空間智能淘金熱，群核要做“賣水人”

作者 李越

編輯 重點君

1848年，全球幾十萬人涌向美國西部，開啟了人類歷史上最瘋狂的淘金熱。然而，最后賺得盆滿缽滿的，卻不是在河床里沒日沒夜淘金的探險者，而是賣鏟子的布瑞南和賣帆布的李維·斯特勞斯。

2025年，類似的劇情正在科技界重演。當OpenAI、Sora、DeepSeek等巨頭在文本和視頻生成的金礦中廝殺時，AI教母李飛飛卻直言：“AI的下一個前沿是空間智能。”這句話徹底點燃空間智能行業的淘金熱情。

一眾科技公司涌入賽道時，“杭州六小龍”之一、也是國內最早布局3D空間領域的群核科技，卻做了一個耐人尋味的選擇：成為行業底層技術的“賣水人”。

在剛剛結束的2025酷+大會上，群核正式發布Aholo空間智能開放平臺，面向千行百業，首次系統性開放包括空間重建、空間生成、空間理解以及空間編輯等在內的底層空間能力。

而在一年前的2024酷+大會，群核正式推出以合成數據為核心的空間智能訓練平臺SpatialVerse，面向具身智能、AIGC等智能體訓練場景開放。

從最早的空間設計軟件，到SpatialVerse提供數據，再到Aholo空間智能平臺開放底層空間能力，群核在空間智能行業扮演的角色正在從應用軟件商向基礎設施服務商升級。

這一角色升級的背后，離不開群核過去14年在空間智能領域的技術積累，也透露著創始人對未來十年AI產業的思考：當AI從二維世界邁向三維世界，進程中不可或缺的核心支撐，是能夠深度連接物理世界與數字世界的底層空間能力和稀缺的空間數據。

從“為錘找釘”到“用錘修路”

要理解群核的這次戰略發布，需要先看懂群核科技過去在做什么。

2011年，當投資人還在質疑“英偉達會不會倒閉”時，群核創始團隊就成為GPU的忠實信徒。但在很長一段時間里，他們手里只有 “基于 GPU 的物理正確渲染引擎”這把“錘子”，卻苦于找不到適配的 “釘子”。

酷家樂是群核創始團隊第一次落錘。從家裝渲染切入，酷家樂憑借“快”迅速打開了國內外的市場。目前，來自全球200多個國家和地區用戶每天都在通過中國的3D軟件實現對空間的想象力。酷家樂及其海外版Coohom改變國外軟件一度壟斷市場的局面，成為全球最大的空間設計平臺。

在這個過程中，圍繞空間的基本能力開始生長——圖像&視頻解析、CAD識別、物理仿真、3D渲染器都是構建3D空間的底層工具。

此外，群核還沉淀了海量的、物理正確的三維數據，這成為空間智能時代的核心壁壘。對于群核來說，物理正確是過去14年在產業落地過程中的基本功——只有符合物理規律，才能真正落地。

目前，群核積累了全球最大的室內場景認知深度學習數據集，擁有超過5億個結構化3D空間場景數據和4.41億個3D模型。這些數據集不止是數量龐大，還包含著尺寸、材質、光照、重力約束等真實的物理屬性。

因此當硅谷巨頭試圖進入物理AI領域時，也都紛紛找到了這家在杭州的公司。

數據的沉淀，讓群核率先自研了自己的空間大模型，模型進一步帶動底層工具能力的提效。群核“空間編輯工具-空間數據-空間大模型”的飛輪快速運轉。

AI時代，當行業對空間計算能力以及數據等基礎設施的需求開始快速增加，群核原先內部消化的空間能力有了更多外溢的可能，不用再執著于找釘子，而是能用錘子鋪路。

群核將過去在空間智能領域積累的3D核心技術打包成API和SDK，通過Aholo空間智能開放平臺，首次系統性開放給全行業。

這也意味著，Aholo也將升級其商業模式。過去，酷家樂的SaaS是按照訂閱向人收費；未來，群核的AaaS（Agent as a Service）將按照算力消耗，向智能體收費。

群核賣的究竟是什么樣的水？

群核這次開放的“水”將通往哪里？

提到空間智能，不少人常常只把它和具身智能掛鉤，讓人覺得遙不可及，而事實上空間智能賦能的是生產生活的方方面面。

當下，無論是空間設計、XR、影視短劇、文化遺產保護等內容創作領域，還是工業數字孿生、機器人仿真訓練等對3D結構化數據有高要求的場景，對高質量、可交互、可計算的3D場景的需求正急劇攀升。

這決定了，群核必然要走向基礎設施。那么群核到底賣了哪些水？

第一桶水：空間重建能力，連接虛擬與現實的接口。

在AI的世界里，最大的鴻溝在于物理世界與數字世界的割裂。如何把現實中復雜的公寓、工廠、街道，快速、低成本地變成計算機能理解的3D世界？群核利用了3DGS（3D Gaussian Splatting）空間重建技術。

這就好比為現實世界做了一次“數字克隆”。傳統的3D建模需要專業人員耗費數天，群核通過3DGS技術可以將過程壓縮到極致。只需要用一些照片和視頻，通過Aholo十幾分鐘即可完成場景和物體的重建。

