被超級APP忽視的需求，用戶自己來做了

定焦One（dingjiaoone）原創

作者 | 張星星

編輯 | 方展博

過去二十年，我們似乎已經對中國互聯網的商業鐵律“規模經濟”習以為常，只有足夠大的需求，才值得產品化。于是，從聊天、購物，到支付、視頻、出行，能服務上億人的超級APP一路狂奔，占據著我們生活中最常見的場景。

但在這些共性需求之外，我們總會冒出一些小小的念頭：

“怎么沒有一個能給貓做健康記錄的工具？”

“為什么沒有一個簡單有趣的聚會抽獎器？”

“我就想背幾組單詞，非要下載一個臃腫的教育APP嗎？”

這些需求不夠大，卻是真實存在于每個人生活碎片中的渴望。但因為過于個性化，承擔不起傳統APP開發的周期、成本與回報，長久以來只能被擱置在應用商店之外。

直到AI的出現，徹底改變了這一切。

原本需要程序員團隊花費數周開發的一款應用，現在只要“一個想法＋打幾行字”就能立即實現。最近，螞蟻集團旗下全模態通用AI助手“靈光”上線，更是將門檻降到零基礎，用戶只需用自然語言或者語音的方式輸入需求，等待30秒左右，就能得到一個“閃應用”。

一組數據印證著這場變化的力量。靈光于11月18日正式發布，上線4天下載量突破100萬，這一速度超過ChatGPT、Sora2、DeepSeek等明星產品。同時它還引發了一場全民“手搓應用”熱潮，上線兩周，用戶自發造出了330萬個閃應用，從旅行神器到收納助理，從經期記錄到運動追蹤，都是小而具體、深入日常的實用需求。

這意味著，普通人第一次掌握了應用的創造權?；ヂ摼W的供需關系、產品形態與創新方式，都將開始發生改變。

一個APP服務所有人的時代被改寫，每個人都能手搓應用的微應用時代正在到來。

330萬閃應用背后，全民造應用的熱潮來了

在AI時代，即便你沒有任何編程基礎，也能做出一個屬于自己的應用。

這一點在最近的「全民手搓靈光閃應用大賽」里，已經被無數人驗證。在小紅書話題 #全民手搓AI閃應用# 里，大量用戶分享著自己的作品。有人做了隨手記錄寵物情緒的小工具，有人做了聚會專用的隨機懲罰器。那些過去因為“不夠大眾”而無法成為APP的想法，正在被越來越多普通人“搓”出來。

「定焦 One」也做了嘗試。我們打開靈光APP，輸入兩行文字：做一個會賣萌，需要喂養、清潔、玩耍的小貓陪伴類游戲。30秒左右，一個功能完整的云養貓應用便出現在了手機屏幕上。

這只粉色的小貓能對喂食、清潔等操作做出實時反應，心情值、健康值等數據均以可視化方式呈現。如果你想把貓的品種換成布偶，只需再追加修改指令，就能完成替換。從制作到迭代的全過程，都不用編寫一行代碼。

這種“描述即所得”的體驗，正在改變應用的開發方式，甚至連小朋友都開始手搓應用了。

一位網友曬出了自家5歲孩子做出背單詞軟件的過程。只見小朋友對著靈光說出了自己的想法：“我要一個少兒英語拼讀小應用，分低、中、高三個檔次?！焙芸?，一個帶有圖片、文字、拼讀按鈕、音效反饋的工具就生成了。小朋友拼對單詞后，該應用還會彈出“太棒了”做為鼓勵。

一些專業領域的用戶也在嘗試用AI解決復雜的問題。有理財博主用靈光手搓了一個基金定投收益測算器，生成的模擬器不僅自帶復利曲線，頁面操作起來也非常絲滑。他手動調整月定投金額、投資年限等要素，收益測算便會實時變化。

這股“全民造應用”的趨勢，正在全球范圍內發生。

今年下半年，OpenAI推出的APPS SDK推動開發者在ChatGPT生態內構建應用，雖然目前主要面向開發者，但已顯現出降低創造門檻的方向。

Google最新發布的Gemini3系列模型則更進一步，將應用創建者從專業開發者擴展至普通用戶。憑借原生多模態能力，用戶只需簡單描述，就能生成電子食譜、學習卡片等功能完整的應用。

在這股浪潮中，靈光成為國內平臺的代表，它憑借零門檻、即時生成的特點，吸引用戶在兩周內自發創建出330萬個“閃應用”。

這些閃應用覆蓋了生活的方方面面：職場人用它制作動態倒計時工具，提醒自己幾點該出門；女性用戶打造專屬經期記錄小程序，根據自身情況調整提醒維度；朋友聚會時，有人隨手“搓”出美食抽簽器，解決“吃什么”的世紀難題。

盡管場景五花八門，這些由用戶自發創建的應用卻有一些相同點：小而精確，每一個都直擊具體問題；低門檻參與，從小朋友到職場人都能快速上手；用戶創作熱情高漲，不少人會進行十幾次甚至幾十次互動更改，反復打磨功能細節。

在這一過程中，用戶從以前被動的“應用消費者”轉變為“應用創造者”。這種角色轉換，引出了一個長期被忽視的真相：現有的應用數量已經夠多，但真的夠用嗎？

大廠看不上的“小需求”，被AI接住了

我們先來看一組數據。

《2024年APP Store透明度報告》顯示，截至2024年，APP Store的在線APP總數約為196萬款。根據應用情報機構APP figures公布的報告，自2024年初至今年4月底，Google Play應用市場上的全球應用數量約180萬款。雖然兩者有一定的統計時間差，但兩大商店的APP接近400萬款，足以看出數量龐大。

