AI入局，在re:Invent見證體育圈變天

NBA官宣了一筆“簽約”，但這個“球員”沒有身高體重數據。

2025年10月，美國職業籃球聯盟宣布與亞馬遜云科技達成多年合作伙伴關系，后者正式成為NBA及其附屬聯賽的官方云服務與云AI合作伙伴。在剛剛結束的2025亞馬遜云科技re:Invent大會上，這筆“簽約”的技術內涵進一步得到了全面展示：AI將徹底改寫體育運動領域。

在大會的主題演講中，亞馬遜云科技首席執行官Matt Garman預測：未來Agent技術將帶來10億級別的應用機會，而單個Agent就能實現10倍的效能提升。在體育科技領域，Agent是如何發揮作用的？

01從NBA到全球體育生態

走進拉斯維加斯威尼斯人酒店的Sports Forum展區，你會瞬間被一種獨特的氛圍所包圍。和傳統意義上的技術展廳不同，這里更像是一座“未來體育館”。

這也是亞馬遜云科技re:Invent首次設立Sports Forum專區。

NBA的區域格外顯眼--大屏幕上實時滾動著球員運動數據，演示AI如何實時追蹤球員的每一個動作：通過每秒60幀捕捉球員身上29個身體點位，系統能夠量化球員每一個動作，計算每一次投籃出手前的難度系數，甚至識別出那些從不出現在傳統數據表上的頂級防守貢獻。

德甲（Bundesliga）則是把綠茵場搬進了展廳。Amazon Nova模型將解說自動轉換成英語、日語、西班牙語……同一個進球瞬間，被講述成了屬于全球不同球迷的故事。

F1賽車停在紅白相間的路肩條紋地面上。藍紫色燈光勾勒出從1970年代延伸到“2025 and beyond”的F1歷史時間線。2022年，F1與亞馬遜云科技合作打造“數字風洞”，通過高性能計算模擬空氣動力學下的新設計，將尾流下壓力損失從50%降到15%，最終在2022賽季實現超車次數增加了30%。

細細逛下來，整個Sports Forum就像一個微縮的全球體育版圖，全球頂尖的體育賽和聯盟們在這里匯聚，被亞馬遜云科技的AI串聯成一個完整的敘事。

02體育巨頭們的AI時刻

NBA：用數據終結籃球場上的玄學

長久以來，籃球界都有一個公認的難題：一個球員的防守好不好，很難用數據來衡量。我們能看到的只有搶斷和蓋帽，但很多頂級的防守專家，他們的價值并不體現在這上面。比如，有的球員像影子一樣緊貼著對方的頭號得分手，讓他整場比賽連舒服接球的機會都沒有，這種貢獻在傳統數據里是看不見的。

現在，通過遍布球場的攝像頭，AI能實時識別每一次對位，AI算法能實時識別出每一秒鐘，場上是誰在主防誰。有了這個基礎，像“施壓頻率”、“協防次數”甚至是“防守換位后的效果”這些以往模糊不清的概念，都將被精確記錄。這意味著，像德拉蒙德·格林這種防守核心的價值，第一次有了客觀的數據標尺，徹底改變了防守端的評價體系。

據了解，在2025-26賽季，NBA將推出三項革命性的數據創新：防守數據統計（Defensive Box Score）、投籃難度指數（Shot Difficulty）和引力指標（Gravity）。

以 “引力指標”為例。當庫里在場上進行無球跑動時，往往能吸引兩到三名防守球員的注意力，從而為隊友創造出巨大的空位機會。這種“雖然我沒拿球，但整個防線都因我而動”的能力，過去只能被稱為“球星光環”。現在，通過亞馬遜云科技的AI能力——每秒60次的光學追蹤、海量歷史數據分析——“引力”被量化成了具體數值。

據了解，NBA還將上線“戰術探索”（Play Finder）功能，這是一個建立在革命性AI機器學習模型之上的系統。從進攻球隊推進到前場開始，到這一回合以出手或失誤告終，系統會追蹤五名進攻球員和籃球的全部移動軌跡，然后在整個賽季甚至歷史數據中搜索相似戰術。對于解說員來說，這意味著可以實時調取類似戰術的歷史案例；對于球迷來說，這意味著可以用自然語言搜索“勇士隊底線球直接得分的戰術”。

31,000桿的數據藝術：PGA Tour的AI內容革命

想象一下高爾夫球場上的瞬間:一個完美的開球,一記漂亮的推桿,或是那激動人心的一桿進洞。在這150英畝的綠茵場上,156名選手的每一桿揮桿都在講述著一個故事。但如何讓這31,000多個精彩瞬間,都能及時傳遞給全球的球迷？

