373億短劇助力AI音樂，零成本BGM爆火，情感短板待突破

哈嘍，大家好，今天小睿就帶大家揭秘AI音樂的“Sun o時刻”，人人能寫歌的時代，傳統音樂產業的蛋糕正在被誰重新分割？

緊隨其后，Udio、昆侖萬維“天工SkyMusic”、騰訊SongGeneration等國內外產品密集亮相，不僅點燃了資本市場的熱情，更對延續數十年的傳統音樂產業生態發起了沖擊。

技術路線之爭落幕，音頻模型的“體驗勝利”

在AI音樂爆發前，行業長期存在兩條技術路線的博弈，符號生成模型與音頻生成模型。

而音頻模型則像“聽覺天才”，直接學習海量音頻波形，無需樂理知識卻能生成“好聽”的完整作品。

市場最終給出了答案，近兩年所有突破性進展均來自音頻路線。

Suno采用Transformer架構處理長序列音頻，實現端到端生成，騰訊最新推出的SongGeneration模型，在歌詞準確度上以89分位列第一，與Suno V4.5難分高下。

這種“以黑盒換體驗”的邏輯，精準擊中了大眾用戶的核心需求——無需專業技能，輸入提示詞即可獲得Ready-to-use的成品。

截至2025年，Suno已迭代至V4版本，新增歌詞輔助、音頻重制、風格人設保存等功能，進一步降低創作門檻。技術路線的統一，為創作權下放奠定了基礎。

從短劇出海到流媒體突圍

AI音樂的商業化并未停留在工具層面，而是形成了To C與To B雙輪驅動的格局。

在國內，短劇行業成為AI音樂的“黃金場景”，2023年國內微短劇市場規模達373.9億元，這類周期短、預算低、對BGM需求量大的內容，與AI音樂的高效、低成本特性完美契合。

昆侖萬維財報顯示，其AI音樂業務年化流水已達1200萬美元，核心驅動力正是短劇出海的配樂需求。

流媒體平臺則借勢實現“反制”，網易云音樂設立AI歌曲專區，QQ音樂開通“AI寫歌”入口，海量AI音樂填充長尾歌單，讓平臺在與三大唱片公司的版權談判中掌握更多籌碼。

在海外AI音樂已實現破圈：AI歌曲《Walk My Walk》登頂Billboard鄉村音樂數字銷售榜，B站AI改編版《大東北我的家鄉》最高播放量突破690萬，證明AI音樂具備主流傳播力。

商業模式上Suno專業版會員每月8美元可制作500首歌曲，單首成本僅0.11元，而國內平臺則推出10元生成2首的付費服務，形成差異化競爭。

傳統音樂產業是嚴密的“金字塔結構”，少數明星與唱片公司占據頂端，中間層是大量音頻工程師、混音師等技術從業者，底層是普通聽眾。

AI的介入正在將其重構為“兩頭大、中間小”的啞鈴結構。

量子位智庫報告指出，音樂制作的“1到100”環節（編曲、混音、母帶）最先被AI顛覆。

過去音頻工程師數小時的工作量，AI幾分鐘即可完成80%的效果，這導致初中級“音樂民工”面臨失業風險。

這種供給側爆發，讓音樂內容從“稀缺資源”變為“無限供給”，競爭核心從“會寫歌”轉向“有創意”。

與此同時AI音樂人開始崛起，國內網紅“大頭針”憑借AI翻唱作品兩個月吸粉80萬，甚至登頂酷狗TOP500榜單，模糊了專業與業余的界限。

盡管發展迅猛，AI音樂仍面臨無法回避的瓶頸。

版權爭議首當其沖，2024年，環球、索尼、華納三大唱片公司起訴Suno和Udio，指控其未經授權使用662首歌曲訓練模型。

2025年，德國法院裁定OpenAI使用音樂人歌詞訓練模型構成侵權，成為歐洲重要判例。

目前Suno等平臺雖承諾“付費用戶擁有商用版權”，但法律層面缺乏大規模判例支撐，成為B端客戶不敢大規模采用的核心顧慮。

情感表達的“空洞感”仍是天花板，AI能識別“悲傷”的樂理特征，卻無法區分“痛徹心扉”與“淡淡憂傷”的微妙差異，根源在于訓練數據缺乏情感維度的高質量標注。