23天月活破3000萬，阿里千問創全球AI應用增長新紀錄

在AI應用已經琳瑯滿目的今天，阿里現在做一個AI原生超級入口，晚嗎？

數據給出了明確答案。上線23天后，千問就達到了3000 萬月活，成為全球增長最快的AI應用。而根據QuestMobile的數據，截至今年三季度末，騰訊元寶、即夢AI、Kimi月活分別為3286萬、1012萬、967萬。

千問能快速破圈，核心在于它既踏上了AI行業趨勢加速的“快車道”，又憑借自身過硬的產品能力，跑出了獨有的“加速度”。

從行業大背景來看，Agent生態的日漸成熟，正持續推動AI應用價值的深度釋放。目前，Agent生態已發展到可被模型普遍調用、能解決更多實際問題的階段，這為AI應用從“單純聊天”升級到“切實辦事”提供了基礎。

千問恰好精準抓住了這一行業結構性變化。依托Qwen大模型的領先能力，千問已能穩定實現高質量的辦公與學習任務；而AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題四項新功能的免費開放，更讓千問實現了從“應用工具”到“社會生產力”的重要躍遷。

/ 01 / 不僅僅是用戶增長，更是AI價值的“驗證”

23天實現3000萬月活的意義，并不僅僅是一次亮眼的用戶增長，而是一次長期被壓抑的需求爆發：中國用戶對高質量生成式 AI 的使用需求，并不是“小眾嘗鮮”，而是早已形成的“需求堰塞湖”。

千問的快速增長，本質上反映的是用戶心智的階段變化。

過去一年，不少人把生成式 AI 當作“新奇玩具”，體驗很好，但缺乏穩定、長期的使用場景。

而如今，用戶期待的已經不再是“能聊兩句、能寫段子”的 AI，而是能夠真正提升效率、解決問題、融入工作與生活的生產力工具。

千問的用戶增長趨勢說明：

用戶開始愿意高頻打開一款 AI 應用；

愿意把真實場景交給它，如寫作、整理、分析、創作、學習等；

愿意在日常工作流中接納 AI，而非把它當成一次性的體驗產品。

這是整個中國 AI 應用市場的真正拐點。這也意味著一個信號徹底被驗證：應用時代已經到來。

千問顯然也捕捉到了這種心智變化。其在用戶突破3000萬之際，同步釋放AI PPT、AI寫作、AI文庫、AI講題四大核心功能，完成從流量積累到價值轉化的重要布局。

其中，AI PPT功能直擊企業辦公效率痛點，一句指令就能生成一套精美PPT，支持文檔、圖片、語音在內的39種格式輸入，還能從超10萬份免費模板里隨意替換。

AI寫作的覆蓋范圍同樣廣泛，作文、小說、論文、公文、合同、簡歷、策劃方案……幾乎所有常見的寫作任務都能輕松應對。

AI文庫的定位則更貼近“一句話找資料”：其資料庫涵蓋上億級別的試卷、學習資料、曲譜等內容，搜索方式也更偏向對話式，以“你問我答”的形式讓信息獲取更具象直接。

AI講題則徹底打通了學習場景——千問能一鍵批改整頁作業，自動生成薄弱點診斷、錯題講解及學習小結，宛如將一位專屬輔導老師“裝”進了APP。

而這四大AI新功能的推出，意義遠超越“功能更新”本身。它們共同讓千問成為提升生產力與推動社會公平的重要載體。

AI PPT與AI寫作聚焦知識工作者群體，通過將AI能力深度融入內容創作的全流程，有效提升了全社會的知識生產效率，對傳統辦公軟件形成“降維打擊”。

AI文庫與AI講題則精準切入“教育與知識服務”領域，借助AI技術降低信息獲取門檻、提供個性化輔導，充分展現了AI在促進教育公平與知識普惠方面的巨大潛力。

綜合來看，這四項新功能所構成的方向非常清晰：千問正在向“場景深耕”加速邁進，從能聊天到能辦事。

/ 02 / 這不只是阿里的一次成功，更是中國 AI的階段躍遷

回過頭來看，千問的成功離不開阿里AI長期投入累積的全棧能力。

如今，阿里已成為除谷歌外，全球唯一掌握“芯片-云-模型-應用”全鏈路技術的企業。這種完整布局，直接推動Qwen（千問）躋身全球最強開源模型行列。

背后的邏輯在于，大模型的突破從來不是單點發力，而是底層算力、中層框架與上層場景協同迭代的結果。阿里從自研芯片到上層應用的全鏈條布局，讓Qwen在架構設計、訓練效率、場景適配等關鍵維度形成了獨特優勢，最終成長為全球性能領先的開源大模型。

模型實力已得到市場的充分驗證：截至目前，千問已開源300多款全模態模型，覆蓋0.5B至480B的全尺寸范圍，在全球主流模型社區的下載量突破6億次，衍生模型超17萬個。強大的模型能力，已能穩定支撐高質量的辦公與學習任務——千問的成功，本質上是其技術優勢自然外溢的結果。

從更長周期來看，作為阿里AI戰略的“最前線”，千問3000萬月活的成績，還只是一個開端。

背靠阿里生態，千問手握兩大獨特優勢：其一，阿里充足的長期投入，能持續強化其“辦事力”，推動其從處理文本任務延伸至應對復雜決策場景；其二，阿里無可比擬的場景廣度，其生態已滲透地圖出行、外賣服務、淘寶購物、飛豬差旅等用戶核心生活場景，而這些領域，正是AI最易兌現價值的地方。

結合AI產業“技術落地場景”的核心邏輯，阿里這份滲透到生活方方面面的場景優勢，便順理成章地成為了千問生長的天然沃土，具體到實際應用中：

出行場景里，AI能結合實時路況與用戶出行習慣優化導航路徑；生活服務領域，AI可依據消費偏好實現精準服務推薦；購物場景中，AI驅動的智能客服能有效降低溝通與交易成本。類似的場景生態，正是將AI的價值從抽象概念，轉化為用戶可觸可感的實際體驗的關鍵所在。

這意味著千問的邊界遠不止寫文章、做PPT，而是逐步走向“AI即服務入口，阿里生態即服務操作系統”的新定位。

當模型與場景深度融合，千問將形成“任務反饋—模型迭代—應用升級”的自進化飛輪：海量真實任務反哺模型訓練，加速技術迭代，進而推動服務升級。

隨著AI進入規模化應用階段，所有企業都面臨共同命題：如何讓“技術儲備”轉化為“真實需求解決方案”，讓“模型能力”升級為“社會生產力”。在這一點上，千問提供了清晰示范——AI落地的真實世界里，深度價值交付遠比模型跑分更重要。

這正是中國AI從1.0邁向2.0的核心標志，更可能是未來十年產業發展的關鍵趨勢。