英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃再放榜，10名入選者中8位華人

英偉達(dá)研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）近日公布了 2026–2027 年度的獲獎(jiǎng)名單。

該計(jì)劃自成立 25 年來，一直為在英偉達(dá)技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域取得突出成果的研究生提供支持。2025 年 12 月 4 日，該計(jì)劃公布了 2026-2027 學(xué)年獲得獎(jiǎng)學(xué)金的 10 位博士生名單。每位獲獎(jiǎng)?wù)邔@得最高 6 萬美元的資助，用于推進(jìn)他們?cè)谟?jì)算機(jī)創(chuàng)新各領(lǐng)域的研究，并將在獎(jiǎng)學(xué)金年度開始前進(jìn)入英偉達(dá)開展暑期實(shí)習(xí)。他們的研究方向涵蓋加速計(jì)算的多個(gè)前沿領(lǐng)域，包括自主系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、深度學(xué)習(xí)、編程系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)和安全等。今年的 10 位獲獎(jiǎng)?wù)咧杏?8 位為華人學(xué)生。

以下是入選的華人博士生名單及簡(jiǎn)介：

Jiageng Mao（南加州大學(xué)）

獲獎(jiǎng)理由：利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)中的多樣先驗(yàn)知識(shí)解決復(fù)雜的物理人工智能問題，使現(xiàn)實(shí)世界中的具身智能體能夠具備穩(wěn)健且具有泛化能力的智能。

Jiageng Mao 是南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生，導(dǎo)師為 Yue Wang 教授。其研究聚焦于“物理人工智能”，致力于通過在機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域開發(fā)算法，將人工智能引入現(xiàn)實(shí)世界。他尤其對(duì)直觀物理學(xué)、大規(guī)模視覺–語言–動(dòng)作模型以及世界建模等方向感興趣。

Liwen Wu（加州大學(xué)圣地亞哥分校）

獲獎(jiǎng)理由：利用神經(jīng)材質(zhì)和神經(jīng)渲染技術(shù)，提升基于物理的渲染的真實(shí)感和效率。

Liwen Wu 是加州大學(xué)圣地亞哥分校計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系博士生，此前在伊利諾伊大學(xué)香檳分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位。他的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)圖形學(xué)和三維視覺，尤其關(guān)注神經(jīng)渲染、逆向渲染、神經(jīng)外觀建模以及三維重建等方向。

陳思哲（Sizhe Chen）（加州大學(xué)伯克利分校）

獲獎(jiǎng)理由：致力于提升人工智能在真實(shí)場(chǎng)景下的安全性，目前正針對(duì)提示詞注入攻擊（prompt injection attacks）研發(fā)通用且實(shí)用的防御措施，以在不影響 AI 智能體正常功能的前提下保護(hù)其免受此類攻擊。

陳思哲是加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的博士生，他的研究重點(diǎn)是人工智能在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的安全保障。他本科和碩士均畢業(yè)于上海交通大學(xué)。他注意到，提示詞注入攻擊是當(dāng)前 AI 智能體面臨的首要威脅，已對(duì) Google、OpenAI、Anthropic 等公司的多個(gè) AI 系統(tǒng)造成了實(shí)際危害。為此，他提出了有理論依據(jù)且行之有效的防御機(jī)制，希望在不犧牲模型實(shí)用性的前提下提高大型語言模型抵御此類攻擊的能力。

Yunfan Jiang（斯坦福大學(xué)）

獲獎(jiǎng)理由：通過結(jié)合真實(shí)世界的人形操作數(shù)據(jù)、大規(guī)模模擬以及互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的多模態(tài)監(jiān)督等混合數(shù)據(jù)源，開發(fā)可擴(kuò)展的方法來構(gòu)建勝任日常任務(wù)的通用機(jī)器人。

Yunfan Jiang 是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的三年級(jí)博士生，師從李飛飛教授。他的研究橫跨機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人技術(shù)兩個(gè)領(lǐng)域，旨在研發(fā)可擴(kuò)展的方法來構(gòu)建具備通用能力的機(jī)器人。Yunfan Jiang 碩士也畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，并在加入博士項(xiàng)目前曾分別在英偉達(dá) GEAR 實(shí)驗(yàn)室和波士頓動(dòng)力的 AI 研究所擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生。他目前通過結(jié)合真實(shí)世界全身操作數(shù)據(jù)、大規(guī)模模擬數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的多模態(tài)信息，探索訓(xùn)練能夠執(zhí)行日常任務(wù)的通用機(jī)器人。

