深度嵌入產品生態，毫無割裂感。

此時的Stripe早已不只是“收錢管道”，而是演變為產品體驗的關鍵組成部分。就連OpenAI也在與Stripe聯手推進智能體商業協議，讓用戶能在ChatGPT內部直接完成購買動作。這預示著AI商業化的下一階段，將是“產品能力”與“支付能力”的深度融合。

對中國開發者而言，我們的AI技術水平并不落后，全球用戶也愿意嘗試“中國制造”的智能工具，真正欠缺的，或許是像Stripe這樣能夠支撐1.4萬億美元年交易額的全球化基建能力。

從Monica擁有2000萬用戶卻難變現，到Manus四個月沖刺9000萬年化收入，兩者之間比拼的不再是算法或模型，而是對商業化細節的精準把控。

只要選準支付合作伙伴，解決合規障礙、實現本地化適配、建立彈性定價機制，就能讓原本停留在“技術展示”層面的產品，蛻變為全球用戶心甘情愿買單的“現金生成器”。這才是中國AI真正的競爭優勢所在，也是未來出海征程中最堅實的底氣來源。