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猿輔導(dǎo)的 AI 節(jié)奏明顯提速。
繼剛剛發(fā)布純 AI 外教產(chǎn)品「斑馬口語(yǔ)」后,12 月 1 日,猿輔導(dǎo)再推面向教師的 Agent 工具「飛象老師」,這是一個(gè)原生 AI 生成式產(chǎn)品:教師只需要描述教學(xué)創(chuàng)意和想法,就能直接生成可交互的教學(xué)動(dòng)畫與游戲化課件。
一個(gè)月內(nèi)連發(fā)兩款 AI 產(chǎn)品,這種「高頻出牌」的信號(hào)很直接:
這家以在線課程和題庫(kù)見長(zhǎng)的教育科技集團(tuán),正把 AI 的押注從「零散功能」推向「垂直場(chǎng)景的系統(tǒng)化重做」。
「斑馬口語(yǔ)」把外教課堂交給 AI,讓每一位孩子都有一位專屬的 AI 外教。「飛象老師」更激進(jìn)——chat to APP(對(duì)話即應(yīng)用):讓老師用自然語(yǔ)言「做」出課堂級(jí)教學(xué)產(chǎn)品。
密集的產(chǎn)品節(jié)奏背后,猿輔導(dǎo)似乎正在向外界強(qiáng)調(diào)新身份:
不只是一家在線教育巨頭,而是一家扎根教育場(chǎng)景的 AI 公司。
01
「飛象老師」到底是什么?
一句話總結(jié):老師輸入一句需求,AI 生成一堂能直接用的互動(dòng)課。老師在課堂上打開就能用,所以它是個(gè)網(wǎng)站,目前沒(méi)有 APP。
比如輸入:
「幫我設(shè)計(jì)一個(gè)球體體積推導(dǎo)的互動(dòng)演示。」
系統(tǒng)會(huì)通過(guò)多輪對(duì)話,實(shí)時(shí)生成包含互動(dòng) H5 動(dòng)畫、結(jié)構(gòu)化板書設(shè)計(jì)、隨堂習(xí)題的全套課件。

這跟上一代教育 AI 很不同,過(guò)去更多是「生成教案、出題、潤(rùn)色」。而「飛象老師」的核心能力在于多模態(tài)的即時(shí)生成——「即時(shí)構(gòu)建課堂應(yīng)用」。
你以為是在聊天,它其實(shí)在搭課程、搭互動(dòng)、搭節(jié)奏。
結(jié)果很直接:老師不必學(xué) Flash、GeoGebra。你懂教學(xué)、會(huì)表達(dá),就能做教學(xué)軟件。
02
體驗(yàn)層沖擊:為什么它不像「花活」?
從交付看,「飛象老師」不是一個(gè)通用模板「套」所有學(xué)科。它做的是更難、也更有價(jià)值的事:按學(xué)科痛點(diǎn)做深度垂直優(yōu)化。
比如,數(shù)學(xué)學(xué)科最怕「會(huì)背不會(huì)懂」。在「飛象老師」里輸入「平方差公式幾何證明」,系統(tǒng)直接生成可視化推導(dǎo)動(dòng)畫:大正方形拆解、小正方形切除、剩余圖形平移拼接,代數(shù)公式被還原成清晰且生動(dòng)的幾何過(guò)程。
學(xué)生看見了「為什么」,而不只是「答案是什么」。

