人工智能重塑糧食產業價值鏈

人工智能正成為節糧減損的“精算師”，推動糧食全鏈條從粗放管理向精細化管理轉型。在我國，糧食損失浪費仍是一個巨大的隱性損耗“黑洞”，節約減損空間巨大。人工智能可以系統性地深耕這片“無形良田”。

人工智能（AI）作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，目前正深入糧食產業鏈的每個環節。其價值不僅在于提升生產效率，更在于重塑糧食產業的價值鏈與運行邏輯，將隱藏于損耗中的、沉睡于數據中的、潛在于副產品中的價值一一激活、放大，為糧食產業高質量發展注入強勁可持續新動能。

人工智能正成為節糧減損的“精算師”，推動糧食全鏈條從粗放管理向精細化管理轉型。在我國，糧食損失浪費仍是一個巨大的隱性損耗“黑洞”，節約減損空間巨大。人工智能可以系統性地深耕這片“無形良田”。在收購環節，智能扦檢系統通過AI視覺識別糧食品種，實現自動扦樣、化驗，大幅提升扦檢效率與公正性，減少因等待和誤判造成的損耗。在倉儲環節，AI依托糧倉內布設的傳感器與物聯網，對糧情進行24小時不間斷的精準監測與分析，自動預警并調控通風、降溫、除濕系統，守護每一粒糧。在加工環節，AI色選機精準識別并剔除異物、破損粒以及發芽霉變粒，提升糧食品質與價值，將“廢料”轉化為資源，真正實現節糧增效、變廢為寶。

人工智能作為全產業鏈優化的“智慧大腦”，推動糧食產業從經驗驅動向數據驅動轉型。挖掘糧食產業隱性價值，不僅在于減少“顯性”的物理損耗，更在于激活數據要素，優化資源配置、生產決策和產品創新，從而釋放增量價值。農業生產環節是人工智能應用最活躍的領域，“智慧農業”依托AI實現精準施肥、灌溉，精準診斷病蟲害，大幅減少化肥、農藥的濫用，節約用水，降低成本，保護環境。人工智能還能結合氣象數據、歷史產量和實時作物長勢圖像，提前數月高精度預測農田產量，為決策提供科學支撐。同時，AI與區塊鏈等技術結合，構建從田間到餐桌的質量可追溯體系與風險預警體系，保障食品安全，提升品牌信任，真正實現產業提質與價值創造雙贏。

人工智能正成為糧食產業增值與韌性增強的“創新引擎”，推動糧食從初加工向全值化利用轉型。糧食的隱性價值，不僅在于主產品，還蘊藏在副產物的高值化利用與產業韌性的構建中。人工智能通過優化工藝和驅動創新，助力糧食產業突破傳統的初加工模式，深度挖掘加工副產物的高值潛力與創造新型食品價值。一方面，人工智能通過成分分析與工藝優化，將米糠、豆渣等副產物轉化為高附加值產品，可以有效緩解飼料資源緊張并提升效益；另一方面，人工智能助力食品研發創新，研發出大豆冰淇淋等新產品，將優質大豆資源轉化為高價值的終端消費品，延伸產業鏈，提高企業抗風險能力。在這一過程中，人工智能不僅能挖掘出糧食產業的潛在價值富礦，更能通過循環利用與產品創新，同步釋放經濟、社會與生態三重效益，系統性增強產業韌性。

人工智能正在重塑產業生態，催生全新的產業模式與全鏈協同。在糧食加工環節，完全由機器人、傳感器和AI系統控制的“黑燈工廠”已成為現實。這種高度自動化的生產模式，不僅實現了24小時不間斷生產，極大提升了效率，更通過減少人工干預，保證了產品品質的極致穩定。人工智能與大數據結合，賦能“產購儲加銷一體化”等產業互聯網平臺，將分散的種植戶、收儲企業、加工廠和銷售終端無縫鏈接，為相關主體提供信用審核、智能種植、線上交易、供應鏈金融等一站式服務，破解糧食產業鏈長、信息不暢等痛點，逐步構建起高效、透明、協同的糧食產業新生態。

未來人工智能要在糧食領域釋放更大潛能，還面臨農業數據標準不一、孤島林立、成本較高、人才短缺等問題。應加快落實國家相關政策，加強政策協同與場景示范，重點攻關低成本、模塊化、易操作的人工智能方案；構建空天地一體化數據采集體系，打通數據壁壘；深化產學研用融合，培育復合型人才隊伍，讓人工智能真正扎根田野、賦能產業。

來源：經濟日報