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李想說,這是 “用自然方式與汽車甚至將來的機器人準確互動的一種嘗試”。
文丨趙宇 賀乾明
編輯丨龔方毅
創業公司來了,雷鳥、Rokid、影目等,發布了數十款形態、功能各異的產品,他們覺得這是建立新公司的機會。手機廠商來了,華為、小米、OPPO、榮耀等,看中這是重要的增長空間。互聯網大廠來了,Meta、阿里、百度已經發布,字節正在研發,他們看重這是新的 AI 入口。現在,車企也來了。
12 月 3 日晚,理想汽車發布智能眼鏡 Livis,起售價 1999 元,算上國補為 1699 元,標配無度數防藍光鏡片,可以加錢換墨鏡或配光學鏡片;采用自由環面定制鏡片、能夠實現感光變色的高度近視版本最貴,國補后價格去到 2974 元。
理想今年初成立穿戴機器人部門,由高級副總裁范皓宇負責。這款眼鏡他們在汽車之外的第一款新品,從內部研究到產品定型用了兩年。
我們提前拿到兩副 Livis,它們都從廣州黃埔的蔡司倉庫發貨。平光鏡片款在發布會開始前一周送達;另一幅帶度數的蔡司變色鏡片款 12 月 3 日才到貨。我們挑選了多個日常使用和車機交互場景,測評了它的功能。
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理想智能眼鏡佩戴效果。
在上市發布會和提前舉辦的 Workshop 上,范皓宇用不少篇幅介紹 Livis 與車機的交互。我們測評后的感覺是,即使不考慮車機交互功能,它也是一款完成度比較高的智能眼鏡,我們也看到它有一些瑕疵,比如兩副眼鏡鏡腿末端的合模線處,摸上去會有割手的感覺。
在它身上,我們很難看到特別酷炫的 “黑科技”。它更多是在當前供應鏈水平下,盡可能追求佩戴舒適度、重量和續航的平衡。這就是理想的選擇。
盡可能減重、好看,做一款能讓人全天配戴的眼鏡
智能眼鏡行業有一個爭論:它應該先是一副眼鏡,還是一個消費電子硬件?對這個問題的回答,決定了廠商研發眼鏡的功能優先級。
理想顯然選擇的是前者。中國有超過 50% 的總體近視率,這是一個更大的市場。那么作為一款眼鏡,尤其是近視眼鏡,最重要的是能否長時間佩戴。行業人士告訴我們,目前國內全功能眼鏡的重量中位線是 35g,低于它的才被視為可以 “全天佩戴”。
Livis 不帶鏡片的重量是 36g,加上兩塊蔡司鏡片后,眼鏡的重量就到了 46.4g 左右。從上頭感受看,理想宣稱 Livis 36g 的鏡框,比不少同行要輕。
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前三張依次為雷朋金屬鏡架 + 近視鏡片、全鈦無框近視鏡、理想 Livis+ 蔡司變色近視鏡片的上稱圖。圖四是墨鏡和理想眼鏡尺寸對比。
一位智能眼鏡從業者說,Livis 的鏡框做到 36g 并不容易,“需要 1g、1g 摳出來”。理想的鏡架用了 TR90 材料,相同性能比普通眼鏡框常用的板材輕 50%,比聚碳酸酯輕 30% 左右;Livis 鏡架上只有 4 個麥克風,夸克和小米的眼鏡都是 5 個。范皓宇說,他們甚至會在膠水上想辦法減重。
不過智能眼鏡加上多種電子元器件后,鏡腿變得粗壯,理想的眼鏡比多數同行輕了不到 5g。用戶對外觀的粗壯感知很明顯(因為是上臉的東西),但是對產品真正的重量感知不明顯。
我們稱了下兩位同事日常佩戴的近視鏡重量:純鈦無框鏡架搭配蔡司 1.67 折射率樹脂鏡片的是 8.8g;鈦合金和備長炭塑料鏡框配上同樣規格蔡司鏡片的是 20.7g;另一位同事換上近視鏡片的雷朋墨鏡重 22.7g。