群核CEO陳航在會上舉了一個有意思的例子。Zein來自敘利亞，但在中國已經生活了10多年，對中國傳統文化十分熱愛，更是癡迷《黑神話悟空》。最近，他做了一個有意思的嘗試，和群核的工程師一起去了浙江麗水的千年古寺時思寺——《黑神話悟空》的取景地，將它用3D重建能力進行了數字重建。Zein希望，遠在家鄉的親朋好友能更感受到他經常津津樂道的中國文化。

空間重建帶來了比現在豐富得多的3D記錄方式，而對文化遺產保護等，也將是一次革新。

第二桶水：空間生成能力，實現無中生有的想象。

如果說重建是復刻，那么生成就是創造。群核開放的空間生成能力允許用戶輸入文本、圖像，自動生成符合物理規律的三維結構。比如輸入“一個現代風格的客廳，有沙發、落地窗和綠植”，AI就能自動生成一個可漫游的3D空間。

目前國內外不少公司已經在做3D生成，群核的優勢仍然在于，它生成的不是一張漂亮的2D圖片，而是結構化的3D場景。

國內影視龍頭華策影視和群核正在合作推進虛擬片場生成與影視場景重建，讓AI服務影視劇的生產力解放，替代反復昂貴的實景搭建。

第三桶水：空間編輯能力，讓AI創作不再只是隨緣煉丹。

對3D空間進行渲染和可視化、以及編輯是群核的老本行，也是其拿著錘子找釘子起家的核心技術。在AI時代，這項能力又有了進化。借助AI，渲染不再僅僅是光線追蹤的物理計算，更解決了有機物（如人物、毛發）的逼真度問題。而空間編輯，讓用戶還能對重建或者生成的3D空間，進行進一步個性化的調整，這是當前AIGC產品的痛點。

比如，電商從業者就可以將自己的商品隨心放在群核搭建的數萬個虛擬影棚，并且進行自由編輯，解決了傳統電商視覺物料拍攝的物理場景限制。

第四桶水：空間理解能力，是AI通往具身智能的必經之路。

空間理解是空間智能最底層的能力，無法理解空間就無法生成一個物理正確的3D空間結果。比如，現在的機器人還看不懂物理空間，很多時候還依賴遙控指揮。它們能識別出椅子，但可能不知道椅子擋住了行動路線。

群核將開放的SpatialLM空間語言模型，讓AI具備了對空間的認知推理能力。當機器人去微波爐拿牛奶，SpatialLM能幫助機器人分析指令，理解微波爐在廚房，規劃出避開障礙物的路線，并驅動機器人行動。這項能力，賦予AI走出屏幕、進入物理世界干活的大腦。

而事實上，不只是針對具身智能這個更前沿的領域，即使是傳統領域，比如對老空間的改造，如果要讓AI發揮作用，也需要掌握基本的空間理解。

既是賣水人，也是淘金者

過往，群核的這些底層能力以群核一個個孵化出來的內部產品被知道。這是群核首次以各個能力的方式對外展示其肌肉。

這些產品，某種意義上，是其“水質”的最佳代言人。

酷家樂今年基于其空間智能能力，進一步進行了AI升級，推出了AI智能設計平臺，成為行業首個AI設計智能體。借助群核空間理解能力，AI得以自動識別圖紙，做出合理空間布局。以前設計師要設計一個全屋設計方案可能需要8個小時，而現在輸入文字要求，5分鐘就能有一個整體方案。

今天，群核還推出了一個3D AI原生內容創作工具——LuxReal，瞄準了當前AIGC視頻“時空一致性”難題。其底層空間能力為LuxReal提供了區別于通用視頻生成模型的支撐。

現有AI視頻生成技術在創作過程中，常因視角切換而出現物體位置偏移、空間邏輯混亂、遮擋關系錯誤等問題。這背后的原因是，多數視頻生成模型基于圖像或視頻數據訓練，缺乏對3D空間結構和物理法則的理解和推演能力。

LuxReal構建了3D渲染與視頻增強一體化的生成管線，這使得AI視頻能夠真正理解空間，從而產出更穩定、更可信的內容。這對諸如電商、工業設計、游戲等領域將帶來更大的可落地性。而空間編輯能力則使得LuxReal不僅能生成逼真的場景，還能支持對光影、材質及氛圍的個性調節 。

群核依然在“淘金”，而這些應用向生態伙伴證明了其底層能力的價值。

黃曉煌在采訪中曾提到：造錘子的公司很難衡量絕對的商業效率，因為技術爆發有不確定性。

空間智能作為一個剛剛冒頭、但潛力巨大的金礦，具體哪里能挖出金子還沒人能百分百確定。有一點確定的是：無論誰挖到了金礦，他們都需要鏟子（算力）和水（3D數據與引擎）。

對于群核來說，從深刻的商業邏輯考量，選擇成為賣水人也可以對抗應用層的不確定性。

結語

在2025酷+大會上，群核選擇“躍入未至之境”作為主題。這既是對空間智能這一未知領域的探索，也在宣告自身角色的升級。

從3D軟件工具到開放平臺，從服務人類空間想象力到服務機器智能，群核科技正在構建一個空間智能基座，走出了一條典型的工具→數據→模型→平臺的發展路徑。

在AI時代，也許我們無法預知誰會成為最大的贏家。但可以確定的是，它們都需要理解空間、需要物理數據、需要在三維世界中確定的錨點。

而群核，正在提供這個確定性。