Nature年度十大人物發(fā)布：DeepSeek梁文鋒、中科院深海所杜夢然入選

撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

日前，Nature公布了 2025 年度十大人物榜單（Nature's 10），入選者包括 DeepSeek 創(chuàng)始人梁文鋒、中國科學院深海科學與工程研究所杜夢然研究員，以及Susan Monarez、Achal Agrawal、Tony Tyson、Precious Matsoso、Sarah Tabrizi、Luciano Moreira、Yifat Merbl和KJ Muldoon。

Nature年度十大人物并非一個獎項，也不是全球前十排行榜，它是對今年重要科學進展、事件以及其中一些關鍵人物和他們同事的記錄。由Nature的編輯選出，集中了影響 2025 年一些最重大科學事件的中心人物。

Nature特寫部編輯Brendan Maher表示：今年的榜單頌揚了對新前沿的探索，醫(yī)療領域突破性進展的希望，對科研誠信的堅定守護，以及那些可以拯救生命的全球政策的制定者。我們激動地看到這么多人在不遺余力地理解自然世界，并在許多情況下幫助這個世界。這是他們入選今年 Nature 年度十大人物的原因。

梁文鋒——科技顛覆者

今年 1 月，來自中國的一則公告震動了整個人工智能（AI）領域。一家名為深度求索（DeepSeek）的公司突然發(fā)布了一款強大且價格低廉的大模型——DeepSeek-R1，這立刻表明美國在 AI 領域的領先優(yōu)勢并沒有許多專家所認為的那么大。

在這一驚人消息的背后正是梁文鋒，這位 40 歲的前金融分析師，據信曾通過將人工智能算法應用于股市而獲得財務自由，2023 年，他用掙到的錢在杭州創(chuàng)立了DeepSeek公司。梁文鋒不喜拋頭露面，僅接受過寥寥幾次中國媒體的采訪，當然，也拒絕了Nature的采訪請求。

DeepSeek-R1就像梁文鋒本人一樣——既開放又神秘。DeepSeek-R1是一款“推理”大型語言模型（LLM），擅長將復雜任務（例如數(shù)學、編程）分解為多個步驟來解決。它是首個以開放權重形式發(fā)布的此類模型，這意味著任何人都可以免費下載并在此基礎上進行開發(fā)，因此，對于那些希望將算法應用于自身領域的研究人員來說，它是一大福音。DeepSeek 的成功似乎促使中國和美國的其他公司紛紛效仿，也發(fā)布了各自的開源模型。DeepSeek-R1在許多能力上可與美國最優(yōu)秀的大模型相媲美，但其訓練成本卻遠低于它們。

今年 9 月份，DeepSeek 團隊在Nature上發(fā)表了題為：DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 的研究論文，梁文鋒為論文通訊作者，該論文還被選為本期封面論文。

該論文揭示了DeepSeek-R1所采用的大規(guī)模推理模型訓練方法，表明了大語言模型（LLM）的推理能力可通過純強化學習（pure reinforcement learning）來提升，從而減少增強性能所需的人類輸入工作量。這種方式訓練出的大模型在數(shù)學、編程競賽和 STEM 領域研究生水平問題等任務上，比傳統(tǒng)訓練的 LLM 表現(xiàn)更好。此外，這種大模型所展現(xiàn)的新興推理模式能夠被系統(tǒng)地用于指導和提升小模型的推理能力。

值得一提的是，論文補充文件中首次披露了DeepSeek-R1 的訓練成本——僅僅 29.4 萬美元，即使加上為打造DeepSeek-R1 所基于的基礎模型所花費的 600 萬美元，總金額也遠低于同類模型動輒數(shù)千萬美元的花費。

梁文鋒的童年是在廣東省的一個小村莊度過的，他的父母都是小學教師。17 歲時，他以吳川市高考狀元的身份考入了浙江大學電子信息工程專業(yè)，此后，繼續(xù)在浙江大學攻讀研究生，2010 年獲得碩士學位，碩士畢業(yè)論文涉及開發(fā)用于視頻中物體追蹤的算法。不久之后，他將對人工智能（AI）的熱愛應用到了金融市場，并于 2015 年與人共同創(chuàng)立了對沖基金——幻方量化，2023 年，他創(chuàng)立了DeepSeek。

和許多 AI 創(chuàng)業(yè)者一樣，梁文鋒將目標鎖定在實現(xiàn)通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）上——即研發(fā)出在認知任務方面與人類一樣出色的 AI 系統(tǒng)，并圍繞這一目標打造了DeepSeek。該公司在招聘時更看重個人潛力而非工作經驗（例如，DeepSeek R1 論文的其中一位作者甚至還在上中學），而且公司層級結構扁平，研究人員自行決定研究方向。據悉，梁文鋒也會親自參與研究工作。