從重量來看,理想這款宣稱 “很輕” 的眼鏡,也相當于戴兩副普通的近視眼鏡。這是智能眼鏡的必然情況。范皓宇說,光是把相機、揚聲器、電池、麥克風、芯片、主板、內存、散熱片和連接器加在一起,就已經有 20 多克。

理想智能眼鏡 Livis 爆炸分解圖。
理想在眼鏡腿后半部分做了一個更大的弧度,兩邊鏡框稍微緊致一些,讓腦袋和耳朵多承受一點重量,以減輕壓迫感。
我們讓兩位佩戴近視鏡的同事試戴 Livis。一位頭圍 58cm 的同事,戴了 30 分鐘就感受到夾頭和重量帶來的不適;另一位頭圍超過 60cm 的同事有同樣的感覺,但表示能接受長期佩戴,壓迫感比 20 多克的雷朋墨鏡小,鼻托也沒有留下什么印跡。
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我們統計的 Livis 和其他五款智能眼鏡的重量、續航和電池容量對比。
人們挑選近視眼鏡時的另一個要素是好不好看。我們大多數同事配眼鏡最花時間的環節就是挑什么樣的鏡框,每個人大概都看數十款、上百款。
理想這次給了 6 個選擇:黑、灰、橄欖綠 3 種顏色,亮光和磨砂 2 種質感——在智能眼鏡行業已算不錯。最近發布的夸克眼鏡,單款產品只有 3 個選擇;小米的智能眼鏡也是 3 個。理想把 Logo 放在了鏡腿內側,說 “這是無印良品風格”。
Livis 的鏡框是全框設計,材料半透明,能夠隱約看到里面精心編排的電路板和元器件。這樣的設計在智能眼鏡行業并不特別,Meta、小米都有這樣的款式,它能夠讓眼鏡上增加的攝像頭等元器件沒那么突兀,有一種整體感。
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黑色啞光(上)、灰色亮光(下)。還有一款深綠色亮光鏡架,因為排產原因無法在發布會前寄到,所以我們換成了其他兩個顏色。
Livis 的產品形態基本沒有突破行業先驅 Ray-Ban Meta 的定義,比如攝像頭的位置在一側鏡框左上角,對稱位置是錄像、拍照提示燈;眼鏡中梁下方會有麥克風用來更精確的收音。甚至 Livis 配套的眼鏡盒都與 Meta 的相似。“這可是世界上第一款可以無線充電的眼鏡盒。” 范皓宇說。
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Ray-Ban | META WAYFARER 二代本體和充電眼鏡盒。
鏡片上,理想選擇全系標配蔡司,提供 3 種平光、6 種屈光鏡片選擇,驗光數據會送到蔡司在中國的加工中心,完成配鏡并發貨。與眼鏡品牌合作配鏡,也是智能眼鏡品牌的標配。比如夸克與博士眼鏡、小米與明月等。
在提前錄制好的發布會上,范皓宇像直播帶貨博主那樣說,理想與蔡司協商出了一個全渠道最好(最低)的價格。這也幫理想拓寬了銷售渠道,蔡司將自 12 月中下旬在其授權門店為理想陸續開放配鏡和銷售服務。但據我們了解,初期開放服務的蔡司門店數量較少。
用更低功耗的主芯片,保證續航和語音交互體驗
智能上,理想優先考慮的是續航。他們在眼鏡里面放 3 塊電池,容量合計 240 毫安時,比夸克、小米的產品小一些。
根據理想官方數據,眼鏡充滿電戴上,沒有任何操作的話,大約在 78 小時后耗盡電量;如果按照這樣的續航模型 —— 做 20 次 AI 問答、拍 10 次照、錄 5 分鐘視頻、同步 10 次數據、聽 1.5 小時音樂(40% 音量)、打 1.5 小時電話(藍牙模式、40% 音量)、錄 2.5 小時音 —— 全部做一遍,眼鏡還能再待機 12.8 小時。
今天智能眼鏡的續航基本每家都有一個類似的模型。換成相同任務估算,理想的眼鏡續航的確比同行們更強。“在續航上,智能電動車企很專業。” 范皓宇看起來說得非常真誠。
