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      尹后慶:智能時代,教學理念重塑要完成6個轉變

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      理念重塑是這場深刻變革的引擎。

      來源 | 中國教師報

      作者 | 尹后慶
      上海市教育學會會長

      教育部基礎教育教學指導委員會副主任委員

      智能時代的教學變革,不能是給傳統教學披上一件“技術”的外衣,而是一場從教育哲學到教學實踐的全面重構與范式轉移。

      智能時代教學變革的意義遠不止于提升教學效率,更在于為解決教育的核心矛盾——標準化培養與個性化發展之間的矛盾,提供了歷史性的解決方案。至少體現在四個方面。

      一是從“知識傳授”到“素養培育”的范式革命。傳統教學的核心目標是傳遞和儲存人類已有的知識。教師是“知識的權威”,學生是“等待填充的容器”。AI時代,知識的獲取成本趨近于零。教學的核心目標必須轉向培養學生獲取、批判、整合、創造新知識的能力,以及協作、溝通、創造力、批判性思維等核心素養。教育要從“灌輸”走向“點燃”。

      二是破解“規模與個性”的困境和難題。過去,因材施教是理想,因受限于師資和時間,只能是小范圍的奢侈品。如今,通過數據驅動和智能算法,AI可以成為教師的“超級助手”,實現對每個學生的學習進度、認知風格、興趣特長、知識薄弱點進行精準診斷,并提供個性化的學習路徑和資源推薦。這將使因材施教從理想走進現實。

      三是重塑師生角色,釋放人類智能的獨特價值。一方面是教師角色解放。AI將教師從繁重的知識宣講、作業批改、重復性答疑中解放出來,使其能更多從事情感交流、思想啟迪、人格引領、創造性教學設計和個性化輔導等更具人性價值的工作。另一方面是學生主體性回歸。學生從知識的被動接受者轉變為主動的探索者、意義的建構者,學習過程更強調自主、探究和協作。

      四是構建“終身學習”的底層基礎。智能教學系統能夠跨越學校圍墻,為處于任何年齡、任何階段的學習者提供持續、靈活、個性化的學習支持。它使“人人皆學、處處能學、時時可學”的終身學習社會成為可能。

      理念重塑是教學變革的靈魂,它決定了我們如何理解和運用技術。智能時代教學變革的本質是利用技術的力量,讓教育回歸其最本真、最崇高的使命。教育不再是培養整齊劃一的“標準件”,而是滋養每一個獨特的生命,幫助他們發現自我、發展潛能,成為能夠駕馭未來、創造美好生活的“人”;這場變革不是技術的簡單疊加,而是一場深刻的教育“文化再造”。它要求我們放下工業時代的慣性,擁抱一種更具人性化、創造性且與技術共生的教育新范式。

      邁向未來教育的理念重塑要完成六個轉變。

      一是教學目標觀:從“掌握已知”到“擁抱未知”。

      傳統教學的核心目標是讓學生掌握和復現人類已有的知識體系,培養的是能夠應對標準化考試的“熟練工”。然而,在智能時代,海量知識觸手可及,甚至AI的歸納總結能力遠超人類。教學的根本目標必須升維:從灌輸靜態、確定性的知識,轉向培養學生在不確定性的復雜環境中定義問題、整合資源、創造性解決問題的能力。我們追求的不再是“學生記住了什么”,而是“學生能用自己的知識和思維做成什么”。這意味著教育要著重培養學生的批判性思維、創造力、協作能力和元認知能力——這些是AI難以替代、屬于人類的高階素養。

      二是教師角色觀:從“知識的傳授者”到“成長的賦能者”。

      當知識可以隨時從云端調用,教師作為“知識權威”的角色必然受到挑戰。未來的教師必須從舞臺中央的“圣人”,轉變為站在學生身旁的引導者和教練。這一轉變意味著:教師要成為學習設計師,不再是設計“如何講得更精彩”,而是設計能激發學生探究欲、挑戰其思維的真實學習任務和情境。教師要成為數據解讀專家,能夠讀懂AI提供的學情數據背后的教育意義,并據此進行精準的教學干預和個性化學習支持,要成為心智與情感的教練,更多關注學生的內在動機、堅毅品格和社會情緒技能,在學生遇到挫折時給予鼓勵,在迷茫時指引方向。

      三是學生身份觀:從“被動接受者”到“主動建構者”。

      在智能時代,學生不應再被視為等待被填充的“空容器”,而應被看作有自主意識和巨大潛能的“生命主體”。學習不是信息的單向傳輸,而是每個學生主動與外界交互,自主建構知識體系和意義理解的過程。我們要賦予學生更多的選擇權、自主權和話語權。他們能夠在一定程度上選擇學什么、怎么學、以何種方式展示自己的學習成果,并成為自己學習航程的“船長”,而教師和AI系統則是提供導航與補給的“羅盤”與“后援”。

      四是課程與內容觀:從“固定套餐”到“動態生成”。

      工業時代的課程如同“固定套餐”:統一教材、統一進度、統一評價。而智能時代的課程應更像一個“個性化的營養配餐平臺”。課程形態將是動態生成的,內容可定制,基于學生的學習基礎、興趣和目標,AI可以智能推送和組合學習資源,形成“一人一課表”的個性化課程流;邊界被打破,跨學科、超學科的主題式學習成為常態,課程內容與真實世界的社會議題、科技前沿緊密相連。教師和學生可以共同圍繞一個核心問題,利用多元資源,在探究中“生成”新的課程內容。課程不再是預設的“劇本”,而是師生共同書寫的“航行日志”。

      五是教學流程觀:從“先教后學”到“以學定教”。

      未來的課堂必將翻轉過來,以學生的“學”為中心來決定教師的“教”。其典型模式是線上線下融合的混合式學習。課前,學生通過微課、數字化資料等完成基礎知識的自主學習,并通過在線平臺完成檢測,生成個性化的學情報告;課中,教師基于學情報告,不再講授所有內容,而是組織學生進行深度學習——開展小組討論、項目協作、辯論、實踐創造等高階思維活動,針對共性難點和個性化問題進行精準講解與輔導。寶貴的課堂時間被用于最有價值的互動、質疑、探究與創造,從而實現教學效率和深度的雙重提升。

      六是教育評價觀:從“篩選拔尖”到“促進發展”。

      評價的終極目的不是為學生貼上“優、良、中、差”的標簽進行篩選和分流,而是為了改進教學、促進每一個學生的發展。智能技術讓“為了發展的評價”成為可能。關注評價的過程性,AI可以無感、持續地記錄學生的學習過程數據,如思考路徑、互動頻次、資源偏好,讓評價基于更全面的事實;即時性,學生完成任務后,AI能立即提供針對知識點的反饋,讓學生第一時間了解自己的掌握情況;診斷性與指導性,評價結果不再是冷冰冰的分數,而是具體的能力雷達圖和學習分析報告,明確指出學生的優勢、短板及下一步的學習建議;多元性,除了知識掌握,評價更關注學生在項目中的協作能力、展示中的溝通能力、作品中的創新能力等綜合素養。

      理念重塑是這場深刻變革的引擎。它將要求我們從根本上重新思考教育的目的、價值與路徑,從而能夠真正駕馭技術,創造既高度個性化又充滿人性溫暖的未來教育新形態。

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