3個月漲粉近百萬，AI說唱的風吹到了動物科普

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最近刷抖音的朋友大概率刷到過“南溪以南”的動物科普視頻，不是傳統的干巴巴講解，而是把動物故事寫成了說唱。

就拿那條講雌虎“箭頭”的視頻來說，平實的文案被轉化成押韻的中文說唱，這條視頻在抖音拿下了236萬贊，評論區全是緬懷這頭傳奇雌虎的網友。

本來想只當個獵奇視頻劃過去，但后來發現這事兒沒那么簡單。

這位博主不是單純靠AI炫技，他把知識科普當成了核心。

除了明星動物，他還會用AI說唱講鮭魚洄流、河豚毒素這類硬核知識，相關視頻基本都有幾十萬甚至上百萬點贊。

這些知識換了說唱的形式后，接受度明顯高了不少，觀眾不知不覺就把知識點記下來了。

他的“動物說唱科普”合集已經有3.1億次播放，3個月時間粉絲量猛增近百萬，總粉絲數也突破了120萬。

他的流量爆發時間點剛好和SunoV5這類AI音樂模型的發布時間重合，很顯然，這些工具幫他降低了音樂創作的門檻。

本來想靠人工寫歌做這類視頻，成本和周期都會高到離譜，現在AI能快速生成定制化的高質量歌曲，普通創作者也能玩轉這個賽道。

看完國內的AI說唱科普，再把目光轉向海外平臺，AI偽造影視片場花絮的內容已經刷屏了。

一條號稱《泰坦尼克號》幕后花絮的視頻，在X和Instagram上拿下了百萬播放。

那些經典名場面被AI改成了“拍攝現場”視角，細節做得相當逼真。

之前AI做這類內容，很容易出現人臉扭曲、光影穿幫的問題，如今NanoBananaPro、Veo3、Sora2這些工具把這些瑕疵都解決了。

我們曾拿《怪奇物語》的劇照測試過NanoBananaPro，輸入指定提示詞后，一張逼真的真人實拍幕后鏡頭就生成了。

不只是《泰坦尼克號》，《沙丘》《星際穿越》這類視效大片也被網友用AI做了“偽花絮”，甚至有人覺得能從里面學到大導演的布景和打光技巧。

國內的AI動畫也有爆款出現，小紅書博主“鳴杝洗之狼動畫”的視頻《互不相讓》拿到了超10萬贊。

視頻里兩個角色的語言交鋒精準踩中了女性的現實痛點，成了不少人的情緒嘴替。

博主選擇動畫形式是很聰明的，二次元風格的AI視頻不僅瑕疵少，還能避開恐怖谷效應。

更關鍵的是，AI把動畫制作的門檻拉低了，以往需要專業團隊協作數月的內容，現在個人創作者幾天就能完成。

AI在藝術領域的創作最近也引發了不小的討論，一段“復活”經典油畫的視頻在X上的播放量突破了350萬。

視頻里的油畫顏料會流動，海浪、云朵這些元素像活過來一樣，整體呈現出一種夢幻的質感，這是由YouTube博主“bandyquantguy”創作的。

本來想感嘆AI的神奇，可翻了翻評論區，發現兩方陣營吵得不可開交。

支持AI的一方覺得，AI拓展了人類的想象力，生成的影像也有獨特的藝術美感。

反對的一方則認為，藝術的核心是人類的意圖和情感，AI的創作只是概率堆砌，沒有真正的情感表達。

其實做這類視頻的門檻不算高，只要在提示詞里加入“Impasto”“Fluiddynamics”這類專業術語，AI就能理解需求。

我們曾用Veo3.1和指定提示詞，幾分鐘就生成了一段油畫風格的漁船行駛畫面。

在我看來，這場爭論的本質，是傳統藝術認知和新技術創作之間的碰撞，雙方的立場都有各自的道理。

隨著AI生成技術越來越強，不少創作者開始思考自己的核心價值。

影視颶風在一期視頻里就拋出了靈魂拷問，如果未來AI比每個創作者都做得好、更有創意，那創作者的意義在哪里。

視頻里Tim給出的答案是經歷塑造了獨特的靈魂，這個觀點我很認同，現在AI內容越來越多，單純的視覺奇觀已經很難打動觀眾了。

要是沒有強故事和情感內核做支撐，內容很容易被淹沒在信息流里，不只是影視領域，科普、動畫、藝術這些賽道都能感受到這種變化。

AI確實解放了生產力，讓更多人有機會參與創作，但也無形中拔高了內容的審美門檻，并非明智之舉的是，有些創作者還在執著于技術炫技，忽略了內容本身的價值。

如此看來，AI時代的創作者，核心競爭力已經從技術掌握轉向了情感表達和獨特敘事。

AI創作的風向正在悄然改變，從最初的技術崇拜到如今的內容深耕，這個轉變是行業成熟的標志。

AI始終只是輔助工具，它能幫創作者降低門檻、提升效率，但取代不了人類獨有的情感和經歷。

未來的AI創作賽道，能站穩腳跟的一定是那些把技術和內容深度結合，且有獨特靈魂的創作者。

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