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      GPT-5.2提前泄露?今夜,OpenAI要拿Gemini 3祭天!

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      新智元報道

      編輯:Aeneas 定慧

      【新智元導讀】剛剛,GPT-5.2突襲上線Cursor,專狙Gemini 3!眼看OpenAI和谷歌的大戰一觸即發,網友狂呼:今晚提前過圣誕!

      就在今夜,OpenAI或將打響復仇之戰

      全體網友枕戈待旦,GPT-5.2隨時上線!

      目前,已有火眼金睛的網友發現了GPT-5.2的蛛絲馬跡。

      開發者社區流傳的截圖顯示,Cursor的模型下拉菜單中,赫然出現了gpt-5.2和gpt-5.2-thinking的選項。


      GPT-5.2的首戰場居然選在了CursorIDE,而非ChatGPT網頁端。

      這也意味著,或許OpenAI已經明白:編程不僅是AI的殺手級應用,也是最能體現模型推理能力的領域。

      總之,可以預感到,谷歌和OpenAI之間的一場火花四濺的大戰,馬上就要打響。


      網友激動狂呼:今天的圣誕節,要提前來了!


      超越Gemini 3?GPT-5.2成最終殺器

      不少線索顯示,GPT-5.2已經超越Gemini 3,將其踩在腳下。


      可以說,它就是OpenAI團隊通過微調和改進,專門狙擊Gemini 3的。

      根據泄露的「大蒜(Project Garlic)」文件及Cursor社區的反饋,GPT-5.2是一款經過徹底重構的專用模型。

      是的,GPT-5.2這一承載著OpenAI生死存亡使命的模型,絕非GPT-5的簡單微調版。

      根據OpenAI首席研究官MarkChen的說法,GPT-5.2在編程和邏輯推理任務上的表現,已經超越了Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5。


      而且,在長程任務執行上,GPT-5.2也頗為亮眼。

      與以往模型寫完一段代碼就「遺忘」上下文不同,它據說能執行「比OpenAI任何模型都明顯更長」的任務。

      在Cursor中,這意味著它可以理解整個倉庫的架構,并在修改一個文件時自動同步調整引用的其他十幾個文件,且極少出現幻覺。

      而這種代理能力,就是OpenAI反擊Gemini 3生態封鎖的關鍵武器。

      GPT-5.2 or 大蒜?

      或許你有點糊涂了,GPT-5.2和大蒜是什么關系?

      目前公開信息里,「GPT-5.2」和「Garlic(大蒜)模型」不是兩個已經分別發布的正式產品名,而是:

      Garlic是內部代號,未來很大概率會以GPT-5.2或GPT-5.5的商業名稱對外發布,但現在還沒有最終定案。


      為了查證,我們交叉驗證了多個報道,結論就是:Garlic可能會在2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5的形式發布。

      TechStartups等媒體直接寫道:內部計劃是,在Garlic穩定后盡快發布,可能以GPT-5.2或GPT-5.5之名亮相

      一些跟蹤站直接用「Garlic Model – GPT-5.2/5.5 Tracker」這樣的標題。


      ChatGPT官方賬號,今天發布了一張奧特曼烹飪過程需要「大蒜」的內涵圖。

      大概率,GPT-5.2或者Garlic不遠了。


      根據泄露資料,GPT-5.2或Garlic模型預計將引入多項重大改進,比如:


      • 增強數學推理能力:以更高精度解決復雜問題,在技術和學術應用中更加高效。

      • 進階學術推理能力:對專業細微查詢的優化處理,將提升其生成詳細、上下文感知響應的能力。

      • 更快的處理速度與能效提升:降低延遲和計算成本,使模型更易普及,且符合環境可持續性。

      • 可靠性增強:減少響應中的錯誤與不一致性,將提升用戶信任度和滿意度。

      • 可定制性:用戶將擁有更大靈活性來調整模型行為,以滿足特定需求,實現更個性化的交互體驗。



      還有更大的?Shallotpeat也來了

      而且,OpenAI還憋著一個大招。

      除了爆料的GPT-5.2,此前OpenAI還爆料過一個「更大」的模型——Shallotpeat

      這個「Shallotpeat」的代號,可是頗有來頭。

      其中,Shallot意為紅蔥頭,peat為泥炭土。

      意譯的話,意思就是紅蔥頭在泥炭土中長不好,有這樣一層隱喻:現有預訓練的土壤不理想,需要重做地基

      也就是說,現在OpenAI要重做模型預訓練的土壤。


      說起來,Shallotpeat背后也有一段故事。

      Shallotpeat是奧特曼去年十月向員工透露的、正在開發中的新模型,本就是為了挑戰Gemini 3而研發的。

      只不過,Gemini 3發布后效果太好,OpenAI和奧特曼都急了。

      OpenAI在開發Shallotpeat預訓練階段使用的錯誤修復方案,也被整合到了Garlic中。


      據外媒《The Information》報道,在Gemini 3發布前,奧特曼在一份內部備忘錄中警告員工,谷歌近期在AI領域的進展可能會「給公司帶來一些暫時的經濟逆風」。

