英偉達公布2026-2027年研究生獎學金獲得者

IT之家 12 月 14 日消息，近日，英偉達公布 2026-2027 年研究生獎學金獲得者：10 位博士生脫穎而出，每人將獲得最高 6 萬美元（IT之家注：現匯率約合 42.4 萬元人民幣）的資助。據悉，英偉達研究生獎學金計劃致力于為在與英偉達技術相關的前沿領域開展研究的碩博研究生提供支持。

獲獎學生從競爭激烈的申請者中脫穎而出，他們將在獎學金資助年度前參與英偉達暑期實習項目。這些獲獎學生的研究處于加速計算領域前沿，涉及輔助駕駛、計算機架構、計算機圖形學、深度學習、編程系統、機器人技術以及安全技術等多個方向。英偉達研究生獎學金計劃面向全球所有符合條件的申請者開放。

IT之家整理名單如下：

• Jiageng Mao，南加州大學：通過挖掘互聯網規模數據中蘊含的豐富先驗知識，攻克復雜的物理 AI 問題，旨在為現實世界中的具身智能體賦予強大且通用的智能能力。
• Liwen Wu加州大學圣地亞哥分校：通過神經材質與神經渲染增強基于物理渲染的真實感與效率。
• Manya Bansal，麻省理工學院：在保留實現峰值性能所需的底層控制能力的前提下，設計現代加速器編程語言，使開發者能夠編寫模塊化、可復用的代碼。
• Sizhe Che加州大學伯克利分校：為現實世界應用中的 AI 提供安全保障，現階段重點防御針對 AI 智能體的提示注入攻擊，通過通用且實用的防護機制，在確保安全性的同時保持 AI 智能體的原有功能。
• Yunfan Jiang斯坦福大學：通過融合現實世界的全身操控數據、大規模仿真與互聯網級多模態監督信息等混合數據源，開發可擴展的通用服務機器人構建方法，使其勝任日常任務。
• Yijia Shao，斯坦福大學：研究方向為人機協作，致力于開發能夠在任務執行過程中與人類進行有效溝通與協同的 AI 智能體，并設計新的人機交互界面。
• Shangbin Feng，華盛頓大學：聚焦于推進模型協作研究，多個經由不同數據集和不同團隊訓練的機器學習模型，將相互協作、集成與互補，共同構建一個開源、去中心化且協作的 AI 未來。
• Shvetank Prakash，哈佛大學：致力于基于新算法、精標數據集及智能體優先的基礎設施構建 AI 智能體，推動硬件架構與系統設計的革新。
• Irene Wang，佐治亞理工學院：正在開發一體化協同設計框架，將加速器架構、網絡拓撲與運行時調度深度融合，以實現高能效、可持續的大規模 AI 訓練。
• Chen Geng，斯坦福大學：構建基于可擴展數據驅動算法與物理啟發式原理的 4D 物理世界建模方法，推進具有物理基礎的 3D 與 4D 世界模型在機器人與科學計算領域的應用發展。

此外，英偉達還同樣感謝 2026-2027 年研究生獎學金決賽入圍者：

• Zizheng Guo北京大學
• Peter Holderrieth麻省理工學院
• Xianghui Xie馬克斯?普朗克信息學研究所
• Alexander Root斯坦福大學
• Daniel Palenicek達姆施塔特工業大學