我把神級提示詞發給學員，結果大部分人越改越差？

因為秋葉寫書私房課辦得還不錯，很多學員來報名。

我發現很多人的書稿，卡在寫不出一個吸引人的目錄。

所以我做了一個AI提示詞，我說按這個提示詞寫，你大概率能寫出不錯的目錄靈感。

這個提示詞我自己用來幫學員改目錄，真的是10個目錄，8個改完，大家哇哇贊，都說改得好，像暢銷書目錄。

然后我把提示詞發給學員，讓她們照著用。

結果我發現，大部分人越改越差。

問題出在哪里呢？

正好我有個小伙伴也在用我的方法改稿，我就在她提示詞基礎上做了一點優化，改出來的質量完全不一樣。

先看看我們兩個人的提示詞有何不同。

小伙伴版提示詞：

你是一位資深的圖書策劃編輯，策劃過多本百萬暢銷書，現在你正在寫一本給青少年的AI費曼學習法…… 請注意： 1、不要太AI味，用真實自然的語言，說人話 2、核心內容優先把費曼學習法講透，輔以AI工具，里面的案例要通用，而不是學科題 3、請結合目錄的整體內容設計，注意前后不要重復 4、整體篇幅請在2000字

秋葉大叔版提示詞：

你是一位資深的圖書策劃編輯，策劃過多本百萬暢銷書…… 編輯認為初稿存在三個問題： 1、從寫法上講，還是我在教你做事，文筆不夠幽默輕松。代入作者第一身份：我要解決一個問題，卡在哪里了，我怎么辦，讓讀者代入感更強。 2、除了把原理說清楚，還要找最有沖擊力的故事讓讀者大受震撼。若我想寫：每天刻意練習保持上量很重要。我不講道理，我會寫：世界著名鋼琴家朗朗就住在我家樓上，有天我問他現在還每天練習多久的琴？他說每天至少10小時，要保持手感。看看別人的練習基本功，就知道普通人還談不上要去拼天賦。 請注意：1、不要太AI味，說人話 2、選擇的案例要通用，故事要有代入感，或是名人故事 3、整體篇幅3000字

