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      被超級APP忽視的需求,用戶自己來做了

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      定焦One(dingjiaoone)原創(chuàng)

      作者 | 張星星

      編輯 | 方展博

      過去二十年,我們似乎已經(jīng)對中國互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)鐵律“規(guī)模經(jīng)濟”習(xí)以為常,只有足夠大的需求,才值得產(chǎn)品化。于是,從聊天、購物,到支付、視頻、出行,能服務(wù)上億人的超級APP一路狂奔,占據(jù)著我們生活中最常見的場景。

      但在這些共性需求之外,我們總會冒出一些小小的念頭:

      “怎么沒有一個能給貓做健康記錄的工具?”

      “為什么沒有一個簡單有趣的聚會抽獎器?”

      “我就想背幾組單詞,非要下載一個臃腫的教育APP嗎?”

      這些需求不夠大,卻是真實存在于每個人生活碎片中的渴望。但因為過于個性化,承擔(dān)不起傳統(tǒng)APP開發(fā)的周期、成本與回報,長久以來只能被擱置在應(yīng)用商店之外。

      直到AI的出現(xiàn),徹底改變了這一切。

      原本需要程序員團隊花費數(shù)周開發(fā)的一款應(yīng)用,現(xiàn)在只要“一個想法+打幾行字”就能立即實現(xiàn)。最近,螞蟻集團旗下全模態(tài)通用AI助手“靈光”上線,更是將門檻降到零基礎(chǔ),用戶只需用自然語言或者語音的方式輸入需求,等待30秒左右,就能得到一個“閃應(yīng)用”。

      一組數(shù)據(jù)印證著這場變化的力量。靈光于11月18日正式發(fā)布,上線4天下載量突破100萬,這一速度超過ChatGPT、Sora2、DeepSeek等明星產(chǎn)品。同時它還引發(fā)了一場全民“手搓應(yīng)用”熱潮,上線兩周,用戶自發(fā)造出了330萬個閃應(yīng)用,從旅行神器到收納助理,從經(jīng)期記錄到運動追蹤,都是小而具體、深入日常的實用需求。

      這意味著,普通人第一次掌握了應(yīng)用的創(chuàng)造權(quán)。互聯(lián)網(wǎng)的供需關(guān)系、產(chǎn)品形態(tài)與創(chuàng)新方式,都將開始發(fā)生改變。

      一個APP服務(wù)所有人的時代被改寫,每個人都能手搓應(yīng)用的微應(yīng)用時代正在到來。

      330萬閃應(yīng)用背后,全民造應(yīng)用的熱潮來了

      在AI時代,即便你沒有任何編程基礎(chǔ),也能做出一個屬于自己的應(yīng)用。

      這一點在最近的「全民手搓靈光閃應(yīng)用大賽」里,已經(jīng)被無數(shù)人驗證。在小紅書話題 #全民手搓AI閃應(yīng)用# 里,大量用戶分享著自己的作品。有人做了隨手記錄寵物情緒的小工具,有人做了聚會專用的隨機懲罰器。那些過去因為“不夠大眾”而無法成為APP的想法,正在被越來越多普通人“搓”出來。

      「定焦 One」也做了嘗試。我們打開靈光APP,輸入兩行文字:做一個會賣萌,需要喂養(yǎng)、清潔、玩耍的小貓陪伴類游戲。30秒左右,一個功能完整的云養(yǎng)貓應(yīng)用便出現(xiàn)在了手機屏幕上。



      這只粉色的小貓能對喂食、清潔等操作做出實時反應(yīng),心情值、健康值等數(shù)據(jù)均以可視化方式呈現(xiàn)。如果你想把貓的品種換成布偶,只需再追加修改指令,就能完成替換。從制作到迭代的全過程,都不用編寫一行代碼。

      這種“描述即所得”的體驗,正在改變應(yīng)用的開發(fā)方式,甚至連小朋友都開始手搓應(yīng)用了。

      一位網(wǎng)友曬出了自家5歲孩子做出背單詞軟件的過程。只見小朋友對著靈光說出了自己的想法:“我要一個少兒英語拼讀小應(yīng)用,分低、中、高三個檔次。”很快,一個帶有圖片、文字、拼讀按鈕、音效反饋的工具就生成了。小朋友拼對單詞后,該應(yīng)用還會彈出“太棒了”做為鼓勵。

      一些專業(yè)領(lǐng)域的用戶也在嘗試用AI解決復(fù)雜的問題。有理財博主用靈光手搓了一個基金定投收益測算器,生成的模擬器不僅自帶復(fù)利曲線,頁面操作起來也非常絲滑。他手動調(diào)整月定投金額、投資年限等要素,收益測算便會實時變化。

