AI媽媽，開始帶孩子了

寶寶哭累了，臉上浮出困意。見狀，黎娜點(diǎn)開AI聊天軟件，給“AI媽媽”撥出電話。

“小寶寶要睡覺，幫我講個睡前小故事。”指令發(fā)出，手機(jī)那頭，傳出了黎娜熟悉、卻比她自己更溫柔的嗓音。

這是黎娜的“AI分身”。其講述著關(guān)于氣球、月亮的故事，語調(diào)平緩，沒有一絲因?yàn)閯诶鄱a(chǎn)生的急躁。尚在襁褓里的嬰兒，聽到熟悉的音色，竟然真的平靜了下來。

“它相當(dāng)于一個沒有實(shí)體形態(tài)的虛擬學(xué)習(xí)機(jī)。”黎娜說。在那些她忙于做產(chǎn)后恢復(fù)操、晾衣服的碎片時間里，“假媽媽”就這樣替她陪伴著孩子。

圖源：unsplash

黎娜對AI并不陌生。她在上海一家金融機(jī)構(gòu)做產(chǎn)品經(jīng)理，習(xí)慣用AI工具和邏輯提升工作效率、解決問題。寶寶困了，讓AI講故事；寶寶哭了，用智能化工具檢測哭聲，甚至是哄睡。

這似乎是一個“美麗新世界”的前奏。在智能化重塑社會的時代，科技接過育兒里那些令人抓狂的瑣碎，又會如何影響人們的生育意愿？

當(dāng)AI開始帶娃

在上海打拼的新手媽媽文希說，科技曾救過孩子一命。

去年底，孩子出生，文希在醫(yī)院坐月子。在老家務(wù)工的長輩們無法前來照看，夫妻倆只能找來月嫂幫忙照看。但把孩子交給陌生人照顧，文希總歸是不放心。她擔(dān)心月嫂看護(hù)不細(xì)致，亦害怕自己不注意，孩子就被抱走了。

她購入了一款嬰兒監(jiān)控。該監(jiān)控能檢測嬰兒的狀態(tài)，比如嬰兒是睜眼醒著，還是已經(jīng)睡著，臉部是否有被遮擋，并實(shí)時傳送消息提示。這些提醒精準(zhǔn)傳送到文希手機(jī)里。科技給予了“不在場”的安全感，她無需頻繁跑到寶寶房間，也能查看孩子的狀態(tài)。

一次，孩子睡著后，月嫂在一旁玩手機(jī)，疏忽了。枕巾滑落，蓋住了孩子那張小小的臉。熟睡的寶寶沒有掙扎，也沒有發(fā)出聲響。就在那時，文希手機(jī)彈出消息提醒：寶寶面部被遮擋。她沖進(jìn)房間掀開枕巾時，距離遮擋已經(jīng)過去快一分鐘。

回想起那件事，文希還覺得后怕。“真的是AI提醒我了，否則我真的完全不知道。”文希說。

《我是真的愛你》劇照

對于身處大城市的雙職工家庭而言，科技最初確實(shí)是以“救星”的面目出現(xiàn)的。但很快，家長們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)需求上升到情感與生理交互層面，科技就顯露出捉襟見肘。

起初，那個模仿黎娜聲音的AI，確實(shí)能騙過不足3個月大的嬰兒。但等孩子長到4個月，視力變好，他開始伸手抓握，尋找有溫度的實(shí)體。

聽著AI講故事的聲音，孩子“會不耐煩”。黎娜說：“他要大人抱，要大人關(guān)注。如果需要安撫，一定是真人互動才行。”

文希也嘗試用科技理解孩子。小月齡的寶寶作息不規(guī)律，還總是哭，聽得人心煩意亂，亦心疼得不行。文希想知道哭聲背后的原因，從而對癥下藥。但這并不容易。

她下載過一款檢測嬰兒哭聲的APP。產(chǎn)品宣稱，錄制嬰兒哭聲，就能識別哭聲的含義。12元一個月，文希付了錢。但無論孩子因何哭鬧，APP永遠(yuǎn)只顯示寶寶餓了。即便剛喂完奶十分鐘，它依舊給出同樣的判定。用了一周，她卸載了APP。

部分APP也不能準(zhǔn)確做出判定/圖源：unsplash

也有產(chǎn)品稱監(jiān)測嬰兒哭聲后，自動播放舒緩音樂進(jìn)行安撫。文希試用過幾次。寶寶哭了，音樂響起，哭聲依舊撕心裂肺。

“寶寶這個時候其實(shí)更需要大人的懷抱。”文希說。“認(rèn)母期”的孩子，對“懷抱”有鑒別能力，“他對于大人抱他的方式有感知。在抱的過程，他會聞味道，感受大人的姿勢”。她覺得，這是AI無法替代的。

