人工智能治理，究竟是“黑箱”還是“明燈”？

完整報告獲取：三個皮匠報告

報告速覽：
這份名為《全球人工智能治理途徑：政策、法律與監管視角》的研究報告，由聯合國開發計劃署與阿斯塔納公務員中心于2025年聯合發布，共計103頁。報告核心一句話：AI已深度重塑社會，但全球治理嚴重碎片化，急需建立合作、倫理與包容的全球框架，確保技術向善。

Part 1：全球AI治理，到底難在哪？

現狀：一團亂麻，各自為政

• “創新vs安全”的永恒辯論：各國政策像走鋼絲，既怕管死創新，又怕放出自危。
• “法規追不上技術”的魔咒：AI進化速度讓法律條文望塵莫及，經常是新法剛出，技術已迭代。
• “大國游戲，小國圍觀”的格局：美、歐、中引領規則制定，許多發展中國家只能被動跟隨或面臨掉隊風險。

重點：三大核心治理模式PK

• 歐盟的“嚴厲家長”模式：推出全球首個綜合性《AI法案》，按風險分級（禁止/高/有限/最小），高風險AI面臨嚴苛監管。想進歐洲市場？先過合規評估這關！
• 美國的“靈活教練”模式：沒有統一聯邦AI法，主要靠《AI風險管理框架》等非強制指南，鼓勵行業自律，強調創新主導。
• 東盟的“溫和協調員”模式：發布非約束性《AI治理與倫理指南》，尊重成員國多樣性，在創新與風險間尋求柔性平衡。

態度：專家很焦慮，公眾待普及

• 報告調查顯示，近80%的專家最擔心AI損害“信息完整性”（假新聞、深偽），其次是對戰爭、社會不平等的加劇。
• 普通公眾對AI的認知多停留在應用層面（如ChatGPT），對其背后的數據隱私、算法偏見等深層風險感知不足。

Part 2：國家案例秀：誰在領跑，誰在追趕？

領跑組：政策與產業雙驅動

• 韓國：野心直指“全球AI前三強”。2019年率先推出國家AI戰略，2024年頒布《AI基本法》（全球第二部綜合AI法），并大力投資AI半導體和超算。特色是“監管沙盒”，允許創新產品在安全區先行先試。
• 英國：主打“原則先行，監管在后”。成立全球首個AI安全研究所，投資超強算力，但在立法上較為謹慎，依賴現有機構協同監管。
• 加拿大：全球首個發布國家AI戰略（2017年）。亮點是“算法影響評估”工具，強制政府AI系統公開透明，是公共部門AI治理的模范生。

發展組：積極布局，尋求突破

• 哈薩克斯坦：2024年新成立“人工智能與數字發展部”，并推出國家AI發展概念。正建設國家超級計算中心，重點用AI改造公共服務（如“數字家庭卡”福利系統）。
• 菲律賓：多個部門（科技部、貿工部等）齊推AI戰略，但缺乏統一指揮。優勢在于活躍的PPP（公私合作）和年輕人才庫，正努力彌補基礎設施和法規短板。

Part 3：未來之路：合作是唯一答案？

報告總結與啟示：
這份報告清晰地指出，AI的挑戰是全球性的，單打獨斗注定失敗。未來治理的關鍵詞必須是“合作”、“包容”與“倫理前置”。

1. 必須建立全球對話平臺：像聯合國高級別AI顧問委員會、全球AI伙伴關系這樣的組織至關重要，需促進不同國家、特別是發達國家與發展中國家之間的經驗與標準共享。
2. 倫理不能是“事后貼紙”：公平、透明、問責、安全等原則，必須從AI研發設計之初就嵌入，而非出了問題再修補。韓國、歐盟的立法嘗試提供了方向。
3. 投資“人”與“基礎設施”同樣關鍵：除了砸錢買算力（GPU），各國必須同時投資人才培育（STEM教育、公眾科普）和數字基建（寬帶、數據中心），否則“數字鴻溝”將加劇全球不平等。

最終，AI治理的目標不是遏制技術，而是駕馭它。就像報告所言：AI不應取代人類決策，而應成為增強效率、透明度和信任的強大工具。這場全球治理大考，答案在于我們能否共同寫出一個確保AI服務于全人類福祉的劇本。

報告節選

三個皮匠報告AI譯版