ai時代哪些技能會貶值哪些會保值增值？

ai越來越強，我列出自己的技能樹，讓ai幫我評估一下，哪些未來會貶值，哪些未來會保值增值。

提示詞如下：

我是一位資深的像素畫家、2D游戲美術(shù)、UI/UX設計師、產(chǎn)品設計師（網(wǎng)站、web應用、桌面端軟件、APP、小程序）。請根據(jù)你的理解，列出我具備的技能樹。并評估，未來隨著AI越來越強大，我的哪些技能樹將會貶值（即任何一個普通人借助AI都可以做我能做的事情）

AI的回復：

哪些技能將會迅速貶值？

高風險區(qū)

1、基礎(chǔ)資產(chǎn)生成 (Basic Asset Generation)：普通的2D游戲圖標/道具、通用背景插畫

2、重復性UI排版 (Repetitive UI Layouts)：常規(guī)頁面搭建、設計系統(tǒng)的初級搭建

3、部分像素畫的“風格化濾鏡”工作：雖然手工像素畫很難被替代，但將普通圖片“像素化”或生成簡單的像素風格背景，AI已經(jīng)做得不錯。

4、低級切圖與標注：自動化工具已經(jīng)讓手動切圖變得多余，AI進一步加速了從設計稿到前端代碼的轉(zhuǎn)換。

中風險區(qū)

1、特定風格的像素畫：AI生成的像素畫往往存在“雜點多”、“結(jié)構(gòu)混亂”、“像素網(wǎng)格未對齊”的問題。你懂得如何清理AI生成的噪點，懂得如何進行“像素級”的修正（Pixel Perfect）。

2、逐幀動畫：AI目前生成流暢、邏輯連貫的逐幀動畫仍然很困難（尤其是復雜的動作）。但這塊技術(shù)正在進步，未來可能變成“AI生成中間幀，人類畫關(guān)鍵幀”。

3、原型制作 (Prototyping)：AI可以生成靜態(tài)頁面，但復雜的交互邏輯、狀態(tài)跳轉(zhuǎn)仍然需要設計師去定義。

保值增值區(qū)

1、審美決策與藝術(shù)指導 (Art Direction)：

AI可以生成100個方案，但只有你知道哪一個是“對”的。你的審美積累決定了產(chǎn)品的最終上限。
保持風格的一致性（Consistency）是AI目前的弱點，你需要統(tǒng)籌全局。

2、深度的UX邏輯與同理心 (Deep UX & Empathy)

復雜業(yè)務邏輯的梳理: 比如一個復雜的SaaS后臺管理系統(tǒng)，或者一個擁有復雜經(jīng)濟系統(tǒng)的游戲，其交互流程需要極強的邏輯思維，這是AI目前無法通過簡單指令完成的。
用戶研究與洞察: 理解用戶“沒說出口”的需求，這需要人類的直覺和經(jīng)驗。

3、產(chǎn)品架構(gòu)與戰(zhàn)略思維 (Product Architecture)

決定“做什么”比“怎么做”更重要。
你需要根據(jù)市場、技術(shù)限制和商業(yè)目標來定義產(chǎn)品形態(tài)，這種綜合權(quán)衡能力是稀缺的。

4、跨領(lǐng)域整合能力 (Cross-disciplinary Integration)

你懂像素畫，又懂UI，還懂產(chǎn)品。這種復合背景讓你能獨自完成或領(lǐng)導一個獨立游戲/獨立產(chǎn)品的開發(fā)。

AI時代的超級個體: 你可以利用AI補齊代碼短板，一個人就是一支隊伍。你的綜合能力讓你比單純的畫師或單純的UI設計師更具生存力。

不要試圖在“畫得比AI快”上競爭，要在“想得比AI深”上發(fā)力。

貶值的是： 手上的機械勞動、通用的素材繪制、標準化的排版。

增值的是： 你的品味（Curatorship）、你的邏輯架構(gòu)能力、你對用戶心理的洞察，以及你駕馭AI工具將其整合進工作流的能力。

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