“精細(xì)化育兒”

如果說，“電子保姆”的笨拙是技術(shù)尚不成熟，那么智能化時代對生育帶來的更大沖擊，在于它無形中重塑了育兒的標(biāo)準(zhǔn)。

“為什么每回洗腳，燙水往盆里澆，盆里濺出的熱水珠燙腳上，第一反應(yīng)是涼，第二反應(yīng)才是燙？”泡腳時，孩子捧著手機(jī)問。

“你這種感覺描述得太準(zhǔn)確了。”對方稱贊，隨后將原理娓娓道來。話題從個體感受進(jìn)行延伸。

這是華舒穎孩子和AI的對話。孩子捧著手機(jī)，和一個看不見的“人”熱聊——這個場景，在華舒穎家里并不罕見。

她和丈夫都在北京互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作。夫妻倆過著“朝十晚七”的生活，到家往往已近8點(diǎn)。而下班不意味著休息，夫妻倆還得從老人手里接過育兒任務(wù)。

《陪你一起長大》劇照

兩個孩子，一個10歲，一個7歲。這個年紀(jì)的男孩，有著不盡的好奇心。看到回家的母親，他們總?cè)滩蛔锨埃瑨伋鲂牡椎摹笆f個為什么”。

孩子們的問題天馬行空。他們好奇奧特曼怪獸的技能設(shè)定、樂高小人的排兵布陣，一會兒又想知道金庸作品里的人物關(guān)系、熱播電視劇的演員情況，甚至是世界上最窮的國家在哪里、最豪華的酒店長什么樣。

“說實(shí)話，我不可能都回答。”華舒穎說。遇上答不上的問題，華舒穎就自行搜索答案，讓老大自己看文字。老二認(rèn)字少，她只能耐心念給他聽。

但層出不窮的疑問，偶爾還是會讓她力不從心。她不想讓孩子們的好奇心被敷衍。去年夏天，她把手機(jī)遞給孩子，讓AI回答孩子們的疑問。

孩子們把問題一股腦地倒進(jìn)對話框，AI都接住了，并始終給予積極的回應(yīng)。

有時，孩子還會分享學(xué)校里的趣事，讓AI幫忙編樂高小人的故事，一聊就能聊出十幾章。“它是孩子的百科全書。”華舒穎覺得，AI是一個“比父母更有耐心，絕不會掃興的伙伴”。

AI會回答孩子們的疑問/《陪你一起長大》劇照

智能設(shè)備為父母解決了一些知識盲區(qū)，但并沒有解決父母的勞動總量，反而可能制造更多的情感勞動和認(rèn)知勞動。中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心教授李婷，將這種現(xiàn)象歸因?yàn)椤熬?xì)化育兒”的壓力。“養(yǎng)育方式是階層化的。”她說，城市白領(lǐng)家庭對育兒過程的認(rèn)知越充分，越傾向于“精細(xì)化育兒”，投入的資源也就越多，感受到的負(fù)擔(dān)也就越重。

文希對此深有體會。育兒中讓她感到累的，不是抱孩子這種體力活，而是那些看不見的情緒和腦力消耗。

下班到家，文希得陪孩子讀繪本、玩積木。其間，她得不斷輸出情緒，做夸張的表情逗孩子笑，不能走神。寶寶睡著后，她通常已經(jīng)累得只想躺著，但她還不能休息。換季了，該買什么厚度的襪子？孩子不愛用奶嘴是什么原因，是否要換L型奶嘴？衣服不夠穿，要買什么品牌和材質(zhì)？每一步，都是一番搜索和挑選。

“這種認(rèn)知勞動是很累的，但我老公從來不覺得這是勞動。”文希抱怨。在丈夫看來，買東西只是“點(diǎn)一下屏幕”的事，這背后長達(dá)數(shù)小時的信息搜尋、比對、焦慮，都被掩蓋了。

育兒過程中，會產(chǎn)生大量情感勞動。這類“情感勞動其實(shí)在育兒過程中被大量低估”，李婷說。而情緒的關(guān)懷、眼神的確認(rèn)、對孩子狀態(tài)的非語言捕捉，這些被低估的勞動恰恰是育兒的核心。

