京東工業IPO，一場工業供應鏈的進化與重構

作者 | 葉二 編輯 | 魏曉

截至2024年8月底，中國制造業企業總量達到603萬家。

每一天，這些工廠都在不停歇的運轉，上到高端制造的高精尖設備，下到民生所需的日常消費品，一批又一批的成品從生產線上，源源不斷走向全球。

中國制造業的脈搏，就在這數百萬個工廠里同步跳動。

他們支撐著全球供應的同時，同樣，也有一股力量在默默為這些工廠們保駕護航。

過去，徐工集團一份勞保用品或工具類的 MRO（維護、維修、運營）物料訂單，可能需要對接 170 多家分散供應商，流程繁瑣且耗時長達 20 余天；如今，通過京東工業的 MRO 采購平臺一鍵下單，3-5 天即可直達全國各分廠。供應商數量同時被整合至 18 家，管理效率實現質的飛躍。

這并非個例。

在汽車制造、能源電池、鋼鐵冶金、白酒制造等十余個重點行業，類似的降本增效同樣發生在國內很多企業的生產車間中。

在這背后，京東工業成為了中國工廠數智化轉型的 “隱形基建”。多年來，其以貨網、倉網、履約網構建的實體供應鏈為根基，以商品、采購、履約、運營全鏈路數智化為核心，打造出覆蓋 MRO、BOM（工業原材料）、備品備件三大核心場景的解決方案，服務著超 1.1 萬家核心工業企業和數百萬中小企業。

2025年12月11日，京東工業正式登陸港交所，發行價為每股14.10港元，總市值超360億港元。這既是圍繞京東“超級供應鏈”基因下成長出來的參天大樹，同樣也帶來了一場工業供應鏈的數智升維。

聯交所公告顯示，京東工業在香港公開發售的股份已獲約60.25倍超額認購，同時，其國際配售也獲得約7.88倍的超額認購，可見投資機構和投資人的認可。

從一顆螺絲到供應鏈

一顆螺絲，看似微不足道，卻是工業生產的 “基礎細胞”。從萬噸級工程裝備到精密電子元件，從傳統制造業生產線到新能源產業基地，這枚小螺絲的質量與適配度，直接關系到整條生產線的穩定運轉，乃至重大工程的安全落地。

但就是這枚小小的螺絲，卻藏著傳統工業采購的巨大痛點：行業內國標（GB）、德標（DIN）、國際標準（ISO）、日標（JIS）、美標（ASTM/ANSI）等多重標準并行，規格參數繁雜到令人眼花繚亂。

據不完全統計顯示，全球范圍內的螺絲 SKU 總量高達 10 億個。

對于企業而言，想要找到適配的螺絲，可能要翻閱數十份產品手冊、對接多個多個批發商，反復確認參數、比價議價，稍有疏忽就可能出現規格不符、無法使用的問題。

不僅是螺絲，從勞保用品、工具配件、儀器儀表到大型機械備件，很多的工業用品類別都面臨著類似的困境，讓無數制造企業陷入 “找貨難、效率低、成本高” 的采購泥潭。

破解這一困局的關鍵，在于建立一套統一的工業品標準化體系。

京東工業打造了行業領先的墨卡托標準商品庫，將分散在不同標準體系下的工業品進行系統化整合 —— 通過統一商品編碼、規范參數屬性、建立跨標準映射關系，有效解決現有體系產品信息、參數不統一、行業屬性不全的問題。

如今，這套標準庫已覆蓋京東工業海量核心 SKU。企業無需再為規格匹配發愁，在選定品類后，只需根據系統所提示的參數維度選擇相應需求范圍，即可獲得精準的型號推薦。

不止如此。為了徹底打通供需兩端的通路，讓傳統工廠在商品、采購、履約、運營等各環節上，均得到實質性效率提升，京東工業在單品標準化的基礎上，將自身的供應鏈能力延伸至整個供應鏈全鏈路，推出了“太璞” 數實一體化供應鏈解決方案，以數字化能力打通信息壁壘、打造數據流動的“高速公路，以實體供應鏈保障落地實效，從頂層設計到持續運營，全程深度嵌入企業業務流程中。

