傳統(tǒng)競品分析失效，AI產(chǎn)品比的是解決問題邏輯

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這兩年AI工具跟雨后春筍似的冒出來，AIPPT、AI寫作、AI辦公套件，連老掉牙的傳統(tǒng)工具都趕緊加個(gè)“AI版”后綴湊熱鬧。

打開應(yīng)用商店一劃拉，十個(gè)新工具里八個(gè)帶“AI”標(biāo)簽，好像不加這倆字都不好意思上線。

但你發(fā)現(xiàn)沒？好多產(chǎn)品經(jīng)理分析這些AI產(chǎn)品時(shí)，還是老一套，截圖比功能、數(shù)按鈕、畫流程圖，跟分析十年前的辦公軟件似的。

打開兩個(gè)AIPPT工具，左邊列“生成PPT”“智能排版”，右邊標(biāo)“一鍵美化”“多端同步”，比完了說“功能差不多，就看誰UI好看”。

這套在AI產(chǎn)品面前，早不靈了。

今天就想聊聊，AI產(chǎn)品的競品分析到底該咋做別再盯著表面功能，得看“能力鏈路”這個(gè)核心。

以前分析傳統(tǒng)產(chǎn)品，思路特簡單，把兩個(gè)軟件界面截個(gè)圖，左邊列功能清單，右邊數(shù)按鈕數(shù)量，再比比誰的模板多、插件全。

就像比較Word和WPS，核心不就是看能不能兼容對方的格式，模板庫里有沒有最新的簡歷模板嘛。

這種方法管用，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)產(chǎn)品的價(jià)值全在明面上，功能多、按鈕順手，用戶就買賬。

但AI產(chǎn)品不一樣，它的“本事”藏在背后。

就說AIPPT工具，表面上都叫“生成PPT”，但有的生成的大綱亂七八糟，有的能精準(zhǔn)踩中匯報(bào)重點(diǎn)，有的經(jīng)常瞎編數(shù)據(jù)，有的連政策術(shù)語都不會(huì)錯(cuò)。

這些差異，光看界面按鈕根本發(fā)現(xiàn)不了。

AI產(chǎn)品的核心是“隱性邏輯”，比如怎么理解你的需求、怎么指揮模型輸出、怎么控制錯(cuò)誤，這些藏在黑箱里，截圖可看不出來。

說白了，現(xiàn)在AI產(chǎn)品功能都趨同，你有“生成PPT”我也有，你能“智能編輯”我也能。

真正的差別在“怎么把事辦得更漂亮”。

就像Gamma、訊飛智文、Decktopus這幾個(gè)AIPPT工具，用起來體驗(yàn)天差地別，就是因?yàn)樗鼈兊摹澳芰︽溌贰睆睦斫庑枨蟮捷敵鼋Y(jié)果的整套邏輯完全不同。

具體來說，能力鏈路分五條，每條都藏著產(chǎn)品的真實(shí)水平。

第一條是“用戶需求鏈路”，看產(chǎn)品懂不懂你到底要啥。

比如你說“生成AI+教育趨勢PPT”，有的工具默認(rèn)你要酷炫動(dòng)畫，有的默認(rèn)你要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼叻治觯@就是需求理解的差異。

第二條“任務(wù)拆解鏈路”，看它怎么把復(fù)雜任務(wù)拆成步驟。

有的AIPPT工具上來就直接生成完整PPT，有的會(huì)先讓你確認(rèn)大綱，再填內(nèi)容，最后排版這兩種拆解邏輯，結(jié)果能一樣嗎？

第三條“Prompt策略鏈路”，這是AI的“隱形大腦”，最關(guān)鍵也最藏得深。

它決定了輸出穩(wěn)不穩(wěn)定、內(nèi)容對不對、會(huì)不會(huì)瞎編。

但這東西用戶看不見，可能拆成好幾段，還跟產(chǎn)品邏輯綁在一起。

那咋知道呢？得看“行為-結(jié)構(gòu)-錯(cuò)誤”三樣，它是一步生成還是分步來？輸出的標(biāo)題、bullet格式統(tǒng)一嗎？會(huì)不會(huì)經(jīng)常說些沒根據(jù)的話？

