AI路演為啥都是老將多？國外小子正狂歡，其實經驗才是硬道理

哈嘍，大家好，小圓最近去參加了兩場AI主題的DemoDay，本來滿腦子都是AI是年輕人行業的印象，想著能見到一群穿著隨性、想法跳脫的年輕創業者，結果到了現場才發現反差特別大。

這兩場活動都挺有代表性，一場是華興資本辦的，負責人說要往早期項目靠，推動創新落地產業；另一場是云啟資本的，主辦方在AI投資圈一直很活躍，可20多個參賽項目里，幾乎沒有純年輕團隊，80后、95前的創始人占了絕大多數。

提到國外的AI創業，那真叫一個青春逼人，年輕創始人不僅多，還特別能創造紀錄，最典型的就是做AI編程工具的Cursor，四位創始人全是95后，CEO邁克爾·特魯爾還是個00后，今年剛25歲，他們2023年上線產品，2025年1月就做到了年度經常性收入1億美元。

打破了之前的行業紀錄；到了11月，ARR直接突破10億美元，母公司估值從26億飆升到300億，在全球科技圈里，也就比OpenAI、Anthropic這兩大獨角獸差一點，這幾位創始人之前基本沒上過“正經班”，要么在學校實驗室搞AI研究，要么在谷歌、OpenAI做實習。

創業的契機居然是一起熬夜開發項目時，吐槽編程太枯燥、太機械，除了Cursor，其他明星AI項目也差不多，比如估值180億美元的Perplexity，創始人斯里尼瓦斯是1994年的，之前總泡在機器學習的學術圈，被扎克伯格以300億估值收購的Scale AI。

創始人汪濤16歲就進了美國奧數國家隊，17歲進物理競賽國家隊，大一就敢出來創業，國外這些AI項目，幾乎都是年輕團隊+快速爆發的模式，看著特別有“青春風暴”的感覺，不過看完國外的情況，再回頭看國內DemoDay的那些項目，反差就更明顯了。

先跟大家說清楚，說老登就是個調侃，跟項目前景沒關系，主要是跟我預期里的年輕創業者反差太大，它們有個共同點：都特別務實，瞄準的都是真實的生活或產業痛點，創始人穿著特別接地氣，沒有一點次世代的樣子。

他說創業就是因為人到中年，經歷了孩子出生和家人老去，心里不好受，想做點能解決實際問題的，還有海客機器人，做的是運動類智能穿戴設備，能實時監測身體機能、分析鍛煉效果，還能給體態調整建議，跟個智能私教似的。

創始人看著就像朝陽公園晨跑的大哥，自己是老傷號，也認識不少有運動損傷的跑友，才想把AI和運動裝備結合起來，解決大家的痛點，最受現場歡迎的是阿米奧機器人，做的是工業場景里的具身智能，專門解決傳統自動化部署成本高、周期長、不夠靈活的問題。

就算有95后、00后參與的項目，也大多是混搭模式，比如Soulring做智能戒指，主打AI解壓，團隊全是電子科技大學MBA班的，每個人都有品牌、軟硬件、跨境電商的經驗；語核科技有個00后CTO，是Agent領域的天才，有好幾項專利。

但代表團隊去路演的CEO快30歲了，還有連續創業者加入，這些老登項目，都帶著很濃的解決實際問題的味道，不像國外有些項目靠興趣驅動，那為啥國內AI創業圈會出現這種偏成熟的情況呢？這背后其實是行業發展的必然邏輯。

首先大模型的門檻太高了，需要巨量的資本，最后肯定是少數巨頭才能玩得起，普通人根本進不來。而應用層看似好切入，卻有個繞不開的要求：得懂客戶，要知道客戶真正需要什么，能根據需求開發產品，還得把握產品和市場的契合度。

這些都不是年輕能搞定的，需要時間積累知識和資源，就像語核科技，00后CTO技術很強，但CEO有在頭部Saas公司的經驗，能跟投資人說清楚到底解決了什么問題，這就是“變老”帶來的價值，傳奇投資人邁克爾·莫里茨也說過，年輕人的天真在不明朗的市場里有價值。

但一旦要做企業，就得學經營技能，所以AI創業圈變老不是壞事，而是行業從野蠻生長走向成熟落地的信號，年輕是階段性的優勢，變老是成為合格經營者的必經之路，聊到這，咱們也該說說這事兒的本質了，最后做個總結。

年輕不是缺點，變老也不是終點，年輕創業者有技術熱情和創新想法，而有經驗的老登們能幫這些想法落地，兩者結合反而能讓AI項目走得更穩，未來的AI行業，肯定不是年輕和成熟的對立，而是不同年齡層、不同經驗背景的人一起發力，把技術變成真正有用的產品。