很多大型工業公司，基于歷史遺留問題，旗下各分廠先于集團總部建立了各自的信息系統，形成了多個數據孤島。每個分廠都有自己的數據標準、編碼規則和業務流程，從而使得集團希望通過統一管理，以實現規模降本增效，成了很大難題。

在引入京東工業“太璞” 數實一體化供應鏈解決方案后，情況有了明顯改觀。

先是錨定轉型戰略，實現商品標準化，接著共建MRO采購平臺，完成了采購業務全面線上化、集中化。再者是在履約層面，京東工業推出 “萬單合一、集倉集配” 的智能化履約體系，構建 “貨網、倉網、履約網” 三位一體的實體支撐，將原來分散的供應商交付整合為統一履約服務。

以徐工為例，如今，徐工員工只需在平臺描述商品需求下單，系統便會自動匹配最優庫存與物流方案，急需的工具、勞保用品 3-5 天即可直達全國各分廠，相比原來 20 余天的采購周期實現質的飛躍。

從戰略共創到系統搭建，從履約升級到持續運營，京東工業 “太璞” 數實一體化供應鏈解決方案以一攬子服務，助力徐工集團徹底改寫了供應鏈管理模式。

百萬工廠們的“數智助手”

不只是徐工集團，京東工業這種 “數實一體” 的全鏈路服務模式，早已在多個行業驗證成效。

依托“太璞”, 循環經濟領軍企業格林美在國內與海外供應鏈中均實現了從商品、采購、履約到運營的全鏈路數字化,不但優化了商品價格和庫存成本,還成功對產業協同方式進行了深度改造,大幅縮減了時間、管理、運營等各項隱性成本。

白酒企業水井坊，則通過商品數據標準化、系統性優化采購流程、動態庫存管理等方式，實現了運營效率提升、產能的穩定與管理、采購、庫存成本的降低等等。

截至目前，京東工業的供應鏈數實服務已覆蓋汽車制造、鋼鐵冶金、白酒釀造等十余個重點行業，服務超 1.1 萬家核心工業企業，助力客戶降本增效保供合規。

這也只是縮影。

在國內廣袤的生產制造業，除了撐起產業骨架的核心工業企業之外，產業鏈上更活躍著百萬級別的中小企業，它們既是配套生產的重要組成，也是創新活力的持續源泉，卻長期面臨采購規模小、議價能力弱、數字化水平低、供應鏈資源匱乏等痛點。

針對這一群體的差異化需求，京東工業打造了一站式專業采購平臺 “京東工品匯”，以“穩定低價、現貨保供” 為核心承諾，依托京東工業多年深耕工業品行業積累的一手資源，讓中小企業也能充分享受到數實供應鏈的紅利。

此外，京東工業同樣正在將 AI 技術深度融入產業肌理，在幫助工業供應鏈降本增效的同時，正在成為工廠數智轉型路上 “懂行業、能落地” 的專業伙伴。

依托于京東工業長期服務工業領域積累的超 8110 萬工業品 SKU 數據，結合超 40 個細分行業的實戰經驗，京東工業發布了行業首個工業供應鏈大模型 JoyIndustrial，并同步打造商品治理、供需匹配、伴隨出海等深度應用智能體，讓AI 能力從抽象概念轉化為工廠日常運營中可感知、可量化、可復用的生產力工具。

以商品治理智能體為例，旗下的“工品查”聚焦企業海量商品管理難題，通過AI治理中樞與多智能體編排技術，組建高效的商品治理虛擬團隊，覆蓋物料標準化等12大核心場景，可將人效提升10倍以上，原本需月級完成的十萬級治理任務，現已壓縮至小時級辦結。

