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新智元報道
編輯:Aeneas 定慧
【新智元導讀】剛剛,GPT-5.2突襲上線Cursor,專狙Gemini 3!眼看OpenAI和谷歌的大戰一觸即發,網友狂呼:今晚提前過圣誕!
就在今夜,OpenAI或將打響復仇之戰。
全體網友枕戈待旦,GPT-5.2隨時上線!
目前,已有火眼金睛的網友發現了GPT-5.2的蛛絲馬跡。
開發者社區流傳的截圖顯示,Cursor的模型下拉菜單中,赫然出現了gpt-5.2和gpt-5.2-thinking的選項。
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GPT-5.2的首戰場居然選在了CursorIDE,而非ChatGPT網頁端。
這也意味著,或許OpenAI已經明白:編程不僅是AI的殺手級應用,也是最能體現模型推理能力的領域。
總之,可以預感到,谷歌和OpenAI之間的一場火花四濺的大戰,馬上就要打響。
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網友激動狂呼:今天的圣誕節,要提前來了!
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超越Gemini 3?GPT-5.2成最終殺器
不少線索顯示,GPT-5.2已經超越Gemini 3,將其踩在腳下。
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可以說,它就是OpenAI團隊通過微調和改進,專門狙擊Gemini 3的。
根據泄露的「大蒜(Project Garlic)」文件及Cursor社區的反饋,GPT-5.2是一款經過徹底重構的專用模型。
是的,GPT-5.2這一承載著OpenAI生死存亡使命的模型,絕非GPT-5的簡單微調版。
根據OpenAI首席研究官MarkChen的說法,GPT-5.2在編程和邏輯推理任務上的表現,已經超越了Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5。
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而且,在長程任務執行上,GPT-5.2也頗為亮眼。
與以往模型寫完一段代碼就「遺忘」上下文不同,它據說能執行「比OpenAI任何模型都明顯更長」的任務。
在Cursor中,這意味著它可以理解整個倉庫的架構,并在修改一個文件時自動同步調整引用的其他十幾個文件,且極少出現幻覺。
而這種代理能力,就是OpenAI反擊Gemini 3生態封鎖的關鍵武器。
GPT-5.2 or 大蒜?
或許你有點糊涂了,GPT-5.2和大蒜是什么關系?
目前公開信息里,「GPT-5.2」和「Garlic(大蒜)模型」不是兩個已經分別發布的正式產品名,而是:
Garlic是內部代號,未來很大概率會以GPT-5.2或GPT-5.5的商業名稱對外發布,但現在還沒有最終定案。
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為了查證,我們交叉驗證了多個報道,結論就是:Garlic可能會在2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5的形式發布。
TechStartups等媒體直接寫道:內部計劃是,在Garlic穩定后盡快發布,可能以GPT-5.2或GPT-5.5之名亮相。
一些跟蹤站直接用「Garlic Model – GPT-5.2/5.5 Tracker」這樣的標題。
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ChatGPT官方賬號,今天發布了一張奧特曼烹飪過程需要「大蒜」的內涵圖。
大概率,GPT-5.2或者Garlic不遠了。
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根據泄露資料,GPT-5.2或Garlic模型預計將引入多項重大改進,比如:
增強數學推理能力:以更高精度解決復雜問題,在技術和學術應用中更加高效。
進階學術推理能力:對專業細微查詢的優化處理,將提升其生成詳細、上下文感知響應的能力。
更快的處理速度與能效提升:降低延遲和計算成本,使模型更易普及,且符合環境可持續性。
可靠性增強:減少響應中的錯誤與不一致性,將提升用戶信任度和滿意度。
可定制性:用戶將擁有更大靈活性來調整模型行為,以滿足特定需求,實現更個性化的交互體驗。
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還有更大的?Shallotpeat也來了
而且,OpenAI還憋著一個大招。
除了爆料的GPT-5.2,此前OpenAI還爆料過一個「更大」的模型——Shallotpeat。
這個「Shallotpeat」的代號,可是頗有來頭。
其中,Shallot意為紅蔥頭,peat為泥炭土。
意譯的話,意思就是紅蔥頭在泥炭土中長不好,有這樣一層隱喻:「現有預訓練的土壤不理想,需要重做地基」。
也就是說,現在OpenAI要重做模型預訓練的土壤。
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說起來,Shallotpeat背后也有一段故事。
Shallotpeat是奧特曼去年十月向員工透露的、正在開發中的新模型,本就是為了挑戰Gemini 3而研發的。
只不過,Gemini 3發布后效果太好,OpenAI和奧特曼都急了。
OpenAI在開發Shallotpeat預訓練階段使用的錯誤修復方案,也被整合到了Garlic中。
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據外媒《The Information》報道,在Gemini 3發布前,奧特曼在一份內部備忘錄中警告員工,谷歌近期在AI領域的進展可能會「給公司帶來一些暫時的經濟逆風」。
他預計,「外面的氛圍會有一段時間比較緊張」。
奧特曼明確指出,OpenAI相對于谷歌和Anthropic的領先優勢,肉眼可見正在縮小。
這份備忘錄提到,谷歌已經開發出一種新AI,似乎在訓練方法上超越了OpenAI。
沒錯,他說的就是Gemini 3。
預訓練還沒死,且至關重要
有趣的是,預訓練在谷歌成功中起到了作用。
奧特曼在說明中承認,谷歌「最近做得非常出色」,尤其是在預訓練方面。
此前,主流的說法是「預訓練已死」。
但谷歌的成功表明,雖然巨大的性能飛躍可能不會出現,但仍可以獲得有效的優勢。
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在OpenAI今年夏季推出GPT-5之前,就有員工發現:他們在預訓練階段對模型所做的調整,在模型規模較小時還有效,但隨著模型規模擴大便不再奏效。
要想趕上谷歌,OpenAI就必須解決這些預訓練階段的問題。
而在開發Shallotpeat的過程中,OpenAI就在努力修復在預訓練過程中遇到的錯誤。
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奧特曼的沖刺:放棄AGI,全力抵御谷歌!