誰來帶娃？怎么帶？

休完產(chǎn)假回到公司，文希發(fā)現(xiàn)自己從核心產(chǎn)品組，調(diào)到了邊緣組，負(fù)責(zé)沒有預(yù)算支持的項(xiàng)目。組員除了她，還有兩個同樣剛生完孩子的女性，以及一個剛畢業(yè)的管培生。在這個邊緣組里，沒有資源，業(yè)績上不來，績效自然墊底。

文希也曾嘗試找新工作。面試時，面試官無不例外問她：“誰在帶寶寶？”“能接受加班嗎？”

文希沒法回答這些問題。“現(xiàn)階段的我，不能完全摒棄家庭投入工作。”她說。但在追求效率的企業(yè)文化里，一個需要隨時響應(yīng)孩子需求的母親似乎并不那么受待見。

這是許多雙職工家庭面臨的普遍困境，困境背后是巨大的嬰童看護(hù)需求，帶動了我國嬰童個護(hù)及相關(guān)智能市場規(guī)模持續(xù)增長。

許多雙職工家庭有嬰童看護(hù)需求/《幸福到萬家》劇照

面向兒童的陪護(hù)機(jī)器人也有出現(xiàn)。不過，這類智能設(shè)備往往價格昂貴，超出普通家庭預(yù)算。同時，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，多局限于基本的講故事、唱歌和簡單對話，功能仍需完善。

湖南常德的熊婉琳便曾買過一款國內(nèi)的兒童陪伴機(jī)器人，花了上千元。機(jī)器人會用可愛的聲音問好，給孩子講故事，進(jìn)行交流互動，但“對話功能經(jīng)常答非所問”。家里東西多，機(jī)器人的跟隨功能也不好使。試用了一兩天，丈夫覺得像是“買回了個‘廢品’”，便退了。

一些家長將希望寄托于托育服務(wù)。文希雇了住家保姆，每月8000元，主要負(fù)責(zé)白天陪小孩。據(jù)她了解，這個價格在上海算中等價位，不少住家保姆月薪上萬元。

近年來，國家大力推動“智慧托育”。2023年以來，國家衛(wèi)健委等部門多次強(qiáng)調(diào)搭建智慧托育信息平臺，打造“15分鐘托育服務(wù)圈”。多地已開始試點(diǎn)社區(qū)智慧托育中心，試圖通過技術(shù)手段降低人力成本，解決“入托難”問題。

2025年4月26日，浙江嘉興，孩子們在參觀AI體驗(yàn)館/圖源：視覺中國

李婷觀察到，家長們“會越來越使用托育，但又會產(chǎn)生分化”。有人一邊煩惱“托育太貴”，一邊又希望托育服務(wù)提供“全外教，或有特定的教育流派”。同時，市場上的托育機(jī)構(gòu)為了招攬客戶，也在宣傳“托育階段啟蒙教育的重要性”。

托育服務(wù)被賦予了很高的教育目的。“不光是要求有個人看著孩子，還得讓孩子學(xué)東西，比如啟蒙教育。”這是許多城市白領(lǐng)家庭的焦慮。

“現(xiàn)在培養(yǎng)孩子的目標(biāo)跟以前不一樣了。”李婷說。在優(yōu)績主義的評價體系下，育兒不再只是“把孩子養(yǎng)大”就行，而是培養(yǎng)。從營養(yǎng)攝入到早期教育，每一個環(huán)節(jié)的決策都伴隨著“一步跟不上”的焦慮。“生育率低迷的表層是不敢生、生不起，但底層邏輯是文化以及整個社會分工、評價體系發(fā)生了變化。”她說。

生育的可能

那么，在未來，技術(shù)是否真的有可能帶來一些育兒負(fù)擔(dān)上的解放，從而促進(jìn)人們的生育意愿？表面上看，這是技術(shù)問題，本質(zhì)上，這是“人”的問題。

李婷表示，當(dāng)下社會分工和評價體系都呈現(xiàn)個體化，大部分的社會尊重以個人的發(fā)展、事業(yè)的成功來衡量。如此一來，投入個人事業(yè)的時間和精力更多，“這跟投入生育、撫育孩子的時間、精力、經(jīng)濟(jì)成本產(chǎn)生沖突”。

于是，對于生育的決策和偏好發(fā)生變化。養(yǎng)育孩子也會瞄準(zhǔn)“孩子以后如何在所謂的優(yōu)績主義社會中出頭、發(fā)展”，這進(jìn)一步加劇“養(yǎng)育競賽”，讓育兒成為負(fù)擔(dān)。