但這兩件事幾乎沒有關聯。夸克和小米眼鏡的主芯片都用了 4 nm 的高通 AR1,高算力、高功耗;理想用的是 6nm 的恒玄 BES 2800,算力低、功耗低,所以續航長。
這是理想的取舍。他們不用往鏡腿里加更多電池,就實現更長的續航,同時不用犧牲太多功能。“理論上來說,高通的芯片性能還是有些冗余。” 上述智能眼鏡從業者說。
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蔡司鏡片的變色效果。
發布會第二天,我們一位上海同事早上 8 點戴著滿電的 Livis 出門,打了 1 小時 37 分 36 秒飛書語音電話、拍了 18 張照片、錄了 1 段 3 分鐘視頻和一段 5 分零 8 秒音頻、問了 MindGPT 3 個問題、做了 1 個 DeepResearch。到晚上 6 點 43 分還有 50% 電量。
恒玄的芯片也能保證 Livis 有流暢的語音交互功能流。范皓宇在發布會上重點介紹了與理想的 AI 理想同學交互。理想同學背后的模型是理想 MindGPT-4o 多模態大模型,參數規模千億級,喚醒時間為 300 毫秒,執行響應時間為 800 毫秒。理想稱,Livis 不考慮接入其他廠商的大模型。
我們測試他重點提及的 DeepResearch 功能,比如讓理想同學整理一份理想汽車今年在智能駕駛方面的研發進展。豆包 5 分鐘給出結果,理想同學花了 6 分鐘;豆包列出的參考資料有 190 篇,多于理想同學的 35 篇。
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執行相同任務時,理想同學和豆包的頁面。
在拍照方面,理想 Livis 配置的 1200 萬像素、105° 廣角、防抖、水平矯正,都是現在智能眼鏡行業主流產品的標配。實際測評中,我們用 Livis 拍照的確很便捷,能夠快速捕捉一些值得記錄的場景和畫面。它在暗光環境下拍出來的照片,涂抹感比較重。跟大部分競品一樣,畫質比不上幾年前的智能手機。
至于水平矯正,似乎沒怎么起作用。而這在這類隨身終端上很重要。我們都拍過證件照,我們自認為坐正的姿勢,在攝影師那里看起來總是這里歪一點,那里斜一點。帶著這樣的姿勢,我們戴著眼鏡拍出來的照片自然也是這里歪一點,那里斜一點。我們用 Livis 拍了兩天,很難一次性拍出來水平對齊的照片,一不小心還容易糊。
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理想眼鏡拍照效果。我們自認為正視前方,但拍出來的畫面還是歪斜的。
錄制視頻方面,Livis 只能做到 1K/30 幀畫質,其他同行能做到 2K、3K/30 幀。它默認畫幅是橫置 4:3。理想官方稱滿電可以拍攝 41 分鐘視頻,同行宣稱能夠拍 50 多分鐘。但這些都不是連續拍攝。
我們使用理想的眼鏡拍視頻(右側會有白色燈常亮提示),每次最多只能拍 3 分鐘,到后期能感受到鏡腿發熱。我們連續拍了 8 次 3 分鐘視頻后,電量從 99% 下降到了 30%。
眼鏡電池降到 7% 之后,他們就不允許再拍攝照片或視頻、傳輸數據、語音交互等等,只能聽歌。
充電方面,理想的方案是把 1700 毫安時的充電寶集成到能夠無線充電的眼鏡盒里面,靠眼鏡中梁下方的接口充電。我們測試了下,眼鏡電量剩 3% 的時候放回眼鏡盒,充滿 240 毫安時的眼鏡,大約要 45 分鐘。這款充電寶眼鏡盒也有 3C 認證標志,可以帶上飛機。范皓宇在溝通會上說,帶滿電眼鏡盒和滿電眼鏡出門,不外接充電能堅持約一周。
把眼鏡作為車的延伸,尋找商業上的安全墊