拿“生成AI+教育趨勢PPT”這個(gè)需求試了試Gamma、訊飛智文、Decktopus。

Gamma明顯想讓你覺得它有創(chuàng)意，上來就直接生成一整套，但大綱像文章標(biāo)題，bullet時(shí)多時(shí)少，還編了個(gè)“今年教育AI政策新規(guī)定”查了下根本沒這政策。

這就是Prompt策略太松，沒約束住模型瞎發(fā)揮。

訊飛智文就穩(wěn)多了，先出三級大綱讓你確認(rèn)，改完大綱再填內(nèi)容，最后還自己檢查一遍。

生成的PPT每頁bullet基本3-5條，政策術(shù)語用得特準(zhǔn)，連“教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這種官方提法都沒搞錯(cuò)。

后來發(fā)現(xiàn)它的Prompt是分步驟的，先定框架再填內(nèi)容，中間還加了事實(shí)校驗(yàn)難怪靠譜。

Decktopus則是“模板依賴型”，給你幾個(gè)固定模板選，然后往里面填內(nèi)容。

換個(gè)主題，比如從“教育趨勢”改成“醫(yī)療AI”，模板格式立馬亂套，內(nèi)容也淺得像百科摘要。

它的任務(wù)拆解鏈路就是“套模板”，AI生成占比低，自然不如前兩個(gè)靈活。

第四條“模型能力鏈路”，看底層模型的技術(shù)邊界。

同樣說中文，有的工具寫出來像機(jī)翻，有的流暢得像人寫的，有的連表格都生成不明白，有的能精準(zhǔn)對齊數(shù)據(jù)這就是模型能力的差異。

第五條“編輯交互鏈路”，看你改起來方不方便。

有的AIPPT工具，你改一頁內(nèi)容，其他頁邏輯全亂了，有的你說“這段太啰嗦”，它能精準(zhǔn)刪掉廢話，不影響整體結(jié)構(gòu)改得順不順手，直接決定用戶會(huì)不會(huì)用第二次。

這五條鏈路，合在一起就是AI產(chǎn)品的“真實(shí)實(shí)力”。

分析的時(shí)候，別再盯著功能列表了，得順著這五條鏈路，從輸入到輸出一步步扒開看。

具體咋操作？教你七步法，簡單直接。

第一步，先設(shè)計(jì)個(gè)統(tǒng)一需求，比如都讓做“AI+教育趨勢PPT”，別讓輸入不一樣影響結(jié)果。

第二步，觀察它的行為模式，是一步生成還是分步來？會(huì)不會(huì)追問你細(xì)節(jié)？你說“改第三頁標(biāo)題”，它能不能精準(zhǔn)找到？

第三步，分析輸出結(jié)構(gòu)，大綱層級清不清晰？標(biāo)題、bullet格式統(tǒng)一嗎？內(nèi)容有沒有跑偏主題？第四步，記錄錯(cuò)誤模式，是瞎編信息（幻覺），還是跑題，或是格式混亂？第五步，反推Prompt策略，從行為和結(jié)構(gòu)猜它是不是分步Prompt，有沒有加約束條件。

第六步，對比模型能力，中文處理順不順？行業(yè)知識準(zhǔn)不準(zhǔn)？結(jié)構(gòu)化輸出（表格、列表）穩(wěn)不穩(wěn)定？第七步，總結(jié)產(chǎn)品策略，它是主打創(chuàng)意還是嚴(yán)謹(jǐn)？AI生成占比高還是讓你多動(dòng)手改？想明白這些，產(chǎn)品的真實(shí)水平就全暴露了。

AI產(chǎn)品以后功能都會(huì)差不多，拼的就是“看不見的邏輯”。

以后競品分析不會(huì)再比誰的功能多，而是比誰更懂用戶場景，辦事效率更高，錯(cuò)誤更少。

對產(chǎn)品經(jīng)理來說，光會(huì)截圖數(shù)按鈕不行了，得學(xué)會(huì)從結(jié)果反推背后的邏輯，這才是真本事。

所以啊，分析AI產(chǎn)品別再老一套了，得看“能力鏈路”。

五條鏈路、七步法，這套方法能幫你看透產(chǎn)品到底行不行。

產(chǎn)品經(jīng)理們也得升級技能，學(xué)會(huì)“看見看不見的邏輯”，不然咋做出真正好用的AI產(chǎn)品呢？