文希預(yù)想過育兒的壓力和成本。她之所以敢生，甚至敢想二胎，更重要的支撐來自她的丈夫。她產(chǎn)后幾個月，丈夫承擔(dān)了主要的哄睡孩子的工作。在文希半夜醒來喂奶時，丈夫會遞過來一杯溫水。在文希崩潰時，丈夫會默默接手那個哭鬧不休的孩子。“他從來不逃避或躲去其他地方。”文希說。丈夫的“在場”，才讓她有了生育的勇氣。這種勇氣，是在婚前便建立的。

《今生也是第一次》劇照

“生育問題不是一個孤立的階段問題，而是貫穿生命周期各個階段的問題。”李婷表示。

在我國的社會語境中，生育主要發(fā)生在婚姻階段。但現(xiàn)在許多年輕人對婚姻的態(tài)度發(fā)生轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致生育問題前置。年輕人對婚姻、伴侶的要求越來越高，一方面希望門當(dāng)戶對，有物質(zhì)基礎(chǔ)，另一方面又渴望情感上能共鳴，互相認(rèn)同彼此的價值觀，還可能要求男性更多投入家務(wù)、育兒，女性承擔(dān)家務(wù)勞動的同時，要有好工作能分擔(dān)養(yǎng)家壓力。所以，在大城市里越來越難找到合適的對象。

“再往前，結(jié)婚肯定要先戀愛，或者要對異性接觸有經(jīng)驗(yàn)，但現(xiàn)在的情況是，很多大學(xué)生不僅不談戀愛，甚至都不怎么跟異性說話了。”李婷說。

那么，出路在哪？我們又該如何破解生育困境？

技術(shù)本身是中性的，可能包攬下所有臟活累活，改變傳統(tǒng)家庭分工模式而提升生育意愿，也可能因?yàn)椤案玫貫閭€體提供服務(wù)支持系統(tǒng)，來降低個體對婚姻和家庭的需求，進(jìn)而降低生育水平”。

李婷認(rèn)為，問題的根源不在于技術(shù)，而在于分配制度和社會評價體系。只要“考大學(xué)、找好工作”依然是唯一的成功路徑，家長的焦慮就永遠(yuǎn)不會停止，AI也只會成為卷的工具。

技術(shù)是中性的/《學(xué)爸》劇照

李婷構(gòu)想了一種可能：隨著AI替代大部分標(biāo)準(zhǔn)化工作，未來社會對人的需求將變得更加多元。

“如果一個孩子不用‘學(xué)習(xí)很好’也能有好的出路，不再完全按照優(yōu)績主義的路線培養(yǎng)，大家的認(rèn)知路徑不是越走越窄，我想至少會減緩生育的經(jīng)濟(jì)、時間壓力。”李婷說。

黎娜也表達(dá)了類似的期待。她認(rèn)為AI在個性化教育上有巨大潛力。如果AI能幫助家長發(fā)掘孩子的獨(dú)特天賦，制定個性化的成長路徑，那么每個孩子都能找到自己的賽道，而不是在同一條跑道上累死。

社會支持體系不可或缺。這不僅限于現(xiàn)有的社會津貼。正如文希所期待的，一個生育友好的社會，不應(yīng)只是給幾天陪產(chǎn)假，而是從根本上保障女性的職場權(quán)益，支持男性回歸家庭承擔(dān)育兒任務(wù)。

李婷說，在此過程中，人工智能或許也能“通過更公正的數(shù)據(jù)和算法，識別和糾正社會各個領(lǐng)域?qū)π詣e的潛在偏見和歧視”。同時，用人工智能匹配就業(yè)市場需求，減少“就業(yè)難”和“招聘難”的錯配問題，提高人力資源效率。

“生育友好、職業(yè)友好、女性家庭友好，這些工作不僅是為了生育，更多的是為了青年和社會發(fā)展、社會福利，是整個社會發(fā)展本身就應(yīng)該實(shí)現(xiàn)的。”李婷表示，這是構(gòu)成美好生活的一部分，不能只執(zhí)著于用它去“提高生育率”。

（應(yīng)受訪者要求，文中除李婷，其余皆用化名）

文中配圖部分來源于視覺中國，部分來源于網(wǎng)絡(luò)。首圖為郭嘉亮制圖

本文首發(fā)于《南風(fēng)窗》雜志第25期

作者 |黃澤敏

編輯 | 何承波

值班主編 | 張來

排版 | 菲菲