大模型浪潮席卷而來,整個行業都在尋找新的硬件載體。在經歷了 AI Pin 等產品的失敗后,智能眼鏡逐漸成為行業共識。這也是許多公司投入資源研發智能眼鏡的出發點:軟件公司希望能夠在大模型時代開辟新的流量入口,硬件公司希望尋找新的增長空間。
自詡人工智能公司的汽車公司做智能眼鏡看起來也合理了:人終究會下車,用戶離開車廂,AI 需要一個新的載體繼續存在。在這次發布會前一天的預熱視頻中,李想說之所以取名 Livis,是為了向科幻電影《鋼鐵俠》中的 Jarvis 致敬,它是理想 “用自然方式與汽車甚至將來的機器人準確互動的一種嘗試”。
他們還想讓那些沒有買過理想產品的用戶,也能夠用上理想同學。這是理想 CEO 李想近年來一直講述的故事中的組成部分:理想是一家 AI 公司。在 Livis 發布會前的小范圍 Workshop 上,范皓宇和理想基座模型負責人陳偉一起回答提問。他們都是理想 AI 技術委員會的核心成員,也體現出理想對這款產品的期待。
根據我們的實際體驗,就智能眼鏡而言,Livis 是一款完成度比較高的產品,而且展現出了典型的 “理想式” 產品觀:不追求參數上的絕對領先,而是把力氣花在輕便、美觀和長續航上。至于略遜一籌的計算性能,賭一把它們在日常佩戴中很難被感知。
也許是為了保證 Livis 初期的差異化體驗和銷量,理想將其與 “理想汽車” 強綁定。他們給這款眼鏡的定義是:理想汽車最強附件。發布會剛開始,范皓宇就介紹了它與理想汽車的交互,包括語音控制車窗、冰箱、閃光鳴笛、方向盤加熱、遮光簾等,希望 Livis 能夠提供的是 “用戶下車后的智能交互體驗”。
這在商業上構建了 Livis 的安全墊。如果能讓 150 萬車主中的 10% 轉化成眼鏡用戶,就是約 2.5 億元營收。無論銷量還是營收,就都能超過大多數國內眼鏡同行了。這能讓他們有更多資源,投入到下一款產品研發中。
這樣做的風險也不是沒有:理想越強調它與車機的無縫交互,普通用戶選購時的心理門檻可能越高 —— 對于非理想車主而言,購買一個無法體驗完整功能的產品,不是一個理性的決定 —— 但于理想而言,這又是個取舍。
李想在業績會上說,理想將回歸 “創業公司” 的管理模式、擁抱變化。Livis 也許就是這種變化中的一次試錯與探索,是理想 AI 能力的一次外溢展示。但它還無法回答那個疑問:一家把 “移動的家” 做到極致的車企,真能跨越品類,做出屬于下一個時代的通用智能終端嗎?
題圖來源:晚點
附:Livis 發布會前,理想在北京組織了溝通會,范皓宇、陳偉出席并作回答,以下是經整理篩選后的 QA,略經編輯:
提問:皓宇剛剛介紹了眼鏡叫 Livis,系統叫做 Livis OS,在手機 App 上顯示的是理想同學,如何理解這幾個名詞之間的關聯?Livis 是這個眼鏡的產品名稱,還是品牌名稱?
范皓宇:我們要尊重歷史,理想汽車、理想同學的名字已經根深蒂固,沒有必要修改。Livis 指的是我們現在做的這些新的終端和智能附件。這款產品的全稱是理想 AI 眼鏡 Livis。Livis 是后綴,這意味著 Livis 只是開始,可以理解為:Livis 是圍繞人、各種 AI 生態所起的系列品牌名。
我們對外溝通時,Livis 相對來說放的比較弱,因為產品還沒有真正大規模銷售。我們的眼鏡外面沒有 Logo,走的是無印良品路線,因為 Livis 并不是馳名商標,把它放在外面顯眼位置沒有太大意義。當我們的用戶量不斷積累,終端不斷豐富以后,Livis 才會真正成為一個品牌,那時我們才會把它放在最顯眼的地方。
提問:智能眼鏡算是理想轉型 AI 企業的開山之作嗎?如果是,為什么首選眼鏡而不是現在最火的人形機器人?