      他預計,「外面的氛圍會有一段時間比較緊張」。

      奧特曼明確指出,OpenAI相對于谷歌和Anthropic的領先優勢,肉眼可見正在縮小。

      這份備忘錄提到,谷歌已經開發出一種新AI,似乎在訓練方法上超越了OpenAI。

      沒錯,他說的就是Gemini 3。

      預訓練還沒死,且至關重要

      有趣的是,預訓練在谷歌成功中起到了作用。

      奧特曼在說明中承認,谷歌「最近做得非常出色」,尤其是在預訓練方面。

      此前,主流的說法是「預訓練已死」。

      但谷歌的成功表明,雖然巨大的性能飛躍可能不會出現,但仍可以獲得有效的優勢。


      在OpenAI今年夏季推出GPT-5之前,就有員工發現:他們在預訓練階段對模型所做的調整,在模型規模較小時還有效,但隨著模型規模擴大便不再奏效。

      要想趕上谷歌,OpenAI就必須解決這些預訓練階段的問題。

      而在開發Shallotpeat的過程中,OpenAI就在努力修復在預訓練過程中遇到的錯誤。


      奧特曼的沖刺:放棄AGI,全力抵御谷歌!


      長久以來,OpenAI的首要目標都是造福「全人類」的AGI。


      而現在,為了在競爭中不掉隊,奧特曼顯然放下了AGI這個目標。

      上周,OpenAI敦促內部以延遲廣告和個人助理為代價,提升ChatGPT的質量。

      如今,更多信息暗示OpenAI「可能不得不暫停」其追求AGI的進程,以保公司生存。

      承認這一點,無疑令人震驚,這也凸顯了公司面臨的巨大壓力,因為公司計劃在未來五年內投入超過一萬億美元建設基礎設施。

      不過,在年終成績單上,OpenAI暫時可以得到慰藉。

      最近出爐的蘋果官方確認的2025年費App排行榜上,ChatGPT還是位列第一,Gemini則排在很后面。


      谷歌和OpenAI共同面對的困境:算力的零和博弈

      谷歌Gemini 3的橫空出世,顯然給OpenAI帶來了巨大壓力。

      奧特曼已經急了。

      據《華爾街日報》報道,他沒有借助專業人員來審核工具的輸出,而是希望「更好地利用用戶信號」。

      換句話說,ChatGPT正在加倍重視用戶反饋以提升參與度——即使這意味著讓模型更具諂媚性,這可能帶來災難性的副作用。

      OpenAI和谷歌之間,現在就是一場你追我趕、勢均力敵的競賽。

      GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎頭對打;另一邊,NanoBananaPro風光無限,Sora則很可能被暫時擱置。

      雖然官方解釋說,暫停Sora是由于安全審查、Deepfake風險,但背后的工程邏輯是冰冷的算力經濟學。

      畢竟,視頻生成模型的訓練和推理所需的算力是文本模型的數個數量級。

      在算力集群供應有限的情況下,OpenAI面臨一個零和博弈——

      是繼續訓練一個可能在法律上受阻、變現困難的視頻模型(Sora),還是將所有算力集中到能夠產生直接收入、保住核心用戶盤的文本/推理模型(GPT-5.2)上?

      「紅色警報」迫使OpenAI選擇了后者。在谷歌擁有TPU集群的無限彈藥庫面前,OpenAI必須集中火力。

      有趣的是,OpenAI的老對家谷歌的日子,也并沒有那么好過。

      2025年12月全球「配額休克」

      2025年12月初,全球開發者社區突然爆發了恐慌。

      大量依賴Google AI Studio進行開發的程序員發現,Gemini API的免費層(Free Tier)幾乎在一夜之間變得不可用。


      • Gemini 2.5 Pro

        免費配額(RPD - Requests Per Day)直接歸零 。

      • Gemini 2.5 Flash

        從每天上千次請求被削減至每天僅20次 。

      • 報錯信息

        開發者頻繁收到429: Resource Exhausted錯誤,即便是輕量級腳本也無法運行 。


      這一變化并非漸進式的調整,而是斷崖式的切斷。

      對于很多正在使用谷歌API開發者來說,這意味著項目的瞬間癱瘓 。

      GoogleAIStudio免費額度的取消,與Google旗艦圖像生成模型Nano Banana Pro(即Gemini 3 Pro Image)的規模化部署存在直接且必然的因果關系。


      Nano Banana Pro不僅僅是一個圖像生成工具,它是導致此次算力資源大洗牌的核心變量。

      它之所以能逼迫谷歌犧牲免費層用戶,是因為其架構設計對算力的需求,達到了前所未有的高度。


      Google AI Studio產品負責人Logan Kilpatrick面對社區質疑時,直接證實了算力資源向新模型傾斜的事實。

      是的,我們降低或取消了一批模型的免費層級,目的是釋放算力,以應對3.0 Pro和Nano Banana Pro所面臨的巨大增長需求


      總之,今晚即將爆發的AI大戰,你準備好了么?

      參考資料:

      https://futurism.com/artificial-intelligence/details-emerge-sam-altman-panic

      https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-google-code-red-c3a312ad

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