邵奕佳（Yijia Shao）（斯坦福大學(xué)）

獲獎(jiǎng)理由：探索人機(jī)協(xié)作機(jī)制，開發(fā)能夠在任務(wù)執(zhí)行過程中與人類溝通協(xié)調(diào)的 AI 智能體，并設(shè)計(jì)新型的人機(jī)交互界面。

邵奕佳是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系從事自然語言處理研究的博士生，師從楊笛一教授。她本科就讀于北京大學(xué)元培學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)方向，在學(xué)期間即投身于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理研究。她曾在微軟亞洲研究院和加州大學(xué)洛杉磯分校等機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)，從事相關(guān)研究項(xiàng)目。目前，邵奕佳的研究興趣聚焦于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，尤其致力于將大型語言模型等 NLP 技術(shù)融入更復(fù)雜的軟硬件系統(tǒng)，以提升 AI 助手的協(xié)作能力。

Shangbin Feng（華盛頓大學(xué)）

獲獎(jiǎng)理由：推進(jìn)“模型協(xié)作”研究：讓多個(gè)由不同研究者在不同數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠彼此協(xié)作、組合互補(bǔ)，推動(dòng)構(gòu)建開放、去中心化且協(xié)作的未來 AI 體系。

Shangbin Feng 目前是華盛頓大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，師從 Yulia Tsvetkov 教授。在此之前，他于西安交通大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)士學(xué)位，并在華盛頓大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程碩士學(xué)位。馮尚彬的研究興趣廣泛，涵蓋模型協(xié)作、社會(huì)導(dǎo)向的自然語言處理以及網(wǎng)絡(luò)與結(jié)構(gòu)等方向。

Irene Wang（佐治亞理工學(xué)院）

獲獎(jiǎng)理由：提出一種面向大規(guī)模 AI 訓(xùn)練的整體協(xié)同設(shè)計(jì)框架，將加速器體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜瓦\(yùn)行時(shí)調(diào)度統(tǒng)一考慮，以支持高能效、可持續(xù)的 AI 訓(xùn)練。

Irene Wang 目前是佐治亞理工學(xué)院的三年級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生，由 Divya Mahajan 指導(dǎo)，所在課題組為 Infrastructure and Architecture Research Lab，研究方向集中在“機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)”和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)優(yōu)化分布式深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。她本科畢業(yè)于加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)（UBC）計(jì)算機(jī)工程專業(yè)，在讀期間參與硬件性能建模等研究工作。

耿晨（Chen Geng）（斯坦福大學(xué)）

獲獎(jiǎng)理由：利用可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法和物理啟發(fā)的原理對(duì)“四維”物理世界進(jìn)行建模，推進(jìn)面向機(jī)器人技術(shù)和科學(xué)應(yīng)用的物理驅(qū)動(dòng) 3D 與 4D 世界模型的發(fā)展。

耿晨現(xiàn)為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生，師從吳佳俊教授。他于 2023 年在浙江大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并曾在竺可楨學(xué)院榮譽(yù)項(xiàng)目深造。耿晨的研究橫跨 4D 計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，著重于物理世界的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模及其應(yīng)用。目前，他正專注于開發(fā)融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與符號(hào)方法的圖形學(xué)引擎，用于對(duì)宏觀機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行（正向及逆向）建模與仿真。

獎(jiǎng)學(xué)金最終候選人：

郭資政（Zizheng Guo）（北京大學(xué)）

郭資政是北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系的在讀博士生，師從林一波教授。他的研究方向?yàn)殡娮釉O(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域中的算法優(yōu)化，涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)，以及利用 GPU 加速來求解物理設(shè)計(jì)自動(dòng)化中的組合優(yōu)化問題。目前，他注意關(guān)注芯片設(shè)計(jì)流程中的時(shí)序分析、功耗分析、邏輯仿真等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，并在相關(guān)國(guó)際競(jìng)賽中取得過優(yōu)異成績(jī)（曾獲 2024 年 ICCAD 電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化競(jìng)賽和 CADathlon 競(jìng)賽冠軍）。

參考資料：

1.https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-fellowship-recipients-2026-2027/

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