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      蘋果高管地震持續 AI人才大量流失

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      撰文 | 大衛

      編輯 | 茶茶

      蘋果公司近期面臨十年來最大規模人事震蕩,涉及高層權力交接與核心設計團隊人才流失兩大關鍵領域。

      據報道,四天之內,四位核心高管相繼宣布離職,包括負責AI與機器學習戰略的高級副總裁約翰·詹安里亞,用戶界面設計副總裁阿蘭·戴,總法律顧問凱特·亞當斯以及環保與政策副總裁麗莎·杰克遜。這四位高管全都直接向 CEO 蒂姆·庫克匯報,這種級別的人事震蕩在蘋果歷史上極為罕見。

      同時,蘋果自研芯片掌舵人、硬件技術高級副總裁約翰尼·斯魯吉也已向庫克表示“正認真考慮離職”。若其離開,將對蘋果核心競爭力造成沉重打擊。斯魯吉主導了蘋果從英特爾芯片向自研Apple Silicon的轉型,M系列芯片和A系列處理器都離不開他的團隊。

      一時間,從AI到設計,從法律到芯片,蘋果幾乎所有關鍵部門都陷入人事動蕩。

      實際上,蘋果的人事動蕩從幾個月之前就已經開始了。

      今年7 月,曾被視為庫克接班人的首席運營官杰夫·威廉斯(Jeff Williams)宣布退休,結束了他在蘋果長達 27 年的職業生涯。8 月,首席財務官盧卡·馬埃斯特里(Luca Maestri)也退居二線。

      多個媒體稱這場人事變動為“自史蒂夫·喬布斯 2011 年去世以來最大的領導層重組”。這個判斷并不夸張。喬布斯離世后,庫克花了十多年時間打造出一支穩定的核心管理團隊,而現在,這支團隊正在以令人不安的速度瓦解。

      與高管層動蕩同時發生,且更令人擔憂的是,蘋果AI團隊人才的大量流失。

      從今年7 月開始,蘋果 AI 基礎模型團隊的負責人龐若鳴(Ruoming Pang)離開蘋果加入 Meta,據報道 Meta 為他開出了價值 2 億美元的薪酬包。他的離開只是開端。

      此后,蘋果AI 團隊陸續有十多位核心研究員離職,去向包括 Meta、OpenAI、Anthropic 和 xAI。負責 Siri AI 搜索的 Ke Yang 在被提拔不到幾周后就跳槽到 Meta 的超級智能實驗室(Superintelligence Labs);AI 機器人業務負責人 Jian Zhang 同樣加入了 Meta;就連剛在 9 月發布會上為 iPhone Air 做產品講解的阿比杜爾·喬杜里(Abidur Chowdhury)也離開了蘋果,加入一家 AI 初創公司。

      蘋果的 AI 機器人軟件團隊,前不久也經歷了大規模離職,包括其負責人 Jian Zhang,他同樣加入了 Meta。

      這場人才外流的重要原因是薪酬。Meta、OpenAI 等公司正在用極具誘惑力的薪酬包挖角,數千萬甚至上億美元的報價屢見不鮮。蘋果雖然試圖通過加薪留人,但據報道漲幅遠低于競爭對手的出價。


      隨著Meta、OpenAI 和各種初創公司瘋狂挖蘋果軟件/硬件工程的墻角,這讓蘋果試圖追上 AI 浪潮變得難上加難。

      而蘋果曾經引以為傲的設計團隊,也在經歷巨大變動,動搖到了蘋果的“靈魂”。


      許多員工跟隨前設計主管 Jony Ive 去了他的工作室 LoveFrom,或者去了其他公司。不僅如此,Ive 跟 Sam Altman 的關系密切,幫助其從蘋果瘋狂挖人,幾乎成為 OpenAI 的 AI 硬件「首席招募官」。

      OpenAI 成為了蘋果人才流失的主要受益者。目前已經聘請了數十名蘋果工程師,背景涵蓋 iPhone、Mac、相機技術、芯片設計、音頻、手表和 Vision Pro 頭顯等廣泛領域。

      據彭博社報道,OpenAI 還從蘋果挖走了 Vision Pro 光學系統的負責人、蘋果顯示技術高級總監 Cheng Chen。

      蘋果這場人事變動之所以引人矚目,是這場離職潮中人才的去向。他們不是去了傳統意義上的競爭對手,如三星、谷歌的 Pixel 團隊,而是大量涌向 Meta、OpenAI、Anthropic 這些正在定義 AI 未來的公司。

      換言之,這些公司不只是在挖蘋果的人,更是在挖蘋果的未來。


      蘋果的AI滯后早已不是行業秘密。2024年WWC大會上高調發布的Apple Intelligence,曾承諾成為“ 跨應用的智能私人工具 ”,卻從原定9月發布推遲至2025年3月仍未完全落地,核心功能Siri的升級更是遙遙無期。反觀其他科技七巨頭,谷歌2024年AI預算達50億美元,專用TPU v5芯片支撐起1.2萬億參數的大模型,孵化出20余款AI產品;微軟以45億美元投入構建Azure Maia芯片與Copilot生態,在企業服務領域建立明顯優勢。蘋果15億美元的AI預算、5000億參數的模型規模,在這場軍備競賽中顯得力不從心。

      無論是算力建設還是模型訓練,蘋果的投入規模僅為谷歌、微軟的三分之一,這種差距在技術迭代迅猛的AI領域,足以形成代際鴻溝。

      說到底,蘋果的 AI 困局,歸根結底是理念和執行的雙重拉胯。當一家公司靠某個生態賺得盆滿缽滿,就很難跳出“守成”陷阱。微軟用了 14 年才走出 Windows 依賴,蘋果需要多久?

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