又比如,語(yǔ)文的難點(diǎn)不是「讀」,是「進(jìn)不去」。
輸入「生成黛玉進(jìn)賈府-沉浸式體驗(yàn)」,它會(huì)生成交互式劇情:學(xué)生以第一視角進(jìn)入賈府路線,看布局、走情境、觸發(fā)人物互動(dòng),名著從「講解范本」變成了「體驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)」。
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還有,英語(yǔ)的痛點(diǎn)是「脫離真實(shí)場(chǎng)景的重復(fù)性枯燥」。在「飛象老師」里上傳課本截圖,場(chǎng)景就能動(dòng)起來(lái);上傳單詞表或輸入 Unit 名稱,就能即時(shí)生成超市購(gòu)物、環(huán)游世界等情景小游戲。
這三個(gè)例子的共同點(diǎn)很清楚:
它不是「讓課件更炫」,而是讓教學(xué)可交互、可理解、可被學(xué)生主動(dòng)參與,這也是它最像「應(yīng)用級(jí)教師 Agent」的地方。
03
當(dāng)教育垂直 Agent「撞車」Gemini 3.0
非常有意思的是,就在「飛象老師」發(fā)布前后腳,Google 發(fā)布的 Gemini 3.0 也展示了類似能力。社交網(wǎng)絡(luò)上,大量硬核玩家用 Gemini 3.0「手搓」應(yīng)用。
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這反而從側(cè)面說(shuō)明一件事:猿輔導(dǎo)在技術(shù)路徑的選擇上是非常超前的。他們不僅押中了「多模態(tài)+互動(dòng)生成」這個(gè)大方向,在產(chǎn)品落地上,甚至比 Google 的通用模型應(yīng)用得更早、更深。
「既然 Gemini 3.0 也能做,為什么我們需要一個(gè)專門的「飛象老師」?」
這話聽著耳熟——「通用大模型都這么強(qiáng)了,為什么還需要專業(yè)級(jí) Agent?」從 Cursor 、Harvey 開始,每當(dāng)一個(gè)垂直領(lǐng)域的 AI 新工具出現(xiàn),這個(gè)問(wèn)題就得來(lái)一遍。
答案是「可規(guī)模化」:通用模型能做 demo,垂直 Agent 要解決日常使用。全民手搓應(yīng)用可以嗨一嗨,但「看起來(lái)好玩」和「上課能用」是兩碼事。
實(shí)際體驗(yàn)后我們發(fā)現(xiàn),「飛象老師」把三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)做到產(chǎn)品化:
第一,0 門檻。
通用模型能做,但門檻高很難「長(zhǎng)期手搓」。教師的真實(shí)時(shí)間和技能結(jié)構(gòu),更不允許他們每天當(dāng)「半個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理+半個(gè)提示詞工程師」。
「飛象老師」把這些復(fù)雜度壓在后臺(tái),老師看到的只有「我說(shuō)需求,你給結(jié)果」的對(duì)話界面。
第二,輸出「教法」,不只素材。
它內(nèi)置教師 workflow:從情境引入、概念講解、提問(wèn)腳手架、隨堂檢測(cè),AI 輸出的是一套成體系的教學(xué)組織方式,而不僅僅是「太炸裂了」。

第三,知識(shí)庫(kù)護(hù)欄。
教育不允許「差不多」。
「飛象老師」調(diào)用猿輔導(dǎo)的「超級(jí)知識(shí)庫(kù)」,十幾年積累的題庫(kù)、知識(shí)圖譜、教法體系,把學(xué)段匹配、考點(diǎn)引用、難度邊界拉回可控范圍,這是垂直 Agent 的關(guān)鍵護(hù)城河。
04
一個(gè)「更大的問(wèn)題」冒出來(lái)
過(guò)去兩年,所有垂直行業(yè)都在等一個(gè)答案:
「大模型的能力進(jìn)化,最終會(huì)把行業(yè)重做成什么樣?」
創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)沖得快,但容易曇花一現(xiàn);通用模型公司技術(shù)強(qiáng),但容易「拿著錘子找釘子」;行業(yè)巨頭懂場(chǎng)景、能規(guī)模化,但必須證明:能把 AI 做成大規(guī)模、日常、高頻的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品。
教育作為「超級(jí)場(chǎng)景」,是包括 OpenAI 在內(nèi)的所有大模型公司,都視為 AI 應(yīng)用排名前三的領(lǐng)域;教育學(xué)習(xí),也是 AI 時(shí)代創(chuàng)業(yè)者必看的機(jī)會(huì)。
所以,大模型的能力進(jìn)化,最終會(huì)把教育重做成什么樣?
「飛象老師」更像是猿輔導(dǎo)給出的一種明確態(tài)度:
在教育這個(gè)強(qiáng)專業(yè)、強(qiáng)準(zhǔn)確性、強(qiáng)場(chǎng)景約束的行業(yè)里,AI 的下一步絕不只是簡(jiǎn)單的效率工具,而是徹底升級(jí)課堂形態(tài),革新學(xué)習(xí)范式。
05
結(jié)語(yǔ)
從「斑馬口語(yǔ)」到「飛象老師」,猿輔導(dǎo)的 AI 版圖不會(huì)止步。初創(chuàng)在沖刺,通用大模型在下探,追擊只會(huì)更快、更兇。
從歷史周期看,最容易跑出「大規(guī)模、日常、高頻應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品」的,往往就是教育。
場(chǎng)景重、需求真、決策鏈清晰,足以把「概念」逼成「日常」。
當(dāng) AI 進(jìn)入新的技術(shù)紀(jì)元,答案正在逼近:
教育行業(yè),會(huì)成為最先跑出「應(yīng)用級(jí) Agent」的第一批樣板嗎?
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