看出區別了嗎？

小伙伴的提問已經不錯了，但和我的還是很大不一樣。

區別不在于提示詞的技巧，而在于提示詞背后的判斷標準：什么叫好內容。

我來拆解一下。

第一、告訴AI我要什么，不如指出AI怎樣做是不對的

我發現用逆向思維提問，效果很好。因為做對結果可能有很多路徑，但犯的錯誤大同小異。告訴AI"存在哪些不足"，比告訴它"要怎么做"，更能激發AI的創造力，避免踩坑。

第二、告訴AI滿足一堆要求，不如提供一個好范例

人類最擅長從模仿中學習，AI也是如此。你說"要有代入感"，AI不一定懂。你給它一個朗朗練琴的例子，它立刻明白你要什么。

第三、給清晰的指令，比給要思考的指令好

"選擇的案例要通用，故事要有代入感，或者是名人的故事"，這句話清晰。

"核心內容優先把費曼學習法講透，輔以AI工具，里面的案例要通用，而不是學科題，可以選用一些思維訓練題這樣的"，這句話要思考。

對人費腦子的指令，對AI也燒GPU。

第四、給出完整復雜的提示，比簡單結構的提示效果好

能一次把事情交待清楚，AI反而更容易判斷怎樣做才能讓你滿意。

說到這里，問題來了。

很多搞AI的朋友可能會想：這些提示詞技巧我都懂啊，我天天用AI，我還不會寫提示詞？

問題是，這些技巧的背后，是"什么叫好內容"的判斷標準。

我為什么知道要"指出AI做錯了什么"？

因為我改過上千份書稿，我知道新手作者最容易犯哪些錯。

我為什么知道要"給范例"？

因為我寫過上百本書，我知道什么樣的案例讀者愿意看。

我為什么知道要"給清晰指令"？

因為我帶過300多個學員出書，我知道什么樣的要求他們能執行。

提示詞只是表象，判斷標準才是內功。

這個判斷標準，不是你用幾次AI就能有的，是要在寫書這件事上反復實戰才能積累出來的。

懂AI技術的沒我懂寫書，懂寫書的沒我懂AI技術，這就是我做AI圖書最大的壁壘。

我做秋葉寫書私房課已經八年了，不僅自己寫書，出版了上百本，還培養了300多位作者。

這兩件事加在一起，才有了今天的判斷標準。

從2023年開始，All in AI賽道，團隊已經出了40本AI圖書，加在一起，秋葉的AI圖書已經賣了100萬冊。

我甚至做了100個AI圖書選題，放棄了其中30個，又新加了10個。

除去已經出版的40本，2026年底還要出版40本。

很多人問我，你的AI圖書為啥賣得那么好，賣了100萬冊？

我們和普通人的區別在于：

第一，我們能保證出品的圖書有一個基本銷量，不讓出版社虧本。

第二，我們在不同角度、不同方向多寫市場上需要的AI圖書，總有幾本書能跑出來。一本書賣爆了，頂10本甚至100本賣不爆的圖書銷量。

這和其它行業一樣，賺錢靠爆品，但爆品靠概率。

只要這80本里面有一本撞了大運，我就贏了。

單是《零基礎搞定DeepSeek》就超過40萬冊，還有《教師助手1：巧用AI輔助教學》超過5萬冊，《真紅利：一本書講透AI時代的風口》超過3萬冊，《秒懂AI寫作/提問/設計》三件套超過12萬冊。

這6本書銷量就超過60萬冊，剩下34本書分40萬冊的銷量，平均每本書不到8000本，并不多。

哪怕是秋葉出品的AI圖書，絕大部分書也不可能輕輕松松賣爆。

我那本《零基礎掌握DeepSeek》為什么能賣40萬冊？因為我是2025年2月6號才決定寫，主打一個寫得快出得快。

當時全網都想學DeepSeek，我這書是國內第一本出版教DeepSeek的書，就趕上了紅利。

AI圖書的風口還在，但窗口在收窄。

現在DeepSeek的書有沒有300種？肯定有，應該不止。

市場原來很大，但現在來了1000個人分，每個人分到的蛋糕就少了。

說到這里，我想對搞AI的朋友們說幾句掏心窩子的話。

你們是最應該出書的一群人。

為什么？

第一，你們有貨。做AI的人，天天泡在技術里，見過的案例、踩過的坑、總結的方法論，隨便拎出來都是干貨。

第二，AI圖書的紅利期還在。雖然競爭激烈了，但市場需求也在漲。找對細分賽道，依然有機會。

第三，一本書是最強的個人品牌背書。你做100條短視頻，不如出一本書。書是沉淀，是名片，是信任狀。

問題是：你們有技術積累，但缺寫書經驗。

寫出來AI味太重，出版社不認。

選題沒有市場思維，寫完賣不動。

找不到出版社，好不容易寫完了出不了。

秋葉寫書私房課已經開了38期，輔導出版了300+本書，對接了80+家出版社。

對于AI從業者來說，我們能幫你解決三個問題：

第一，選題避坑。

什么選題不能寫？什么選題有機會？這些都是我們40本AI圖書試出來的經驗。我放棄了30個選題，不是拍腦袋，是真金白銀試出來不好賣。

第二，內容避坑。

怎么把技術干貨轉化成讀者愿意買的內容？怎么去掉AI味？怎么寫出代入感？這些我們有系統方法論，就是今天這篇文章講的那些判斷標準。

第三，出版避坑。

我們對接了80+家出版社，不用你自己一家家去找，直接鏈接出版最核心的資源。

如果你想在AI圖書紅利期出一本自己的代表作，歡迎掃描下方二維碼，與秋葉寫書私房課1v1深度咨詢。