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      1760億折舊黑洞?伯里預(yù)警AI萬億市場財報造假風(fēng)險

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      “大空頭”伯里最近又出手了。這次他沒盯著房地產(chǎn),反而瞄準(zhǔn)了火熱的AI賽道。

      他直接發(fā)文吐槽,那些所謂的超大規(guī)模算力服務(wù)商,靠著延長AI芯片折舊年限壓低費用,把賬面盈利做得漂漂亮亮。

      在他眼里,這就是現(xiàn)代財報里常見的欺詐操作。伯里這話一出來,整個行業(yè)都炸了。

      畢竟他當(dāng)年精準(zhǔn)預(yù)測2008年次貸危機的戰(zhàn)績擺在那。



      他還算了筆賬,2026到2028這三年,整個行業(yè)可能會低估1760億美元的折舊支出。

      甲骨文和Meta被重點點名,利潤可能分別被高估27%和21%。

      AI行業(yè)本就深陷泡沫爭論,這波質(zhì)疑更是讓局勢變得撲朔迷離。



      折舊這東西,說起來其實不復(fù)雜。

      就是企業(yè)買了昂貴的固定資產(chǎn),不會一次性算成當(dāng)年費用,而是分?jǐn)偟剿苡玫哪晗蘩铩?/strong>

      AI芯片動輒數(shù)萬美元一張,這分?jǐn)偰晗薜膶W(xué)問可就大了。折舊年限就是利潤的隱藏開關(guān)。

      總投入不變的情況下,年限定得越長,每年分?jǐn)偟馁M用就越少,當(dāng)期盈利自然好看。



      反之,年限縮短,盈利就得承壓。這幾年AI資本支出猛漲,谷歌、甲骨文這些科技巨頭,幾乎都統(tǒng)一把服務(wù)器折舊年限調(diào)到了五六年。

      本來以為大家都會一條路走到黑,沒想到亞馬遜殺出個例外。

      2024年剛把服務(wù)器壽命從五年延到六年,2025年又調(diào)回五年。

      他們自己也承認(rèn),是因為AI領(lǐng)域技術(shù)更新太快,設(shè)備貶值速度超出預(yù)期。



      如此看來,巨頭們的折舊策略,也不是鐵板一塊。

      關(guān)于芯片該折舊多少年,兩邊的說法完全相反。

      覺得巨頭們年限定得太樂觀的人,理由挺充分。

      谷歌一位GenAI架構(gòu)師就透露,數(shù)據(jù)中心的GPU負(fù)載特別重,性能下降比其他組件都快。



      在60%到70%的高利用率下,GPU壽命也就一到三年。

      Meta的研究數(shù)據(jù)也能側(cè)面印證。

      他們用英偉達(dá)H100訓(xùn)練模型時,利用率才38%,GPU和相關(guān)內(nèi)存的故障就占了總故障的47.3%。

      要是利用率到行業(yè)常見的水平,故障率怕是會大幅上升。



      更何況英偉達(dá)現(xiàn)在產(chǎn)品迭代一年一次,新芯片出來,舊的很快就沒人要了。

      Groq公司甚至直接用一年期攤銷,直言三五年的攤銷期完全錯了。

      但支持長折舊年限的人,也有自己的道理。

      巨頭們會搞“價值級聯(lián)”,新芯片用來做算力要求高的訓(xùn)練任務(wù),舊芯片就處理離線數(shù)據(jù)分析這類對實時性要求不高的工作。



      微軟Azure的K80、P100GPU,實際用了七八年才退役。

      這種梯級利用模式,確實能拉長硬件的使用時間。而且巨頭們的資本支出,背后有大量訂單支撐。

      微軟手里有近4000億美元的積壓訂單,AWS也有2000億。

      在這種履約壓力下,把折舊年限拉長,平滑成本穩(wěn)定投資者預(yù)期,也并非完全沒道理。



      這場折舊之爭,本質(zhì)上是技術(shù)迭代和資產(chǎn)管理的錯配。

      英偉達(dá)一年一款新芯片,壓縮了芯片的性能壽命。

      但巨頭們想通過梯級利用,讓芯片用六七年收回成本。

      兩種邏輯撞在一起,問題就來了。搞不清的是,這種會計操作會不會成為引爆AI泡沫的暗雷。



      按伯里的測算,要是芯片實際壽命比巨頭們預(yù)估的短,行業(yè)會低估巨額折舊。

      有分析顯示,要是五大云巨頭的服務(wù)器三年就失效,它們每年稅前盈利會減少260億美元,總價值可能縮水7800億美元。

      如果只能用兩年,縮水規(guī)模會沖到1.6萬億美元。

      評估AI巨頭的真實實力,再光看凈利潤可不行了。



      凈利潤受折舊年限影響太大,容易失真。

      有分析師建議盯著經(jīng)營性現(xiàn)金流,這才是反映企業(yè)真實盈利能力的硬指標(biāo)。

      只有能靠真實業(yè)務(wù)需求消化算力,產(chǎn)生足夠現(xiàn)金流覆蓋資本支出的企業(yè),才能扛過技術(shù)迭代的浪潮。

      馬克?扎克伯格說,最糟的情況不過是提前建了未來幾年的資源。



      但伯里的預(yù)警也不能忽視。

      AI芯片折舊這個看似不起眼的會計細(xì)節(jié),背后牽扯的是萬億市場的生死存亡。

      毫無疑問,這場算力競賽已經(jīng)停不下來,但折舊爭議埋下的隱患,遲早要給出答案。

      是巨頭們的合理操作,還是泡沫破裂的前兆,只能交給時間來驗證了。



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