但另一邊，僅僅兩周內，用戶就在靈光上自發做出了330萬個閃應用，且仍在快速增長。

數據的反差說明，應用市場看上去大而全，但用戶仍缺少“剛好能解決我這個問題”的個性化應用。

背后的原因在于傳統應用開發的經濟模型。過去，開發一款獨立APP成本極高，需要組建專業團隊、投入數周甚至數月時間。這種模式決定了開發者只能聚焦用戶基數大、使用頻次高的“大眾需求”，那些低頻卻真實的個性化需求，往往因無法覆蓋成本而被忽視。

AI的出現，剛好解決了這些問題。以靈光為例，它走了一條與其他通用型AI助手完全不同的路：不僅是回答問題、單純生成內容，而是直接把用戶的一句話變成應用。

網友在小紅書上分享的各種手搓小應用

它之所以能實現這一點，來自三個方面的突破。

在技術層面，靈光采用全代碼生成方式，用戶只用說清楚想要什么，應用的功能都能即時生成并按需調整。而多智能體協作的Agentic架構，相當于一只虛擬的產品團隊，有的負責界面設計、有的梳理邏輯，分工明確，高效完成整個流程。

產品設計上，靈光強調一句話生成，且講究信息美學。用戶不僅可以生成功能完整的應用，還能看到圖表、3D、動畫等多種可交互的展現形式，信息呈現更加清晰直觀。

成本方面，AI將開發應用的成本降到幾乎為零，現在，即使某個應用只對一個人有價值，也值得被創建。

當技術足夠成熟、產品使用門檻低、成本近乎為零時，創造力就真正交到了用戶手中。

靈光的實踐證明，這條路徑可行：當用戶第一次將自己的小念頭、小痛點變成真實可用的工具時，就會自發留在這一平臺上，這也是靈光能夠迅速出圈的核心原因。

而越來越多人能夠自主生成應用時，這或許將改變互聯網應用的規則。

超級APP與微應用互補并存

回顧AI應用的發展，可大致劃分為三個階段。第一階段是專業工具期，AI作為功能模塊嵌入到特定軟件或服務中，為專業人士提效；第二階段為智能助理期，代表產品是ChatGPT等大模型聊天機器人，用戶通過指令獲取信息；第三階段，則是創造平臺期，以靈光、Gemini3.0等為代表，和用戶的交互從“對話”轉向了“共創”，每個人都可以直接把創意變成應用。

這一轉變釋放了每位用戶的創造力。

比如，一位寵物從業者不再滿足于現有的寵物管理APP，而是用靈光生成了一個“狗狗心事翻譯器”。它根據狗狗尾巴搖擺的頻率和叫聲大小，生成狗狗可能想說的心里話，雖然翻譯的科學性存疑，但每次看到屏幕上顯示出“主人，我超開心！”或“快帶我出去玩！”等句子，都能為他日常生活增添樂趣。

這種跳過技能門檻、直接落地的模式，讓Builder Culture（創造者文化）從硅谷的技術圈層，滲透到餐飲、教育、零售等行業的普通用戶中，讓每個人的腦洞都有了實現的可能。

這一變化也推動著互聯網應用生態從“千人一面”的超級APP模式，邁向“一人一千面”的微應用時代。

微信、支付寶等超級APP仍然是流量中樞，但用戶手搓的這些微應用精準解決了傳統應用無法覆蓋的個性化需求，它們共同構成新的應用生態：超級應用解決通用需求，微應用滿足碎片化場景，二者互補共存。

同時，這些微應用還可能會延展出一些具有創造力的小生意或新的職業機會。比如，有人利用靈光手搓出了專門用于餐飲店排隊管理的微應用，提高了餐廳運營效率；有的手工店老板制作了會員積分管理工具，精準記錄客戶購買習慣，實現二次營銷。即便服務的是小眾群體，低成本的微應用也具備商業可行性，為個體創造更多機會。

而對于AI平臺來說，未來競爭不僅是流量和規模之爭，更是用戶創造力的比拼。誰能承載并激發更多用戶參與，誰就可能占據優勢。靈光在這方面已經做出了新的嘗試。12月4日，其上線閃游戲功能，與“閃應用”類似，即便是毫無編程基礎的普通用戶，也能在對話框通過一句自然語言描述，最快30秒“手搓”一個閃游戲，這進一步激發出用戶的創造力。

不過，盡管微應用的前景有很大想象空間，這類AI平臺仍處于發展初期，需要平衡算力成本、收入模式與用戶體驗。

以算力成本為例，當免費手搓應用成為用戶習慣，平臺如何維持高昂的投入是必須面對的現實難題。如果后續引入廣告或訂閱制，是否會抑制用戶的創造熱情，也需謹慎評估。

但總體而言，靈光們為我們提供了一種新的可能性。長期以來，我們習慣了被動適應“標準化服務”，大多數人用著相同的超級APP或類似的插件，而技術的終極價值，是服務于每一個微小而具體的需求。當手工店老板能自己打造管理工具，當學生可以快速生成學習計劃，當每個人都能用AI解決自身問題時，科技才真正褪去冰冷的外殼，展現出最溫暖的力量。

*題圖來源于靈光APP視頻號截圖。