值得一提的是，DeepSeek 并未利用其巨大的受歡迎程度來獲取商業(yè)成功，而是一直致力于解決 AI 研究中相當棘手的基礎問題，這令外界欽佩不已。

正式推出尚不滿一年，但 DeepSeek 已深深融入中國人的生活：地方政府利用它們來運營聊天機器人熱線、幫助市民填寫表格等等；每天有數(shù)千萬人在微信上使用 DeepSeek。

DeepSeek 的成功也讓全世界看到了中國從模仿到真正創(chuàng)新的轉變。如今，全世界都在熱切期待 DeepSeek 即將推出的下一代推理模型——DeepSeek-R2。

杜夢然——深潛者

從“奮斗者”號深潛器向外望去，在超過 9000 米深的海底，杜夢然知道她看到了科學界前所未見的景象——潛水器的燈光照亮了一個生機勃勃的生態(tài)系統(tǒng)，幽靈般的多毛蟲在一片片血紅色的管蟲中游弋。

杜夢然和她的同事們正在探索深海帶——海洋的最底層，位于 6000 米以下的區(qū)域。2024 年，杜夢然及其團隊在日本東北部的千島-堪察加海溝底部進行了潛水探索，發(fā)現(xiàn)了地球上已知最深的有動物存在的生態(tài)系統(tǒng)，

2025 年 7 月 30 日，杜夢然、彭曉彤等人在Nature期刊發(fā)表了題為：Flourishing chemosynthetic life at the greatest depths of hadal trenches 的研究論文，描述了他們的發(fā)現(xiàn)，他們在太平洋西北部最深 9533 米處的海溝底部，發(fā)現(xiàn)了能從化學反應中獲得能量的管狀蠕蟲和軟體動物。這些化學能自養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的存在，對長期以來關于深海極端深度下生命潛力以及深海復雜碳循環(huán)的假說提出了挑戰(zhàn)，為生命在極端環(huán)境中存在的可能性提供了新見解。

杜夢然是中國科學院深?？茖W與工程研究所（位于海南三亞）的一位地質學家，她表示，作為一名潛水科學家（diving scientist），我總是對深海海溝的未知充滿好奇，了解未知的最佳方式就是親自前往，用心去感受、用經歷去體驗、用肉眼去觀察。

杜夢然團隊發(fā)現(xiàn)的這個深海海溝生態(tài)系統(tǒng)依靠一種不同尋常的能量來源。與大多數(shù)依賴陽光的表層生物不同，這個深海海溝生態(tài)系統(tǒng)從甲烷、硫化氫和其他溶解在從海底滲出的流體中的化合物中獲取能量。化學能合成微生物利用這些富含能量的分子將無機碳轉化為碳水化合物，從而支撐起整個生態(tài)系統(tǒng)。杜夢然是第一個在這些深?！袄淙敝杏^察到腹足綱動物、管蟲、蛤蜊和其他生物的人，其中一些物種可能是科學界的新發(fā)現(xiàn)。

中國科學院深?？茖W與工程研究所黨委書記彭曉彤表示，杜夢然為這些深海考察任務作出了巨大貢獻，她在近海研究方面的經驗使她能夠在海底就識別出化學能合成群落中的物種，這是確定發(fā)現(xiàn)意義的重要技能。她對深?？茖W充滿熱情，這也是我們在海底能發(fā)現(xiàn)如此神奇現(xiàn)象的原因之一。

這一發(fā)現(xiàn)促使該團隊在 2024 年的考察中改變了計劃，他們駕駛“奮斗者”號深潛器在更多地點尋找化學能自養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)，包括附近的阿留申海溝。杜夢然作為此次考察的首席科學家，她和同事們在深潛器中完成了 24 次下潛，每次平均持續(xù)約 6 個小時。該深潛器由鈦合金制成，可承受約 98 兆帕的壓力（約為海平面大氣壓的 1000 倍），其乘員艙面積僅 1.8 平方米，可容納三人。今年，杜夢然、彭曉彤及其同事在南太平洋的另一條海溝進行了考察，發(fā)現(xiàn)了與去年在北太平洋發(fā)現(xiàn)的類似的生態(tài)系統(tǒng)，這為地球海洋中存在一條全球性的化學能自養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)走廊提供了有力證據。