范皓宇:絕對不是開山之作,我們的車才是目前面向人工智能最重要的產品。雖然我們今年 1 月成立了穿戴機器人部門,但產品距離量產交付還有很長時間,可能需要 5 到 10 年,沒必要現在就占用大家資源進行宣傳。
陳偉:皓宇提到我們擁有汽車機器人、空間智能體、充電及穿戴機器人等不同形態的產品。李想總結了公司的三大核心競爭力:強大的大型硬件制造能力、卓越的大型軟件研發能力,以及基座模型與大模型研發能力。這三點共同構成了理想成為全球領先人工智能終端公司的關鍵要素。
我們將所有產品,包括理想同學、Livis 眼鏡及具備自動駕駛功能的汽車,都看作機器人。在我們的表述中,眼鏡被稱為 “本體”,這體現了具身智能的概念,即面向物理世界的機器人。無論是車還是眼鏡,我們在設計上都將其視為由大腦、心臟、神經系統及本體組合而成的整體。
范皓宇:穿戴機器人項目于去年底籌備,今年初立項啟動,目前 Livis 眼鏡正在歌爾生產。作為一款 AI 產品而不是單純的消費電子產品,眼鏡的研發過程充滿挑戰。整個過程很坎坷:為了解決續航達標后響應速度慢的問題,團隊耗時兩三個月重構 ISP。此外,這是恒玄芯片首次應用于眼鏡產品,沒有現成的基線。所以我們與恒玄共同開發了連接、性能、喚醒等底層能力,攻克了 RTOS 等技術難題。在僅有一次開模機會的情況下,我們團隊通過大量實驗解決了配重和電池設計問題。
提問:作為中國造車新勢力,未來發展物理 AI,可能會對造車業務產生什么影響?
范皓宇:無論是造宇宙飛船、汽車、火車還是玩具車、眼鏡、機器人,雖然終端體量相差很大,但核心始終是為用戶打造產品。因此,這些產品在底層邏輯上都是互通的。我們決定做某款產品的前提,是它能否帶來跨越式的價值與體驗,而不是盲目跟風。
對公司內部而言,這是一個雙向激發的過程。如果我們只盯著座椅加熱、空間大小等細節,就會陷入低維度的內卷。相反,當我們引入新視角,比如通過眼鏡與車輛視覺化交互,視野就會打開。就像谷歌所有業務最終回歸基座模型一樣,我們堅信 AI 將帶來行業巨變,因為它能為用戶提供簡單、自如且無需學習的產品體驗。
提問:和競爭對手相比,理想智能眼鏡最大的區別是什么?
范皓宇:講個細節,雖然我以前不戴眼鏡,但為了研發出佩戴體驗更好的產品,去年起我購買并試戴了大量普通眼鏡。但對于智能眼鏡,我并沒有買很多,因為它的喚醒速度等核心功能僅需幾分鐘就能判別優劣。在 AI 終端時代,核心在于 “空間交互 +AI 能力”,而非市面上常見的 “消費電子 + 功能” 堆砌。因此,我們不關注競品,而是專注于圍繞 AI 打造真正的優質產品。
我們追求多項性能指標的第一,但這并非是為了競爭,而是基于用戶體驗的必然要求。用戶不應為了續航而頻繁更換眼鏡,不應為了拍照延遲而錯過精彩瞬間,也不應忍受語音助手漫長的反應時間。這與我們當年打造理想 ONE 時的想法是一樣的。
提問:目前這款眼鏡對芯片的算力占用有多大?未來眼鏡會迭代,比如車控功能不斷增加,到時算力也會持續增長嗎?
