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      專家推薦 | 第十期“新發現·科普書單”入圍圖書(四)

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      期待已久的第十期“新發現·科普書單”終于來啦!

      目前,47種入圍圖書已產生,歡迎積極參與讀者微信投票通道,您的意見將成為決定此書是否入選書單的重要依據。快來為您心目中的科普好書投票吧!(投票將于12月11日截止)

      今日的好書推薦請查收~

      科學人文·子書單


      03


      張軍平 著

      湖南科學技術出版社

      2025 年 7 月


      內容簡介

      在AI狂潮中,你是否感到信息過載,看不懂、跟不上、焦慮被替代?好奇AI的情感、創造力極限在哪里?《人工智能的邊界》正是你的清晰指南與解藥!本書徹告別枯燥公式和代碼,通過大量生動案例、真實事件和易懂漫畫,零門檻帶你縱覽AI在15個基礎學科(數理化、醫療等)及短視頻直播等新興領域的驚人滲透力與潛力。它直擊痛點,深度剖析AI在情感理解、自主創新等“十大軟肋”與固有局限,助你破除技術神話,獲得對AI能力的理性認知。更重要的是,本書提供前瞻洞察,解讀AI如何深刻重塑行業、改變生活并挑戰社會規則,探討人類如何憑借“清醒頭腦”與“溫暖心跳”的獨特優勢,與AI和諧共生。它不僅為你構建全面的AI知識框架,更是一份關鍵的生存指南和思辨武器,助你精準識別AI時代的機遇與風險,站穩腳跟,把握未來——掌握邊界,才能駕馭未來!


      專家推薦

      現在人類社會進入到人工智能時代,而且人類對其超級的能力不禁好奇而且充滿期望。人工智能可以解決復雜的問題,但當事情不符合它的規則時,它就會掙扎。在這些突破的背后,是人工智能影響信任和決策的真正局限性。《人工智能的邊界》在讓讀者了解人工智能價值的同時也談論其邊界。在一個追求更快結果和更智能機器的世界里,人工智能的局限性比以往任何時候都更加重要。它們塑造了信任的形成、做出選擇的方式,以及在數字優先的世界中如何保護人類價值。它提醒我們即使機器擁有能量,它們仍然不完美。

      最近的一項研究表明,像ChatGPT這樣的人工智能系統可能會出現類似人類的推理缺陷,包括偏見和非理性選擇,這是挑戰其可靠性的人工智能弱點之一。來自加拿大和澳大利亞機構的研究人員在18種眾所周知的人類偏見中測試了OpenAI的GPT-3.5和GPT-4,發現近一半的情況下存在非理性決策。這表明人工智能并不能避免錯誤,也不能完全取代人類的直覺。這本書讓讀者能夠理性地認識人工智能的作用以及對人類的影響有一定的價值。


      04


      李申 著

      機械工業出版社

      2025 年 6 月


      內容簡介

      隨著數字信號處理的精度提升、3D 圖像處理的實時性要求、人工智能處理的海量數據運算,以及智能手機功能的不斷迭代,這些新型技術和應用以前所未有的速度沖擊著傳統芯片領域。曾經的霸主 ——CPU,在面對并行計算、能效比優化等新需求時,逐漸顯露出性能瓶頸,面臨著前所未有的挑戰。

      本書精準把握這一行業變革趨勢,從應用需求的實際痛點和芯片技術的發展歷程雙重視角出發,巧妙地以圖靈、馮?諾依曼等科技名人的典故為引,生動介紹了 CPU、GPU、NPU、XPU、SoC、DSA 等多種形式的可編程芯片。每一種芯片的登場都伴隨著其誕生的時代背景與技術使命,讓讀者在了解芯片本身的同時,也能觸摸到行業發展的脈搏。

      為了讓讀者深入理解,書中結合豐富的開源項目,如 RISC-V 生態的經典案例,細致剖析不同類型芯片的架構設計邏輯與獨特編程方式。通過這些開源項目的實操視角,讀者得以窺見芯片內部的運行機制,每一個細節都清晰呈現。更值得一提的是,本書將當前紛繁復雜的高性能芯片形式有機串聯,清晰梳理出從 CPU 到 DSA 的技術演進路徑,展現了芯片技術如何在需求與創新的驅動下不斷突破。

      本書既適合從事芯片研發的工程師們作為技術參考,也能為相關專業的在校學生搭建起理論與實踐的橋梁,同時,對于關注我國芯片技術發展、渴望了解行業動態的普通讀者而言,也是一本通俗易懂的入門指南。


      專家推薦

      該書以數字信號處理、人工智能等新興技術對傳統CPU的挑戰為切入點,通過生動貼切的名人典故,系統解讀了從CPU到GPU、NPU乃至DSA等各類可編程芯片的技術脈絡與發展歷程。作者巧妙地將“可編程性”比作芯片的“內功”,將“高性能”比作“外功”,通過這條鮮明主線將復雜的芯片架構知識串聯成有機整體。書中不僅深入解析了各類芯片的架構特點,更通過開源項目的實操案例,讓讀者直觀理解不同芯片的編程范式與性能特性。這種理論與實踐相結合的寫作方式,既展現了芯片技術演進的內在邏輯,又揭示了算力驅動下架構變革的必然趨勢。尤為難得的是,該書在專業性與可讀性之間找到了完美平衡,既適合芯片從業者深入理解技術發展方向,也能幫助廣大科技愛好者建立對算力時代的系統認知。



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