而這也讓普惠式產業智能化成為可能。

對于頭部企業而言，京東工業的AI能力能深度嵌入復雜供應鏈流程，實現定制化智能決策，并迸發場景化AI創新。

比如在京東工業與寧德時代的合作中，京東工業創新打造了“AR+AI”遠程質檢系統，通過AR眼鏡內置質檢SOP（標準作業流程），實現質檢工作從后置檢查到前置檢查、從結果檢查到過程檢查、從例行檢查到隨時抽檢的三大變革。該項目已覆寧德時代蓋近300家核心供應商，并計劃在其國內和海外所有基地全面推廣。

對于百萬中小工廠而言，他們往往受限于資金、技術、人才，難以自建昂貴的 AI 團隊，卻同樣面臨數智轉型的迫切需求。現在通過京東工業的大模型，AI 的價值被轉化為 “即插即用” 的服務，他們就能獲得與頭部企業同級別的數智化能力。

一脈相承的供應鏈基因

本質上，京東工業的發展邏輯，與京東集團 “以供應鏈為基礎的技術與服務企業” 的戰略定位一脈相承，更是劉強東 “十節甘蔗理論” 在工業領域的深度實踐。

這一理論將價值鏈拆解為創意、設計、制造、倉儲、配送等十大環節，核心要義在于：企業唯有深度覆蓋全鏈路環節，才能實現全鏈條效率提升，創造長期可持續價值。

消費領域，京東正是如此，其多年形成的超級供應鏈能力，已經成為零售市場高效運轉的核心支撐。而京東工業的誕生，正是將這份在消費賽道錘煉二十余年的超級供應鏈能力，系統性投射到更復雜、更沉默，也更具戰略意義的工業領域。

在全球制造業加速重構的今天，中國正從 “世界工廠” 邁向 “工業強國”。但這場轉型從來不止于機器人與芯片的升級，更需要底層供應鏈基礎設施的數實融合。

工業場景的特殊性，決定了供應鏈不能是懸浮的數字化概念，而必須扎根實體、貼合生產肌理，深入到每一個生產車間。

對于國內的工業企業而言，他們需要的不再是單純的物料供應商，而是能提供 “戰略性規劃 + 實踐性落地” 的全鏈路合作伙伴。這個伙伴，不只是一個能夠技術輸出、數字化賦能的智庫，更需要擁有扎實的實體支撐，能直接幫助工廠們解決采購、履約、運營中的實際痛點。

京東工業的核心價值正在于此，甚至可以說，這是獨屬于京東工業的價值。

依托京東深耕超級供應鏈的基因，京東工業的內核本就是數實一體，既帶著數字賦能的硬實力，能用標準化體系、AI 大模型等破解工業供應鏈的效率瓶頸；又握著實體支撐的硬底氣，以 “貨網、倉網、履約網” 的基建布局，構建了一條扎實穩定可靠的實體供應鏈。

這種價值，已經被市場驗證。

招股書顯示，2022 年京東工業營收 141.35 億元，2023 年增至 173.36 億元，2024 年進一步突破 204 億元，三年間年復合增長率達 20.13%。

盈利表現更是實現跨越式突破，2022 年仍處于凈虧損狀態，2023 年成功扭虧為盈，2024 年凈利潤飆升至 7.62 億元。

足見，市場的認可。而這也只是開始。

國研大數據研究院報告顯示，2024 年中國工業供應鏈總成本約 115.2 萬億元，通過供應鏈創新優化和數智化轉型，有望為工業企業降低供應鏈成本 6.8萬億元。

這一龐大的市場空間，既彰顯了工業供應鏈轉型的緊迫性，也預示著京東工業的增長潛力與價值空間。

在業內看來，此次京東工業IPO，可以說正是其深耕工業領域、放大數實融合價值的全新起點。

可以預見，隨著京東工業助力越來越多的工業企業完成轉型升級，“數據多流動、商品少跑動” 的高效場景將會在更多行業、更多工廠落地生根，一場工業供應鏈的數智升維，正在持續發生。