      這股“全民造應(yīng)用”的趨勢,正在全球范圍內(nèi)發(fā)生。

      今年下半年,OpenAI推出的APPS SDK推動開發(fā)者在ChatGPT生態(tài)內(nèi)構(gòu)建應(yīng)用,雖然目前主要面向開發(fā)者,但已顯現(xiàn)出降低創(chuàng)造門檻的方向。

      Google最新發(fā)布的Gemini3系列模型則更進一步,將應(yīng)用創(chuàng)建者從專業(yè)開發(fā)者擴展至普通用戶。憑借原生多模態(tài)能力,用戶只需簡單描述,就能生成電子食譜、學(xué)習(xí)卡片等功能完整的應(yīng)用。

      在這股浪潮中,靈光成為國內(nèi)平臺的代表,它憑借零門檻、即時生成的特點,吸引用戶在兩周內(nèi)自發(fā)創(chuàng)建出330萬個“閃應(yīng)用”。

      這些閃應(yīng)用覆蓋了生活的方方面面:職場人用它制作動態(tài)倒計時工具,提醒自己幾點該出門;女性用戶打造專屬經(jīng)期記錄小程序,根據(jù)自身情況調(diào)整提醒維度;朋友聚會時,有人隨手“搓”出美食抽簽器,解決“吃什么”的世紀(jì)難題。

      盡管場景五花八門,這些由用戶自發(fā)創(chuàng)建的應(yīng)用卻有一些相同點:小而精確,每一個都直擊具體問題;低門檻參與,從小朋友到職場人都能快速上手;用戶創(chuàng)作熱情高漲,不少人會進行十幾次甚至幾十次互動更改,反復(fù)打磨功能細節(jié)。

      在這一過程中,用戶從以前被動的“應(yīng)用消費者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皯?yīng)用創(chuàng)造者”。這種角色轉(zhuǎn)換,引出了一個長期被忽視的真相:現(xiàn)有的應(yīng)用數(shù)量已經(jīng)夠多,但真的夠用嗎?

      大廠看不上的“小需求”,被AI接住了

      我們先來看一組數(shù)據(jù)。

      《2024年APP Store透明度報告》顯示,截至2024年,APP Store的在線APP總數(shù)約為196萬款。根據(jù)應(yīng)用情報機構(gòu)APP figures公布的報告,自2024年初至今年4月底,Google Play應(yīng)用市場上的全球應(yīng)用數(shù)量約180萬款。雖然兩者有一定的統(tǒng)計時間差,但兩大商店的APP接近400萬款,足以看出數(shù)量龐大。

      但另一邊,僅僅兩周內(nèi),用戶就在靈光上自發(fā)做出了330萬個閃應(yīng)用,且仍在快速增長。

      數(shù)據(jù)的反差說明,應(yīng)用市場看上去大而全,但用戶仍缺少“剛好能解決我這個問題”的個性化應(yīng)用。

      背后的原因在于傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)的經(jīng)濟模型。過去,開發(fā)一款獨立APP成本極高,需要組建專業(yè)團隊、投入數(shù)周甚至數(shù)月時間。這種模式?jīng)Q定了開發(fā)者只能聚焦用戶基數(shù)大、使用頻次高的“大眾需求”,那些低頻卻真實的個性化需求,往往因無法覆蓋成本而被忽視。

      AI的出現(xiàn),剛好解決了這些問題。以靈光為例,它走了一條與其他通用型AI助手完全不同的路:不僅是回答問題、單純生成內(nèi)容,而是直接把用戶的一句話變成應(yīng)用。


      網(wǎng)友在小紅書上分享的各種手搓小應(yīng)用


      它之所以能實現(xiàn)這一點,來自三個方面的突破。

      在技術(shù)層面,靈光采用全代碼生成方式,用戶只用說清楚想要什么,應(yīng)用的功能都能即時生成并按需調(diào)整。而多智能體協(xié)作的Agentic架構(gòu),相當(dāng)于一只虛擬的產(chǎn)品團隊,有的負責(zé)界面設(shè)計、有的梳理邏輯,分工明確,高效完成整個流程。

      產(chǎn)品設(shè)計上,靈光強調(diào)一句話生成,且講究信息美學(xué)。用戶不僅可以生成功能完整的應(yīng)用,還能看到圖表、3D、動畫等多種可交互的展現(xiàn)形式,信息呈現(xiàn)更加清晰直觀。

