IBM收購Confluent加強企業人工智能數據層

隨著生成式人工智能（GenAI）和自主智能體（Agentic AI）重塑企業架構，競爭前沿正在從模型轉向提供可信賴和實時數據的系統。這就是IBM收購Confluent的背景。

IBM沒有投入模型軍備競賽，而是投資于控制應用程序和智能體之間信息流動的數據層。Confluent的平臺在數據創建后立即在系統之間移動數據，因此應用程序、服務以及現在的智能體總能看到當前狀態，而不是過時的快照。

Confluent基于Kafka的平臺已成為無法承受延遲或不清楚狀態信息的企業組織的默認選擇。這是關于擁有企業人工智能的牢固組織，而不僅僅是目錄中的另一個工具。

IBM同意以110億美元的全現金交易收購Confluent，一旦股東和監管措施完成，該交易預計將于2026年完成。該公司計劃繼續將Confluent作為自己的業務部門運營，遵循IBM的紅帽戰略（Red Hat playbook）在保持收購企業獨特文化的同時，與IBM的銷售網絡和行業經驗結合），并表明IBM重視其生態系統的完整性。

IBM的人工智能和混合云戰略已經通過一系列深思熟慮的收購形成。Red Hat為跨環境協調工作負載奠定了基礎。HashiCorp大規模增加了自動化。DataStax增強了IBM管理非結構化和操作數據的能力。Hakkoda和Seek AI將堆棧擴展到咨詢和代理驅動的工作流程中。IBM沒有的是保持這些層同步的實時數據傳輸。Confluent是這一角色的公認支柱。

早先這兩家公司已經建立了聯系。IBM將Confluent作為其集成套件的一部分轉售，因為它缺乏等效的流媒體引擎。這種長期的關系突顯了IBM架構中的一個結構性弱點。人工智能系統不會因為模型不足而失敗。但當它們所依賴的數據速度慢、陳舊或碎片化時，它們就會失敗。Confluent的平臺已經為需要嚴格運營意識的企業解決了這個問題。

IBM以外的分析師也得出了同樣的結論。Gartner強調，實時流媒體已成為人工智能訪問和塑造企業數據的平臺，而不是中間件功能。從這個角度來看，Confluent不是一個附加組件。它是IBM需要的缺失層，使其堆棧的其余部分作為一個有凝聚力的平臺發揮作用。

IBM董事長、總裁兼首席執行官Arvind Krishna表示：“IBM和Confluent將通過在環境、應用程序和API之間提供可信的通信和數據流，使企業能夠更好更快地部署生成式人工智能和自主智能體。”

“數據分布在公共云和私有云、數據中心和無數技術提供商中。通過收購Confluent，IBM將為企業IT提供專門為人工智能構建的智能數據平臺。”

對于Confluent來說，這筆交易為更大的舞臺打開了大門。該公司花了數年時間將Kafka轉變為數據創建時移動的重要支柱，這項工作使其在大企業領域具有強大的影響力。IBM帶來了全球影響力。他們擁有更深層次的行業關系和混合云足跡，與Confluent技術的使用方式相匹配。如果IBM按照承諾將Confluent作為自己的業務部門運營，該平臺可以按照自己的時間表不斷發展，同時受益于IBM在主要市場的規模和分銷能力。

這種觀點體現在Confluent的領導層如何看待此次收購。Confluent首席執行官兼聯合創始人Jay Kreps表示：“自成立以來，Confluent一直幫助組織釋放其數據的全部潛力，在日益復雜的IT環境中推動創新。”

“我們為客戶提供下一個技術時代的實時數據流平臺所做的工作感到非常自豪，包括生成和代理人工智能。我們對加入IBM的潛力感到興奮，并利用IBM的市場專業知識、全球規模和廣泛的產品組合來加速我們的戰略。我期待著隨著Confluent成為IBM的一部分，我們將共同建設未來。”

這筆交易也給了IBM一些非常實用的東西。Confluent已經與6000多家客戶合作，其中包括一長串主要企業，這使IBM能夠直接進入流數據已經成為日常運營一部分的環境。

它還與IBM的混合方法完美契合，因為Confluent在公共云、私有設置和本地系統中運行，而不會強迫客戶采用一種模式。一段時間以來，分析師一直在說，實時數據正成為人工智能的核心，因此將這種能力引入IBM，可以使其平臺的其他部分更容易在實際工作負載中使用。

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