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長久以來,OpenAI的首要目標都是造福「全人類」的AGI。
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而現在,為了在競爭中不掉隊,奧特曼顯然放下了AGI這個目標。
上周,OpenAI敦促內部以延遲廣告和個人助理為代價,提升ChatGPT的質量。
如今,更多信息暗示OpenAI「可能不得不暫停」其追求AGI的進程,以保公司生存。
承認這一點,無疑令人震驚,這也凸顯了公司面臨的巨大壓力,因為公司計劃在未來五年內投入超過一萬億美元建設基礎設施。
不過,在年終成績單上,OpenAI暫時可以得到慰藉。
最近出爐的蘋果官方確認的2025年費App排行榜上,ChatGPT還是位列第一,Gemini則排在很后面。
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谷歌和OpenAI共同面對的困境:算力的零和博弈
谷歌Gemini 3的橫空出世,顯然給OpenAI帶來了巨大壓力。
奧特曼已經急了。
據《華爾街日報》報道,他沒有借助專業人員來審核工具的輸出,而是希望「更好地利用用戶信號」。
換句話說,ChatGPT正在加倍重視用戶反饋以提升參與度——即使這意味著讓模型更具諂媚性,這可能帶來災難性的副作用。
OpenAI和谷歌之間,現在就是一場你追我趕、勢均力敵的競賽。
GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎頭對打;另一邊,NanoBananaPro風光無限,Sora則很可能被暫時擱置。
雖然官方解釋說,暫停Sora是由于安全審查、Deepfake風險,但背后的工程邏輯是冰冷的算力經濟學。
畢竟,視頻生成模型的訓練和推理所需的算力是文本模型的數個數量級。
在算力集群供應有限的情況下,OpenAI面臨一個零和博弈——
是繼續訓練一個可能在法律上受阻、變現困難的視頻模型(Sora),還是將所有算力集中到能夠產生直接收入、保住核心用戶盤的文本/推理模型(GPT-5.2)上?
「紅色警報」迫使OpenAI選擇了后者。在谷歌擁有TPU集群的無限彈藥庫面前,OpenAI必須集中火力。
有趣的是,OpenAI的老對家谷歌的日子,也并沒有那么好過。
2025年12月全球「配額休克」
2025年12月初,全球開發者社區突然爆發了恐慌。
大量依賴Google AI Studio進行開發的程序員發現,Gemini API的免費層(Free Tier)幾乎在一夜之間變得不可用。
- Gemini 2.5 Pro
免費配額(RPD - Requests Per Day)直接歸零 。
- Gemini 2.5 Flash
從每天上千次請求被削減至每天僅20次 。
- 報錯信息
開發者頻繁收到429: Resource Exhausted錯誤,即便是輕量級腳本也無法運行 。
這一變化并非漸進式的調整,而是斷崖式的切斷。
對于很多正在使用谷歌API開發者來說,這意味著項目的瞬間癱瘓 。
GoogleAIStudio免費額度的取消,與Google旗艦圖像生成模型Nano Banana Pro(即Gemini 3 Pro Image)的規模化部署存在直接且必然的因果關系。
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Nano Banana Pro不僅僅是一個圖像生成工具,它是導致此次算力資源大洗牌的核心變量。
它之所以能逼迫谷歌犧牲免費層用戶,是因為其架構設計對算力的需求,達到了前所未有的高度。
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Google AI Studio產品負責人Logan Kilpatrick面對社區質疑時,直接證實了算力資源向新模型傾斜的事實。
是的,我們降低或取消了一批模型的免費層級,目的是釋放算力,以應對3.0 Pro和Nano Banana Pro所面臨的巨大增長需求。
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總之,今晚即將爆發的AI大戰,你準備好了么?
參考資料:
https://futurism.com/artificial-intelligence/details-emerge-sam-altman-panic
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-sam-altman-google-code-red-c3a312ad
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