范皓宇:滿足當前的場景需求,現有芯片的性能已經足夠。我們不追求單純堆砌算力,而是把 “超長續航” 作為基本條件。并不是高通 AR1 芯片不夠優秀,而是它難以兼顧輕量化與長續航。如果使用高通芯片實現同等續航,眼鏡重量可能要達到 50 到 60 克。相比之下,在同等電池能量密度下,我們選用的芯片實現了 4 倍以上的續航。
提問:蔡司在這次合作中承擔哪些角色?將來雙方有沒有更大范圍的合作?
范皓宇:首先,對于眼鏡來說,鏡片相當于車里的電池,最終還是要和做近視的、做墨鏡的好公司合作,比如蔡司。在鏡框的匹配上,我們做了非常嚴密的匹配,因為如果匹配不好,會帶來各種各樣的問題。第二,我們選擇了蔡司目前最好的鏡片組合,哪怕是最便宜的標準入門款平光鏡片也是蔡司的。第三,我們跟蔡司是長期合作,目前這一代產品我們沒有做顯示功能,因為我們覺得顯示鏡片的供應鏈和技術還不夠成熟。以后我們會跟蔡司達成這方面合作,做能夠大規模量產的屈光鏡片,同時帶有顯示的能力,而不是一個顯示鏡片外面再扣一個屈光鏡片,讓用戶承受 20 到 30 克的鏡片重量。此外,蔡司和我們在銷售渠道上也有合作,蔡司的合作門店會展示和銷售我們的眼鏡。
提問:這個眼鏡也要占用云端的算力,現在基座模型占用云端算力的情況大概是怎樣的?
陳偉:傳感器與硬件能力將決定 AI 智能的上限。因此,我們在眼睛上配備了高清攝像頭來采集第一視角數據,結合多麥克風語音、觸控等多模態數據,將來能夠持續提升模型感知和學習物理世界的能力,真正把空間交互體驗做得更好。
目前,本地端主要負責信息感知,比如麥克風算法、ISP 算法,但要突破智能上限,仍然要遵循 Scaling Law,依賴云端大模型。在此過程中,理想具備顯著優勢:依托領先的 AI Infra 團隊,我們實現了推理算力的多端復用,有效控制了 Token 成本。同時,我們正持續優化智能體服務,重點攻克未來消耗最大的 Context 上下文處理。整體而言,我們擁有充足的算力儲備,能確保模型從訓練到推理的快速生產與落地。
提問:理想全球首發了眼鏡控車,是不是以后所有車內功能都可以通過眼鏡來實現?另外能不能通過 OTA 實現目前沒有的場景,比如說翻譯,或者看 3D 電影?
范皓宇:與控車相關的所有功能都沒有任何問題。關于翻譯等功能,其實不用太著急,我們后續會不斷 OTA 升級。當一個產品剛 SOP(Start of Production,開始量產) 時,我們先要保證交付產品的品質。
提問:作為一家上市公司,商業決策需考量資源分配。你們如何預判該產品首波上市后的銷量目標及用戶構成?是優先服務車主,還是有更廣泛的市場預期?
范皓宇:我們用心做好一款好產品,理想車主可以買,車主以外的科技愛好者也可以買。所以不存在 “先服務理想車主,再服務其他用戶” 的概念。Livis 的用戶定義是兩個,一個是所有車主都覺得很舒服、很安心的好產品,同時可能并不是理想車主,就像那會兒買 AirPods 的人,他可能用的并不是 Mac,但是他也會體會到最好的、最流暢的體驗。
說到資源,眼鏡這款產品是理想現有研發能力的一次集中體現,并沒有依賴大量新增預算或新人。我們的研發團隊由打造過 L9、MEGA 等車型的 “老兵” 組成,他們把車載語音、嵌入式開發及流媒體后視鏡的 ISP 成像技術等成熟經驗跨界應用到這款眼鏡上。
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