這就是PGA Tour與亞馬遜云科技的創新之處。一個智能化的內容生產系統,它就像一個永不疲倦的體育記者團隊:數據分析師實時捕捉每一桿擊球數據,專業作者快速轉化為精彩故事,資深編輯確保專業性,再由事實核查員嚴格把關。而這一切,都在球員收桿的那一刻就開始運轉。

系統采用Amazon Bedrock AgentCore作為運行環境，通過多個專門化的Agent協同工作：Research Agent負責收集比賽數據和選手資料（包括結構化數據和非結構化媒體指南），Writer Agent生成內容，Editor Agent確保符合品牌規范和風格指南，Validation Agent通過事實核查保證內容準確性,Image Selection Agent使用Amazon Nova模型選擇合適配圖。

PGA Tour Digital Architecture副總裁David Provan

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

在Sports Forum上，PGA Tour Digital Architecture 副總裁David Provan分享了這個系統堪比頂級選手的表現:“在賽事結束后的5-10分鐘內,球迷就可以讀到最新賽況。它每周會產出800篇專業文章，為全球數十億球迷帶來及時、專業的賽事報道。”

德甲：用Nova重塑足球的全球語言

在足球場上,一個精彩的進球可能只需要幾秒鐘,但要讓全球10億球迷同時感受到那一刻的震撼,卻需要一場技術與藝術的完美配合。

德甲面臨的挑戰,不僅是如何講好每一個進球的故事,更是如何讓這些故事跨越語言和文化的界限,讓一個德國前鋒的進球能讓一個印尼少年熱淚盈眶。

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

德甲與亞馬遜云科技打造的智能內容生產系統則更加復雜：首先是自動生成比賽報告；其次是短視頻內容制作；第三是則是視頻本地化方案，這些應用都基于Amazon Nova系列模型構建。這個系統展現出了令人驚嘆的"全場表現":

● “戰術分析”速度提升:賽后報告從數小時縮減到幾分鐘

● “精彩集錦”智能制作:系統通過觀眾音量變化判斷比賽高潮，捕捉每個高光時刻

● “全球解說”突破:在保留原聲氛圍的同時,為不同語言的球迷帶來本地化體驗

Nova的“技術臺詞” 也令人印象深刻：將內容制作效率提升90%,字幕處理速度提高60%，同時將成本降低70%。但更重要的是它在“球迷心中”的表現：App停留時間延長40%，互動頻率提升70%，周回訪率增加20%。這就像一支球隊不僅贏得了聯賽冠軍,還收獲了全球球迷的心。

8周打造"AI教練"，重新定義NFL夢幻聯盟體驗

當四分衛掃視全場尋找空檔,當外接手突破防線奔向端區,當防守球員瞬間改變陣型…… NFL(美國職業橄欖球大聯盟)的比賽中包含著海量的數據點：球員跑動軌跡、傳球完成率、防守陣型等。如何幫助球迷更好地理解這些數據，特別是在NFL夢幻聯盟（Fantasy）玩家做決策時？

就像一支球隊在季前賽8周內要完成戰術體系的搭建,NFL和亞馬遜云科技用同樣的時間打造出了這位"AI教練"。它能像經驗豐富的分析師一樣,在5秒內給出首發建議,30秒內完成深度戰術分析。準確率獲得90%以上的分析師認可。

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

這個系統基于Amazon Bedrock提供大模型能力，通過MCP協議連接NFL Next Gen Stats等多個數據源，采用Strands Agent框架構建代理系統。這一成就證明，通過正確的技術選擇和開發策略，快速交付高質量的AI應用是完全可能的。

03未來的體育創新：從“觀賽者”到“洞察者”

從亞馬遜云科技在體育領域中的創新，我們可以看到：AI對體育的變革正在多個層次同時展開。

從內容生成到數據洞察，再到物理極限的突破——AI在體育中的應用遠不止一種形態。它可以是德甲的多語種解說自動轉換，讓全球球迷以母語享受比賽；也可以是NBA對“引力”和“防守貢獻”的量化，把“玄學”變成科學；還可以是F1的“數字風洞”和虛擬傳感器，在空氣動力學層面重新定義速度的邊界。

可以說，亞馬遜云科技所扮演的角色，遠不止是技術提供商。它更像是一個“破壁者”：

它用領先的AI與機器學習模型，將海量、混沌的數據，提煉為清晰、可執行的“智慧”；

它用極致的實時性，攻克了延遲的壁壘，讓這些智慧在勝負毫秒間的賽場上真正產生了“價值”。

從F1賽道的極限競速，到NFL賽場的激烈碰撞，再到NBA與德甲的戰術博弈——這些頂級體育品牌的深度實踐，正在重塑運動員的訓練方式、教練的決策模式，也徹底顛覆了全球億萬粉絲的觀賽體驗，將他們從“觀賽者”變成了“洞察者”。

當科技的終極命題，遇上人類最純粹的競技熱情，一個由數據驅動、由AI賦能的體育新紀元，正在加速到來。