      成本方面,AI將開發(fā)應(yīng)用的成本降到幾乎為零,現(xiàn)在,即使某個應(yīng)用只對一個人有價值,也值得被創(chuàng)建。

      當(dāng)技術(shù)足夠成熟、產(chǎn)品使用門檻低、成本近乎為零時,創(chuàng)造力就真正交到了用戶手中。

      靈光的實踐證明,這條路徑可行:當(dāng)用戶第一次將自己的小念頭、小痛點變成真實可用的工具時,就會自發(fā)留在這一平臺上,這也是靈光能夠迅速出圈的核心原因。

      而越來越多人能夠自主生成應(yīng)用時,這或許將改變互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的規(guī)則。

      超級APP與微應(yīng)用互補并存

      回顧AI應(yīng)用的發(fā)展,可大致劃分為三個階段。第一階段是專業(yè)工具期,AI作為功能模塊嵌入到特定軟件或服務(wù)中,為專業(yè)人士提效;第二階段為智能助理期,代表產(chǎn)品是ChatGPT等大模型聊天機器人,用戶通過指令獲取信息;第三階段,則是創(chuàng)造平臺期,以靈光、Gemini3.0等為代表,和用戶的交互從“對話”轉(zhuǎn)向了“共創(chuàng)”,每個人都可以直接把創(chuàng)意變成應(yīng)用。

      這一轉(zhuǎn)變釋放了每位用戶的創(chuàng)造力。

      比如,一位寵物從業(yè)者不再滿足于現(xiàn)有的寵物管理APP,而是用靈光生成了一個“狗狗心事翻譯器”。它根據(jù)狗狗尾巴搖擺的頻率和叫聲大小,生成狗狗可能想說的心里話,雖然翻譯的科學(xué)性存疑,但每次看到屏幕上顯示出“主人,我超開心!”或“快帶我出去玩!”等句子,都能為他日常生活增添樂趣。



      這種跳過技能門檻、直接落地的模式,讓Builder Culture(創(chuàng)造者文化)從硅谷的技術(shù)圈層,滲透到餐飲、教育、零售等行業(yè)的普通用戶中,讓每個人的腦洞都有了實現(xiàn)的可能。

      這一變化也推動著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)從“千人一面”的超級APP模式,邁向“一人一千面”的微應(yīng)用時代。

      微信、支付寶等超級APP仍然是流量中樞,但用戶手搓的這些微應(yīng)用精準(zhǔn)解決了傳統(tǒng)應(yīng)用無法覆蓋的個性化需求,它們共同構(gòu)成新的應(yīng)用生態(tài):超級應(yīng)用解決通用需求,微應(yīng)用滿足碎片化場景,二者互補共存。

      同時,這些微應(yīng)用還可能會延展出一些具有創(chuàng)造力的小生意或新的職業(yè)機會。比如,有人利用靈光手搓出了專門用于餐飲店排隊管理的微應(yīng)用,提高了餐廳運營效率;有的手工店老板制作了會員積分管理工具,精準(zhǔn)記錄客戶購買習(xí)慣,實現(xiàn)二次營銷。即便服務(wù)的是小眾群體,低成本的微應(yīng)用也具備商業(yè)可行性,為個體創(chuàng)造更多機會。

      而對于AI平臺來說,未來競爭不僅是流量和規(guī)模之爭,更是用戶創(chuàng)造力的比拼。誰能承載并激發(fā)更多用戶參與,誰就可能占據(jù)優(yōu)勢。靈光在這方面已經(jīng)做出了新的嘗試。12月4日,其上線閃游戲功能,與“閃應(yīng)用”類似,即便是毫無編程基礎(chǔ)的普通用戶,也能在對話框通過一句自然語言描述,最快30秒“手搓”一個閃游戲,這進一步激發(fā)出用戶的創(chuàng)造力。

      不過,盡管微應(yīng)用的前景有很大想象空間,這類AI平臺仍處于發(fā)展初期,需要平衡算力成本、收入模式與用戶體驗。

      以算力成本為例,當(dāng)免費手搓應(yīng)用成為用戶習(xí)慣,平臺如何維持高昂的投入是必須面對的現(xiàn)實難題。如果后續(xù)引入廣告或訂閱制,是否會抑制用戶的創(chuàng)造熱情,也需謹(jǐn)慎評估。

      但總體而言,靈光們?yōu)槲覀兲峁┝艘环N新的可能性。長期以來,我們習(xí)慣了被動適應(yīng)“標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)”,大多數(shù)人用著相同的超級APP或類似的插件,而技術(shù)的終極價值,是服務(wù)于每一個微小而具體的需求。當(dāng)手工店老板能自己打造管理工具,當(dāng)學(xué)生可以快速生成學(xué)習(xí)計劃,當(dāng)每個人都能用AI解決自身問題時,科技才真正褪去冰冷的外殼,展現(xiàn)出最溫暖的力量。

      *題圖來源于靈光APP視頻號截圖。

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