他們的這些發(fā)現(xiàn)表明，化學合成作用在深海中所起的作用可能比之前認為的更大，意味著化學合成生物可能像地表的光合作用生物一樣支撐起一個食物網。

杜夢然渴望再次潛入這個黑暗的世界去揭開它的秘密。盡管狹小的潛水艙空間可能令他人感到幽閉恐懼，但杜夢然總是懷著激動的心情踏入艙內，她將其比作一臺時光機——帶你穿過不同的門，通往一個全新世界。這份對深?？蒲械臒岢溃峭苿铀粩喟l(fā)現(xiàn)海底奇觀的重要動力。

其他入選者

Susan Monarez——公共衛(wèi)生守護者，作為美國疾病控制與預防中心（CDC）主任，她在上任不到一個月后就被解職，原因是拒絕執(zhí)行特朗普政府衛(wèi)生部長小羅伯特·肯尼迪的命令，不肯在未考慮相關科學數(shù)據的情況下預批疫苗建議。

Achal Agrawal——撤稿偵探，這位印度數(shù)據科學家因揭露印度大學的論文撤稿率而引發(fā)全國對學術誠信的關注。如今，他辭去了大學的工作，創(chuàng)建了“印度研究觀察”，在社交媒體上分析印度學術機構的撤稿情況。他的努力促使印度政府改革大學排名體系，首次對大量論文被撤稿的機構進行處罰。

Tony Tyson——望遠鏡先驅，今年，耗資 8.1 億美元天文望遠鏡在位于智利的薇拉·魯賓天文臺拉開“帷幕”，其擁有世界上最大的數(shù)字相機，帶來目前觀測遙遠星系的最佳視界。這一切離不開加州大學戴維斯分校物理學家Tony Tyson所研究的數(shù)字相機技術，他表示，這是一次一次高風險高回報的任務，而我們愿意冒這個險。

Precious Matsoso——大流行談判者，今年 4 月 16 日凌晨，瑞士日內瓦，世界衛(wèi)生組織的 190 多個成員國就首份全球大流行條約草案達成共識。這位南非衛(wèi)生專家運用各種策略促進了這一草案的達成，這一草案要求疫苗制造商至少將 20% 的產品提供給世界衛(wèi)生組織，并承諾向低收入國家轉讓技術。

Sarah Tabrizi——亨廷頓病的英雄，今年 9 月初，她首次看到自己和團隊追逐數(shù)十年的數(shù)據——基因靶向療法能夠減緩亨廷頓病進展的有力證據。這款名為 AMT-130 的基因療法，通過腺相關病毒 5 型（AAV5）遞送miRNA以靶向沉默突變的

Huntingtin

Luciano Moreira——蚊子工廠主，在巴西的一個蚊子工廠里，數(shù)百萬只埃及伊蚊正在網格籠中繁殖。每周，該蚊子工廠生產超過 8000 萬個蚊子卵。這些蚊子感染了沃爾巴克氏體細菌，能夠抑制登革熱等病毒的傳播。Luciano Moreira成功說服公共衛(wèi)生當局釋放這些蚊子，使巴西尼泰羅伊市的登革熱發(fā)病率下降了 89%。

Yifat Merbl——多肽偵探，她在細胞的“垃圾桶”（蛋白酶體）中發(fā)現(xiàn)了一個全新的免疫系統(tǒng)成分，她發(fā)現(xiàn)，細胞中的蛋白酶體能夠產生數(shù)千種抗菌肽，這是一種獨立于免疫細胞激活的第一道防線，這一發(fā)現(xiàn)完全出乎意料，重塑了我們對先天免疫前線防御機制的理解，為免疫學研究開辟了新方向。

KJ Muldoon——開拓性嬰兒，與前面的入選者不同，KJ 是一名罕見遺傳病患兒，他在出生幾天后就被診斷出患有嚴重的氨甲酰磷酸合成酶-1（CPS1）缺乏癥，這是一種罕見且嚴重的遺傳疾?。ㄔ谛律鷥褐邪l(fā)病率為 130 萬分之一），是最嚴重的尿素循環(huán)障礙疾病。為了挽救他的生命，研究團隊為他定制了一款脂質納米顆粒（LNP）遞送的堿基編輯療法——kayjayguran abengcemeran（k-abe），整個過程僅僅花費了六個月時間。在六個月大時，他接受了這款堿基編輯療法的治療，在經過 307 天的住院治療，KJ 得以回家，他的疾病似乎得到了治愈。

KJ 與他的父母和兄弟姐妹在一起

這些科學事件和人物的故事告訴我們，無論是在公共衛(wèi)生危機中堅守原則，還是在深海中探索未知，科學進步需要勇氣、毅力和創(chuàng)新精神。他們的工作不僅拓展了人類知識的邊界，也為解決全球性挑戰(zhàn)帶來了新的希望。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03848-1